医疗信息管理身份认证虹膜识别特征提取模式匹配论文

1、虹膜识别技术在医疗信息管理系统中的设计与实现【摘要】 虹膜识别技术是一种以人体虹膜生理特征为依据的生物特征识别技术,与声音、脸像、掌纹、指纹等特征识别相比,虹膜具有稳定性、唯一性、非侵犯性、识别率高等优点,因此虹膜识别技术已成为目前重要的身份识别研究领域之一。本文主要针对虹膜识别技术的一些关键问题及其在医疗信息管理系统中的应用进行研究。首先根据虹膜识别各阶段的划分,对各阶段的算法进行了深入的分析和比较。在虹膜采集阶段,对利用虹膜采集仪获取的虹膜图像实现了滤波处理,达到了降低后续操作数据量的效果;在虹膜定位阶段实现了将canny算子与灰度投影法相结合较好地完成了对虹膜图像内外边界的定位;对定位好

2、的虹膜图像,实现以极坐标变换的方法完成归一化并通过灰度直方图均衡化法对归一化后的图像进行增强;在特征提取阶段完成了用2D Gobar滤波算法对虹膜特征值进行提取并编码;最后实现了用海明距离算法对编码后的虹膜图像进行模式匹配。其次在深入研究医疗信息管理的应用现状,明确了医疗信息管理系统所面临的安全性难题后,开发了应用虹膜识别技术的医疗信息管理系统。本系统实现了以虹膜特征为依据的用户身份认证,病历信息管理,用户管理和系统管理的功能。通过对系统各模块的具体. 更多还原【Abstract】 Iris recognition technology is a kind of biometric

3、identification technology, based on human iris physiological characteristics. The iris has many advantages, such as the stability, uniqueness, non-invasive and the recognition rate, compared with the features recognition of voice, face image, palm print, fingerprint, so iris recognition technology h

4、as become one of the important research areas of identification. This paper is to study some of the key issues of iris recognition technology and its. 更多还原 【关键词】 医疗信息管理； 身份认证； 虹膜识别； 特征提取； 模式匹配； 【Key words】 Identity； Iris recognition； Medical information management； Feature extraction； Pattern m

5、atching； 【索购全文】Q联系Q：138113721 Q联系Q: 139938848付费即发摘要 4-5 Abstract 5 第1章 绪论 9-14 1.1 课题研究背景及意义 9-10 1.2 国内外研究现状 10-12 国外技术发展概述 10-11 国内技术发展概述 11-12 1.3 课题主要研究内容 12-13 1.4 本文组织结构 13-14 第2章 虹膜识别技术概述 14-23 2.1 生物特征识别技术概述 14-17 指纹识别标技术 14-15 虹膜识别技术 15 视网膜识别技术 15 面部识别技术 15 手掌几何学识别技术 15-16 声纹识别 16 签名识别技术 16

6、-17 2.2 虹膜识别技术 17-22 虹膜的生理特征 18-19 虹膜识别技术原理 19-20 虹膜识别各阶段功能介绍 20-21 虹膜识别系统的性能评价 21-22 2.3 本章小结 22-23 第3章 虹膜识别算法的分析与比较 23-29 3.1 虹膜预处理阶段算法 23-25 虹膜图像的去噪算法 23-24 虹膜图像的定位算法 24 虹膜图像的归一化算法 24 虹膜图像的增强算法 24-25 3.2 虹膜特征提取阶段的算法 25-27 相位分析方法 25-26 基于零交叉的识别方法 26 基于纹理特征的识别方法 26-27 3.3 虹膜匹配算法 27-28 海明码距离判断 27 距离

7、函数判断(也称马氏距离) 27 加权欧氏距离判断 27-28 3.4 本章小结 28-29 第4章 医疗信息管理系统的概要设计 29-36 4.1 系统的需求分析 29 4.2 系统设计原则 29-30 4.3 系统的概要设计 30-35 系统的功能模块设计 30-32 数据库设计 32-35 4.4 本章小结 35-36 第5章 医疗信息管理系统的详细设计 36-53 5.1 系统主界面设计 36 5.2 身份识别模块设计 36-44 虹膜图像的采集 37-39 虹膜图像的识别 39-44 5.3 病历管理模块设计 44-47 查询病历信息 44-45 修改病历信息 45-47 填写病历信息 47 5.4