归并排序算法_第1页
归并排序算法_第2页
归并排序算法_第3页
归并排序算法_第4页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、归并排序算法佚名 合并排序（MERGE SORT）是又一类不同的排序方法，合并的含义就是将两个或两个以上的有序数据序列合并成一个新的有序数据序列，因此它又叫归并算法。它的基本思想就是假设数组A有N个元素，那么可以看成数组A是又N个有序的子序列组成，每个子序列的长度为1，然后再两两合并，得到了一个 N/2 个长度为2或1的有序子序列，再两两合并，如此重复，值得得到一个长度为N的有序数据序列为止，这种排序方法称为2路合并排序。 例如数组A有7个数据，分别是： 49 38 65 97 76 13 27，那么采用归并排序算法的操作过程如图7所示： 初始值 49 38 65 97 76 13 27 看成

2、由长度为1的7个子序列组成 第一次合并之后 38 49 65 97 13 76 27 看成由长度为1或2的4个子序列组成 第二次合并之后 38 49 65 97 13 27 76 看成由长度为4或3的2个子序列组成 第三次合并之后 13 27 38 49 65 76 97 图6 归并排序算法过程图 合并算法的核心操作就是将一维数组中前后相邻的两个两个有序序列合并成一个有序序列。合并算法也可以采用递归算法来实现，形式上较为简单,但实用性很差。 合并算法的合并次数是一个非常重要的量,根据计算当数组中有3到4个元素时,合并次数 是2次,当有5到8个元素时,合并次数是3次,当有9到16个元素时,合并次

3、数是4次，按照这一 X 规律,当有N个子序列时可以推断出合并的次数是X(2 =N,符合此条件的最小那个X)。 源程序：program hebing;const n=10;var a:array1.n of integer; i:integer;procedure init; var i:integer; begin for i:=1 to n do read(ai); readln; end;procedure merge(low,mid,high:integer); var h,i,j,k:integer; b:array1.n of integer; begin h:=low; i:=lo

4、w; j:=mid+1; while (h=mid) and (j=high) do begin if (ahmid then for k:=j to high do begin bi:=ak; i:=i+1; end else for k:=h to mid do begin bi:=ak; i:=i+1; end; for k:=low to high do ak:=bk; end;procedure mergesort(low,high:integer); var mid:integer; begin if lowhigh then begin mid:=(low+high) div 2; mergesort(

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 辅导培训

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论