一种应用于人脸正面图像的眼睛自动定位算法

1、 第期 等： 一种应用于人脸正面图像的眼睛自动定位算法 李粉兰 ， 定位结果见表 。 其中 ， 犖 为正确验 证 的 图 像 数 。 对 两 个 库 的 眼 球 表 眼球中心定位结果 人脸数据库 （ 自建 ） 验证结果 平均定位误差 （ 像素 ） 定位时间 （ ） 自建库的定位准 从两个库的 实 验 结 果 来 看 ， 这可能与 确度明显优于 库， 库的 图 像 质量 ， 对比度 差 有 关 系 。 因 为 自 建 库 的 图 像 维 数 较大 ， 所以定位时间较长 。 实验中 ， 可 在 对 一 幅 图 像 进 行 验 证 时 ， 能会出现以下两种情况 ： （ ） 只产生一个包含眼球 区域

2、；（ ） 产 生 两 个 以 上 包 含 眼 球 区 域。 针 对 第 一种情况 ， 可在这个区域确定眼球中心后 ， 根据眼 睛对称性 ， 确定另一眼球的中心 ， 具体见文献 ， 在第二种情况中 ， 即一个眼睛同时处于两个或两 个以上的验证区 域 ， 此时应该对所有的验证区域 都使用圆形检测 算 子 定 位 眼 球 中 心 ， 找出它们之 间距离最大的作为最终的两眼眼球中心位置 。 廓所具有的椭圆 特 性 ， 对人脸图像的边缘图像进 以 确 定 眼 睛 可 能 所 在 的 区 域。使 用 行椭圆拟合 ， 训练过的 最后使用 对 候 选 区 域 进 行 验 证 ， 基于 的检测算子 定 位 眼

3、球 中 心 。 实 验 结 果 证实该方法不仅 能 快 速 实 现 眼 睛 定 位 ， 而且可以 获得高达 平均定位误差在个像 的验证率 ， 素左右 。 另外该方法对姿态 、 尺度 、 表情等变化都 具有一定的鲁棒性 。 该方法同其他眼睛定位方法相比具有以下优 点： ）相对于 可 变 形 模 板 法 ， 该方法无需设定参 数， 整个定位过 程 简 单 易 行 ； ）相 对 于 灰 度 投 影 法， 该 方 法 对 姿 态 不 敏 感， 且 不 受 到 头 发， 眉毛等 部位的影响 ； 它无需大量 ）相 对 于 边 缘 提 取 法 ， 的预处理 ， 无需建立模板 ； ）相对于文 献 提出 的直接

4、对人脸图 像 进 行 圆 形 检 测 ， 该方法不仅避 免了对整幅图像的扫描 ， 节省定位时间 ， 而且可以 结论 本 文根据 眼睛 轮 为了实现眼睛的自动定位 ， 减少背景 ， 人脸其他部位对定位结果的影响 。 参考文献 ： 龚卫国 ， 潘英俊 ， 等 基于奇异值分解的人脸识别方法 （ ） ： 光学 精密工程 ， ， 梁毅雄 ， ， ， ， ， 犲 狋 犪 犾 （ ） ： 犗 狋 犻 犮 狊 犪 狀 犱犘 狉 犲 犮 犻 狊 犻 狅 狀犈 狀 犻 狀 犲 犲 狉 犻 狀 ， 狆 犵 犵， 袁家虎 ， 刘江 ， 等 光学子波用于图像处理 （ ） ： 光学 精密工程 ， ， 闫丽 ， ， ， ，

5、 犲 狋 犪 犾 犗 狋 犻 犮 狊 犪 狀 犱犘 狉 犲 狆 （ ） ： 犮 犻 狊 犻 狅 狀犈 狀 犻 狀 犲 犲 狉 犻 狀 ， 犵 犵， 犘 犪 狋 狋 犲 狉 狀犚 犲 犮 狅 狀 犻 狋 犻 狅 狀犔 犲 狋 狋 犲 狉 狊， ， ： 犵 ， ， 犅 犐 犜， ， ： ， ， 犐 犈 犈 犈犜 狉 犪 狀 狊 犘 犪 狋 狋 犲 狉 狀犃 狀 犪 犾 狊 犻 狊犪 狀 犱犕 犪 犮 犺 犻 狀 犲犐 狀 狋 犲 犾 犾 犻 犲 狀 犮 犲， 狔 犵 （ ） ： ， ， 犉 犻 狋 狋 犻 狀 犮 狅 狀 犻 犮 狊 犲 犮 狋 犻 狅 狀 狊 狋 狅 狊 犮 犪 狋 狋 犲 狉

6、犲 犱犱 犪 狋 犪 ， 犵 （ ） ： 光学 精密工程 第 卷 ， 犘 狉 狅 犮犃 犆 犔 犠 狅 狉 犽 狊 犺 狅 狀 犖犔 犘犻 狀犅 犻 狅 犿 犲 犱 犻 犮 犻 狀 犲， 犛 犪 狅 狉 狅， 狆狅 狆 狆 ： ，犕犃， 犖 狅 狉 狑 犲 犾 犾 犝 犛 犃： 犓 犾 狌 狑 犲 狉犃 犮 犪 犱 犲 犿 犻 犮犘 狌 犫 犾 犻 狊 犺 犲 狉 狊， ， ， ， 犲 狋 犪 犾 犘 狉 狅 犮 犲 犲 犱 狋 犺 犻 狀 狊 狅 犺 犲 犐 狀 狋 犲 狉 狀 犪 狋 犻 狅 狀 犪 犾犆 狅 狀 犲 狉 犲 狀 犮 犲狅 狀犘 犪 狋 狋 犲 狉 狀犚 犲 犮 狅 狀 犻 狋 犻 狅 狀， 犆 犪 犿 犫 狉 犻 犱 犲， 犵 犳狋 犳 犵 犵 作者简介 ： 李粉兰 （ ， 女， 江 苏 人， 博 士 研 究 生， 主 要 研 究 方 向 为 计 算