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文档简介

1、精选优质文档-倾情为你奉上常用的统计方法分类-以变量水平为区分因变量：连续变量单个自变量：二分类   T检验多分类   单因素方差分析连续    相关分析，回归分析多个自变量：分类变量为主方差分析模型连续变量为主线性回归模型因变量：顺序变量单个自变量：二分类   秩和检验多分类   秩和检验连续    Logistic回归分析多个自变量：分类变量为主    Logistic回归分析连续变量为主    判别分析、Log

2、istic回归分析因变量：名义变量单个自变量：二分类   卡方检验多分类   卡方检验连续    Logistic回归分析多个自变量：分类变量为主    Logistic回归分析、最优尺度分析连续变量为主    判别分析、Logistic回归分析注：当自变量和因变量均为顺序/名义变量时，卡方分析最为常用· 希望将变量/纪录分成若干个类别，但类别数不清楚，或各类别的特征不明：聚类分析 · 希望建立判别方程，对以后新进入的案例进行所属类别的预测：判别分析 &#

3、183; 需要探索多个变量间的内在联系或内在结构：因子分析、对应分析 · 生存时间和生存结局都是需要关心的因素，同时数据中存在大量的失访：生存分析 · 得到的是时间序列数据，需要对以后的情形加以预测：时间序列模型 · 考察的特征需要有多个因变量来表示，同时研究多个自变量对他们的影响：多元方差分析模型 一、单变量1、连续变量-单样本t检验2、有序分类-单样本秩和检验3、无序分类-单样本卡方检验4、二分类-用得不多二、因变量为连续变量1、单个变量： （1）连续变量-相关、回归分析          （2）有序分类-单因

4、素方差分析             （3）无序分类-单因素方差分析          （4）二分类-两样本t检验2、多个变量： （1）连续变量-线性回归          （2）分类变量-方差分析三、因变量为有序分类变量1、单个变量： （1）连续-有序分类logistic回归          （2）有序分类-秩相关分析          

5、;   （3）无序分类-多样本秩和检验          （4）二分类-两样本秩和检验2、多个变量： （1）连续变量-有序分类logistic回归          （2）分类变量-有序分类logistic回归四、因变量为无序分类变量1、单个变量： （1）连续-无序分类logistic回归          （2）有序分类-？           （3）无序分类-卡方检验  &

6、#160;       （4）二分类-卡方检验2、多个变量： （1）连续变量-无序分类logistic回归          （2）分类变量-无序分类logistic回归五、因变量为二分类变量1、单个变量： （1）连续-二分类logistic回归          （2）有序分类-？           （3）无序分类-卡方检验，二分类logistic回归          （4）二分类-卡方

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