分布模拟montercarlo蒙特卡洛标准正态分布泊松分布_第1页
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1、老师，我模拟用的是matlab，使用了两种不同的蒙特卡洛方法模拟了标准正太分布，用了不同的第三种蒙特卡洛方法模拟了泊松分布（期望为10),以下是模拟的图。 同时认为暗电流服从泊松分布（取期望为4），模拟了一下。 以下是模拟图：第一种 方法的标准正态分布：第二种方法：泊松分布（期望10）暗电流取 期望为4正太分布的两种数据产生方法：方法一：j=1; k=1;for i=1:200 a=rand; b=rand; w=(2*a-1)2+(2*b-1)2; if(w1) z=(-2*log(w)/w)(1/2); x(j)=a*z; y(k)=b*z; j=j+1; k=k+1; endEnd其中产

2、生的x，y向量存的就是符合正太分布。方法二： j=1;for i=1:2000 a=rand; L=(2*exp(1)/pi; b=-log(a); c=rand; if(b-1)2=-2*log(c) norm1(j)=b; j=j+1; endEndNorm1中存的就是符合正态分布的。泊松分布：j=1; a=0;b=25; max=0.3;mean=10;r2=randint(1,20000,a b);for i=1:20000 r1=rand; r3=rand; if (r3=max* meanr2(i)*exp(-mean)/factorial(r2(i); po_data(j)=r2(i); j=j

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