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文档简介
信息收集1.加速度传感器某一个轴的数据在剧烈变化后和重力加速度保持一致2.加速度得到原始数据在处理之后，会有一个分类算法，对产生数据进行分类（传感器是在身体什么位置，不同位置有着不同的阈值），提高精度。（复杂：人工神经网络、隐形马尔科夫模型）3.基于C4.5决策树4.支持向量机（核函数和相关参数不好确定，现在还是研究的课题）5.神经网络分类算法，是一个自适应的非线性的统计数据建模系统6.朴素贝叶斯（基于概率的算法）-确定安卓手机的三轴加速度传感器和陀螺仪的坐标轴型号，相关输出参数。三轴传感器测得x,y,z三轴所产生的加速度；陀螺仪是惯性测量元件，测量角速度。-短距离通信技术：紫峰（ZigBee）、无线宽带（Wi-Fi）、蓝牙（Bluetooth）、超宽带（UWB）和近距离通信（NFC）-获取加速度原始数据，了解手机传感器的相关类个协议。 a.创建UIAccelerometer类 b.设置一个适当的加速度更新间隔UIAccelerometer.UpdateInterval=1.0f/60.f c.为了续航，尽量保持最低的限度（可以考虑使用委托，在不使用加速度计量器的时候关闭硬件设备） d.此时得到是原始数据，考虑一种算法进行滤波方式。E.g高通滤波再低通滤波。-数据处理 平台WEKA 角速度是用来数据修正完善的。如果使用决策树来处理数据大概保证准确率在80%
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