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文档简介

1、人工智能模拟试题（120分钟）1. 填空题（共12分，每小题2分）1 ）知识表示的性能应从以下二个方面评价：和;后者又分二个方面 和 。2）框架系统的特性继承功能可通过组合应用槽的三个侧面来灵活实现，它们是3）KB系统通常由以下三个部分组成： KB 系统的开发工具和环境可分为以下三类：。4）按所用的基本学习策略可以将机器学习方法划分为以下几类：5）主观Bayes方法将推理规则表示为P二Q形式，称为先验似然比,一为条件似然比，为规则的充分性因子。6）自然语言理解中，单句理解分二个阶段： 和，后者又分二个步骤：和。2、问答题（共20分，每小题5分）1）阐述示例学习所采用的逐步特化学习策略，并说明学

2、习过程中正、反例的作用。2）为什么要在框架系统中实行相容匹配技术？如何实现？3）阐述Xps的冲突解法和推理引擎，并说明综合数据库中事实元素的时间标签在冲突 解法中起的作用。4）什么是问题归约？问题归约的操作算子与一般图搜索有何不同？与或图启发式搜索*算法AO的可采纳性条件是什么？3、简单计算题（共35分，每小题7分）1) 按书上图8.5中给定的文法规则，再追加 2条：Nfootball, V play;画出英语句 子” The boy play little football ”的句法分析树。2) 已知有如下不确定推理规则：r1 : Cii V C12 = Hi0.7;r2: Hi 二 H0.

3、5;r3: C21 人 C22 = H 0.6;r4: (C31 人 C32)V C33 二H 0.8;CF(Cii) = 0.8 ,CF(Ci2)= 0.9 , CF(C2i) = 0.3 , CF(C22)= 0.6 ,CF(C3i) = 0.9, CF(C32)= 0.5, CF(C33)=0.7;请应用MYCIN的确定性方法求出CF(H)。3) 把语句“每个学生都喜欢老师上的一门课。”表示为语义网络。4) 设计八数码游戏的评价函数f(n)，使其满足A*算法的要求；设初始和目8 i 3 i 2 3标棋盘布局分别为 2 4 和84 ,画出使用该评价函数的搜索图，并7 6 57 6 5标注每

4、个节点的f(n)值。5) 化简以下目标公式(用在基于规则的逆向演绎中)，并画出相应的与或图:-(-x) ( y) P(x) = (Q(x) V R(x,y) = W(x)4、(i8分)假设已知下列事实：(1) 超市(Supermarket)卖(Sail)的商品(Goods)便宜(Cheap)。(2) 王(如玄门9)买(Buy)需要的(Want)便宜商品。(3) 自行车(Bicycle )是商品且超市卖自行车。(4 )王需要自行车。(5)赵(Zhao)跟随王买同样的商品。请应用归结反演证明方法回答以下问题：(1)王买自行车吗？(2)赵买什么商品？5、( 15 分)请使用 NOAH 系统采用的最少承诺 (Least Commitment) 策略作下图积木块世界的 层次规划 ,画出规划过程示意图，并举例说明如

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