浅析区域物流资源的最佳利用

1、浅析区域物流资源的最佳利用            论文关键词:物流资源最佳利用系统集成法理性决策      论文摘要:理性的决策应是基于从经济学和线性规划的最优计算中得到的结果. 而且. 在物流领域. 通过最优化概念建立起来的物流资源整合模式. 以及基于数据挖掘技术的网络模型可以为管理组织提供剖析各种物流活动的分析工具. 从而最佳利用物流资源. 实现企业的快速增长。文章提供了一种利用最优化概念来建立物流分析的新方法. 并设计了

2、基于系统集成方法的各物流子系统的网络模型。      经济学在其实际发展的过程中. 大多将重心放到了人性的一个侧面. 即人的理性. 尤其侧重于人们如何理智地对稀缺资源进行配置的问题。它主要关心三点:资源的充分利用. 资源的有效配置以及经济产品的分配均衡。作为经济学的决策理论厂商理论所研究的模型是通常假设厂商在理性的指导下. 实现资源使用和分配的利润最大化。然而. 实际情况是厂商的决策行为不可能是“完全理性”的. 它要受到客观条件的制约. 只能在“有限理性”的条件下做出决策. 因此. 厂商在实际运营中只能根据最优化原则做出合理的决策。 

3、     本文的主旨是想通过物流这一非常重要领域把经济学的中心领域厂商的生产和销售决策联系起来. 建立物流网络最优化模型. 通过该模型阐述对物流资源的最佳利用以及物流的集中与分散化决策的平衡问题. 历史遗留系统与陈旧认识问题. 最后提出中国物流未来的方向、机会和需要应对的问题。  一、问题的提出      随着我国经济快速发展. 日益富裕的消费者导致国内、国际产品和服务市场的增长。改革开放以来国内市场出现了成千上万新的产品和服务. 目前正被销售和配送到国内与世界各个角落的顾客手中。中国的物流业正

4、处在波澜壮阔发展的边缘. 为了应对扩大的市场和快速增加的产品和服务所带来的挑战. 企业在规模和复杂度上都有所增大。多个工厂的共同运作替代了单个工厂。产品从原产地到消费地的配送已经成为国内生产总值(GDP)一个非常非常重要的组成部分。      在我国. 物流在GDP中的贡献大约为21.33% 。2004年全国社会物流总成本为29,114亿元. 其中运输成本为 16,558亿元. 保管成本为8,467亿元. 管理成本为4,089亿元。而在美国. 物流在GDP中的贡献为9.9%. 其中美国工业在货运上花费大约为5,540亿美元;

5、在仓库、储存和存货持有成本上花费3,320亿美元;在行政、和管理物流过程上花费超过400亿美元. 总计9,210亿美元。作为GDP的一个非常重要组成部分. 物流影响着通货膨胀率、利率、生产率、能源成本和可供性. 以及经济的其他方面。考虑到物流对土地、人力和资本的消耗以及它对生活水平的影响. 物流确实是一个大产业. 必须得到高度重视。      然而. 长期以来. 我国受到基础设施较差、分散而杂乱的分销体系、地方保护主义、第三方物流能力缺乏、现金流和应收账款等问题的困扰. 还有信息和网络技术利用问题和限制性法规。加之区域经济发展不平衡带来的各区域

6、发展的巨大差距. 不发达的经济基础成为物流运作的主要挑战. 例如. 50%以上生产和销售企业还采用传统的物流运营体系. 以制药业为例. 我国制药业中有1600家批发商. 而在美国只有8家. 其中4家公司分销了80%的产品. 边际利润率则为3-5%中国多层次结构既导致对物流服务水平缺乏控制. 又导致对销售网点缺乏控制. 因为分销商也使用了众多的分包商。更非常重要的是很多公司无法控制交货时间或交货状况. 并且对销售点的控制会造成对销售和营销的极大挑战。目前普遍存在的做法更糟. 即批发商的差异定价策略. 它们在一个地方全部买断货物. 然后在另一个区域赚取利润。此外. 在这种多层次的批发商结构中. 很

7、多二、三级批发商只有很薄的1-2%的经营利润. 然而它们却面向顾客提供服务。有些著名品牌的生产商发现. 通过直接与底层批发商合作以及直接与所选择的关系顾客联系. 可以从它们的分销体系中去掉一到二层级别. 而实际增加的分销成本比消除中间层次所获得的利润要高。虽然如此. 但还没有一个在全国取得成功的. 这在经济学上证明是不正确的。      我国目前的物流基础和经营方式制约了社会和经济的进一步发展. 限制了本土公司和外国公司的盈利绩效。这一方面说明在我国很少有高效率的物流和供应链. 另一方面也意味着物流和供应链有很大的改善空间. 而改进这些领域物流

8、绩效。即需要很大努力. 也同样需要时间。      我国政府正投人巨资提高物流和运输基础. 使物流和供应链朝着现代化方向迈进. 同时中国政府也不断加大政策的自由度. 完善各项法规。政府正要在一些关键领域推动物流领域发生变化. 同时也要看到我国物流在下列几个领域面临的挑战:地理位置分散、分销与基础设施、物流标准化、信息和网络技术、规章制度以及文化和不成文的商业惯例等。这些使物流资源的整合空间很大. 但难度也大。      尽管如此. 我国必须对物流资源进行整合. 因为我国企业要想与国际跨国公司竞争

9、. 必须赢得国外具有竞争力的物流和供应链对手的挑战。与此同时. 我们也可感受到目前我国四种强烈的因素或驱动力在推动企业的变革:第一是市场增长和顾客需求的改变;第二是政府政策自由度加大. 大力支持和推动现代物流业的发展;第三是金融危机导致的实体危机加剧. 扩大国内市场的分销能力和降低成本的压力加大. 危机将推动企业变革;第四是网络信息技术与电子商务的飞速发展和企业资源系统(ERP)开始应用与普及。这些都是整合物流资源的大好时机. 企业必须适应变化改变传统思维. 对物流资源进行合理规划. 以使其资源得到最佳配置。因此. 根据我国的国情并参考欧美日等发达国家物流资源利用模式. 提出以下物流资源整合与

10、利用模式. 仅供参考。  二、物流资源的规划与整合模式      “如果无法衡量. 你就无法管理”. 这是寻求提高经营业绩的企业管理者们非常熟悉的格言。这一原则在物流与供应链中同样适用。企业在设计、规划、执行和管理复杂的物流和供应链时需要精确的衡量。以计算机技术和信息通信技术为代表. 网络信息技术正在飞速发展. 它影响的不仅仅是物流和供应链管理. 而是企业活动的所有方面。在20世纪90年代. 美国信息产业的销售额已经超过了建筑、食品、汽车制造等产业. 成为了所有产业之中的领头羊。与此同时. 无论是传统企业还是刚兴起的企业. 企业资源系

11、统(ERP)大范围开始在企业使用. 为建立与管理企业数据库提供了便利。这些系统为在各个企业之间建立标准的事务型数据库提供了保证. 从而对一体化物流与供应链管理提供了方便。美国的硬件与软件方面的商业投资以指数型增长. 目前仍然保持强劲势头. 这些先进的技术在管理中的应用为美国企业在全球赢得了竞争优势。      与此相对. 我国政府也开始大力推动信息产业. 提出信息化带动工业化实现经济跨越式发展的目标。特别是在网络的大量普及. 电子商务B2C,B2B的发展以及企业ERP系统开始使用. 这就为基于网络最优化模型来规划物流资源. 达到最佳配置资源提供

12、了可能。但在我国规划、设计和执行一条有效并高效能的物流和供应链是很困难的任务. 对许多公司而言. 如今更短的产品生命周期、能源和其他资源成本的大幅波动、外包机会、迁移的人口. 以及对产品和工序的快速技术创新. 这需要企业同时管理流人的物品和部件;制造或加工工作的选址、合作伙伴选择与设计. 以及面向顾客的产品分销. 这些都使物流与供应链的管理日益困难。同时. 这也给企业带来了困扰. 因为一条管理良好的物流与供应链会给企业带来巨大利润. 可节省大约20%-30%的物流总成本;但一条管理不善的物流与供应链将可能导致企业的崩溃。基于此. 下面我们尝试基于网络和ERP技术. 应用系统集成法佗建立物流网络

13、资源规划最优化模型。      1.网络最优化模型(Net work Optimization Models,NOM)系统的规划与设计模型概览      NOM是一系列精确表达的数字程序模型. 用以方便地代表物流与供应链中出现的所有活动。它不仅为描述和测量物流与供应链中所有关键运作点业绩提供方法. 而且也为选择最优的物料来源、设施的基础结构、流程活动、对未来需求、成本、能力和其他内外部因素以及在不同估计下贯穿于物流与供应链的各种流提供了方法。正确运用该模型会为未来环

14、境下的运作提供对风险和回报的准确评估. 并使管理者利用模型提供的模式做出信息充分与理性决策。      (1)物流与供应链网络      物流与供应链网络如图1所示。图中网络的节点表示设施. 节点通过节线(链)连接. 节线表示企业在管理物流与供应链时允许的直接运输连接. 虚线表示信息的流动。尽管网络是描述和讨论物流与供应链最优化模型的一种有用工具. 但是图中的网络仅仅是提供了物流与供应链的一种高层次的图像. 要进行更有意义的分析. 还要描述设施和运输节线更详细的信息. 如产业结构类型、产品转化的

15、活动与过程、资源、生产能力与成本等。图中的网络包括四个级别的设施。产品由上至下依次从供应商到工厂. 从工厂到配送中心. 从配送中心到市场进行流动。物流与供应链网络一般都有若干个级别. 而且产品有时会自下而上进行流动. 如中间产品回到工厂再加工. 逆向物流. 可重复利用的产品或设备(如托盘、集装箱等)从市场回到配送中心或工厂进行重复利用。      规划与设计NOM时. 可把它看作是节点和节线(或联系)的集合. 代表供应商、设施和顾客市场的节点通过运输线联系起来。在遵守所有设施、流程和节线活动的约束条件下. 原材料、在制品和成品及信息“流”过网络

16、. 选择能使物流总成本最小的设施/流程活动的合理组合。      (2)一体化物流与供应链规划      我们知道. 物流与供应链管理起源于20世纪50年代以来的一些物流专家、战略专家和运筹学专家开始所鼓吹的企业一体化规划概念的具体化。首先. 它是采购、生产、运输、仓储等活动的功能一体化;其次. 它是这些活动在地理上分散的供应商、设施和市场之间的空间一体化;再次. 它是这些活动在战略层、战术层、运作层三个层次上的跨期一体化。简言之. 战略层规划包括了在长期规划中实施的资源获取决策. 战术层规划包

17、括了在中期规划中实施的资源分配决策. 而运作层规划包括了那些影响企业短期经营行为的决策。      跨期一体化也称为分级规划. 它要求在各个规划层次上互相重叠的物流与供应链决策具有一致性。跨期一体化是企业保持竞争优势最为关键的要素。如果企业的产品是在技术落后. 相对于企业供货商和产品市场来说位于一洲良差位置的工厂中进行生产. 那么有效的运营并不能获得高利润。反之. 当评估一个新的或重组过的物流与供应链网络时. 我们必须使在这个网络中将进行的运营活动达到最优. 至少是近似最优。     NOM模型运行的宽度

18、和深度提供了对不同物流与供应链结构的风险和回报的大量深人了解。在给定一系列被测的未来模型输人时. 模型将面临许多连续的选择。这些一致的选择被称作“锚”. 它是形成实施计划的基础。为了在将来的物流与供应链形成一个完整的愿景. 可能还需要开发和运行附加的模型。一旦定义和确定未来物流与供应链愿景. 就要形成具体的实施计划来实现这一愿景。由于实施不同的变化来优化整个物流与供应链网络可能需要2-3年时间. NOM可能被用来定义有效的快速物流与供应链网络. 这提供了一个整合物流资源并最终利用的优化的阶段性实施计划。网络中的变化包括建造新的生产或分销设施. 关闭现存设施. 构造新工序与变革组织或其他潜在的变

19、化。    三、物流资源最佳利用的集中式与分散式决策      管理者在决定参与区域物流资源整合并制定最佳利用物流与供应链最优化决策时. 会希望同时采取集中的方式和分散的方式. 物流与供应链层次结构的一个非常重要基本目的就是解决这个难题。集中式决策的必要性在于集中可以实现高效率的决策. 而分散式决策的必要性在于决策操作可以快速而具体地得到执行。如上面所讨论的. 使用NOM建模系统在集中式规划的基础上可以帮助企业制定一些指导方针. 将这些方针传递给低层的建模系统就可以解决集中式决策和分散式决策的冲突。  &

20、#160;   例如. 物流管理者使用战术层最优化系统来为下属的每个工厂制定短期生产目标. 并传递给生产规划最优化系统. 每个工厂一份。作为系统的输人. 生产管理者根据这个目标为工厂的下一个生产季度制定更详细的计划. 如主调度计划和最佳生产能力等级。然后. 这些计划被传递给生产调度系统和MRP系统. 基层管理者使用这些计划来制定下个月的具体生产计划。另外. 低层系统为高层系统提供反馈. 反映具体计划根据实际情况而必须通过集中式计划进行的调整. 以其达到最优化目标。    四、处理历史遗留资源与改变陈旧认识   &#

21、160;  历史遗留资源包括过时的计算机系统与非标准化的大量托盘与包装设计. 考虑这些资源约束进行规划时. 必须煞费苦心. 有时还要考虑与新系统进行棘手的链接。基于网络的ERP系统允许企业替换那些无效的历史遗留系统. 并对那些异类数据库进行同质化和集成。对于企业内大量托盘要进行规划. 决定允许加人系统的托盘材质、型号、规格. 最后按企业定义编码并进人系统。随着旧托盘使用寿命减少并退出系统. 参与企业收回托盘投人. 大概3-5年可实现托盘全部标准化. 与此相适应. 包装、集装箱等也随之进行标准化设计。统一的托盘共用系统建成后. 由第四方物流(4PL)经营. 达到资源整合的目标

22、。      尽管对历史遗留资源进行替换要付出巨大的努力. 但是要克服物流与供应链制定过程中的陈旧认识所造成的障碍. 往往是一项更艰苦的工作。这些问题包括:地理分散造成地方统治经济. 并导致区域经济发展不平衡所带来的基础设施、规则、文化和技能以及不成文的商业惯例等差异。我国的企业囿于陈旧认识的束缚并不是个别现象. 我们可以对产生这种现象的原因进行更深层次的思考. 但是我们必须认识到. 物流与供应链系统的开发与应用都处在初级阶段。很多企业还没有使用ERP系统. 企业管理者虽然认识到必须发展企业分析工具. 帮助其理性决策. 但不了解使用市场上哪一种

23、ERP系统。对此. 建议企业购买或开发基于网络的ERP系统. 同时要对管理者和使用者进行培训. 使他们懂得IT技术所带来的理性决策的价值. 以及使用最优化模型系统进行资源整合并进行利用的形式、功能和好处。  五、结论  在区域物流与供应链的战略和战术设计规划中. 使用网络最优化模型来整合物流资源. 达到最佳利用的目标能为区域经济发展与企业提供特别的经济收益. 这些收益通过以下方面获得:      1.优化集成的设施、工序和资源基础结构;      2.依据投资机会、原材料获取和