数字图像处理-直方图-实验报告

1、精选优质文档-倾情为你奉上实验三 直方图一、实验目的掌握基本的图象增强方法,观察图象增强的效果,加深对灰度直方图及直方图均衡化的理解，掌握直方图均衡化方法。二、实验内容    将一张彩色图片转换成灰色图片，画灰度直方图和均衡化后的直方图，并将灰度图和均衡化后的图片对比。三、实验原理灰度直方图是将数字图像中的所有像素，按照灰度值的大小，统计其所出现的频度。通常，灰度直方图的横坐标表示灰度值，纵坐标为像素个数，也可以采用某一灰度值的像素数占全图像素数的百分比作为纵坐标。直方图均衡方法的基本原理是：对在图像中像素个数多的灰度值（即对画面起主要作用的灰度值）进行展宽，而对

2、像素个数少的灰度值（即对画面不起主要作用的灰度值）进行归并。从而达到清晰图像的目的。四、实验程序1.函数功能，画出图像的直方图，并对图像进行直方图均衡 2.直接读图像football.jpg，读到I中3.graydis是原始直方图各灰度级像素个数4.原始直方图graydispro，利用原始直方图计算原始累计直方图graydispro5.t计算和原始灰度对应的新的灰度t，建立映射关系，t坐标代表原始的灰度，t代表对应原始坐标的新坐标6.new_graydis是统计新直方图各灰度级像素个数7.计算新的灰度直方图new_graydispro,利用新的直方图计算新的累计直方图new_graydispr

3、o8.计算直方图均衡后的新图new_J程序如下：I=imread('football.jpg');     %读入图片J=rgb2gray(I);                 %将彩色图片转换为灰度图Imshow(J);graydis=zeros(1,256);          

4、; %设置矩阵大小graydispro=zeros(1,256);new_graydis=zeros(1,256);new_graydispro=zeros(1,256);h w=size(J);new_J=zeros(h,w);%计算原始直方图各灰度级像素个数graydisfor x=1:h     for y=1:w         graydis(1,J(x,y)=graydis(1,J(x,y)+1;     endend%计算

5、原始直方图graydisprograydispro=graydis./sum(graydis);subplot(1,2,1);plot(graydispro);title('灰度直方图');xlabel('灰度值');ylabel('像素的概率密度'); %计算原始累计直方图for i=2:256    graydispro(1,i)=graydispro(1,i)+graydispro(1,i-1);end%计算和原始灰度对应的新的灰度t，建立映射关系for i=1:256t(1,i)=floor(254*gray

6、dispro(1,i)+0.5);end%统计新直方图各灰度级像素个数new_graydisfor i=1:256    new_graydis(1,t(1,i)+1)=new_graydis(1,t(1,i)+1)+graydis(1,i);end%计算新的灰度直方图new_graydispronew_graydispro=new_graydis./sum(new_graydis);subplot(1,2,2);plot(new_graydispro);title('均衡化后的灰度直方图');xlabel('灰度值');ylabel('像素的概率密度');%计算直方图均衡后的新图new_Jfor x=1:h    for y=1:w      new_J(x,y)=t(1,J(x,y);