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文档简介

1、12介绍数据仓库的一些基础知识概念。对大家的帮助，大气共享项目数据结构基本以数据仓库为原型设计的，需要了解一些数据仓库的知识。345678910 在许多情况下，在许多情况下，DB-DWDB-DW的两层体的两层体系结构并不适合企业的数据处理要求。系结构并不适合企业的数据处理要求。因为，虽然可以粗略地把数据处理分成因为，虽然可以粗略地把数据处理分成操作型和分析型，但这两种处理处理并操作型和分析型，但这两种处理处理并不是泾渭分明的。不是泾渭分明的。 ODSODS（Operational Data StoreOperational Data Store）作为一个中间层次，一方面，它包含企作为一个中间层

2、次，一方面，它包含企业全局一致的、细节的、当前的或接近业全局一致的、细节的、当前的或接近当前的数据，另一方面，它又是一个面当前的数据，另一方面，它又是一个面向主题、集成的数据环境，适合完成日向主题、集成的数据环境，适合完成日常决策的分析处理。常决策的分析处理。1112元数据是元数据是“关于数据的数据关于数据的数据”（RDBMSRDBMS中的数据字典就是一种元数中的数据字典就是一种元数据）。据）。 数据仓库中的元数据描述了数据的结数据仓库中的元数据描述了数据的结构、内容、索引、码、数据转换规则、构、内容、索引、码、数据转换规则、粒度定义等。粒度定义等。13数据仓库和数据仓库和OLAPOLAP工具

3、基于工具基于多维数据模多维数据模型型（在数据仓库中，通常以多维方式来（在数据仓库中，通常以多维方式来存储数据。存储数据。 ）。）。基本概念基本概念 维维：人们观察数据的特定角度，：人们观察数据的特定角度，属性集合构成一个维（时间维属性集合构成一个维（时间维 地理维）。地理维）。 维的层次维的层次：人们观察数据的特定：人们观察数据的特定角度可能存在细节程度不同的多个描述角度可能存在细节程度不同的多个描述方面，我们称其为维的层次。方面，我们称其为维的层次。多维分析的基本动作多维分析的基本动作 上卷上卷: :汇总数据汇总数据 下钻：明细数据下钻：明细数据 切片，旋转，切片，旋转，。141516数据仓库的设计模型有数据仓库的设计模型有：星型模式，雪星型模式，雪花模式，混合模式花模式，混合模式关系数据库将多维数据库中的多维结构关系数据库将多维数据库中的多维结构分为两类：一类是事实表，用来存储事分为两类：一类是事实表，用来存储事实的

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