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文档简介

1、精选优质文档-倾情为你奉上统计学第二次实验作业1.随机抽取的10 家航空公司,对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行了调查,所得数据如下:航空公司编号航班正点率(%) 投诉次数(次)1 81.8 212 76.6 583 76.6 854 75.7 685 73.8 746 72.2 937 71.2 728 70.8 1229 91.4 1810 68.5 125在IBM SPSS 软件中解答下列问题:(1)绘制散点图,说明二者之间的关系形态.(2)用航班正点率作自变量,顾客投诉次数作因变量,求出估计的回归方程,并解释回归系数的意义.(3)提出假设,检验回归系数的显著性(a = 0.05

2、).(4)如果航班正点率为80%,估计顾客的投诉次数.(5)求航班正点率为80%时,顾客投诉次数95%的置信区间和预测区间.2. 1997 年2012 年我国民航客运量时间序列如表1 所示,要求:(1)在 Microsoft Excel 软件中对该时间序列作速度分析;(2)根据软件显示结果简述发展速度和增长速度的关系是什么?(3)通过三项移动平均法预测 2013 年的民航客运量.表1. 我国民航客运量3.某厂三种产品的产量情况如下: 出厂价格(元) 产量产品 计量单位 基期 报告期 基期 报告期A 件 8 9 13500 15000B 个 10 11 11000 10200C 公斤 6 5 4

3、000 4800试分析出厂价格和产量的变动对总产值的影响.1,(1)使用IBM SPSS软件绘制的散点图如下:由上图可知,投诉次数与航班正点率成负线性相关关系。(2)由此可得估计的回归方程为:=4.7x+430.19 回归系数为4.7,表明当航班正点率每变动一个单位时,投诉次数的平均变动次数为4.7。(3)首先提出假设:H0: = 0 ;H1: ¹ 0 由上题的截图可知,的t统计量的绝对值为4.959,大于(102)=2.306,因此拒绝原假设H0, 即表明航班正点率x对投诉次数y有显著的影响。(4) 将航班正点率为80%代入回归方程,得:=54,因此当航班正点率为80%时,顾客投诉

4、次数大概为54次。(5)即航班正点率为80%时,顾客投诉次数95%的预测区间为(7.57185,100.70699);置信区间为(37.65953,70.61931)2,(1)民行客运量(万人)逐年增长量累计增长量定基发展速度环比发展速度3年移动19975637199857551181181.1.199960943394571.1.5828.2000672262810851.1.6190.2001752480218871.1.678020028594107029571.1.7613.2003875916531221.1.8292.200412123336464862.1.9825.200513827170481902.1.11569.666672006159682141103312.1.13972.666672007185762608129393.1.16123.66667200819251675136143.1.17931.666672009230523801174154.1.202932010267693717211324.1.230242011293172548236805.1.26379.333332012319362619262995.1.29340.66667平均增长量1753.平均发展速度1.平均增长速度

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