统计学实验三四重庆工商大学

1、精选优质文档-倾情为你奉上重庆工商大学数学与统计学院课程实验报告 实验课程： 统计学实验 指导教师： 杨 爽 专业班级： 学生姓名： 学生学号： 实 验 报 告实验项目实验三 统计数据的描述 实验四 长期趋势和季节变动测定实验日期实验地点实验目的1、熟练掌握各种描述统计指标对应的函数 2、掌握运用“描述统计”工具进行描述统计的方法，对结果能进行解释 3、掌握测定长期直线趋势的方法 4、掌握测定季节变动的方法实验内容1、统计学实验教材第90页第（1）题。2、联合食品公司为了了解客户的支付方式和金额，作了抽样调查并得到100个客户的样本资料如下：现金支付个人支票信用卡支付现金支付个人支票信用卡支付

2、7.4027.6050.305.8052.8769.775.5130.6033.7620.4878.1648.114.7541.5825.5716.2825.9615.1036.0946.4215.5731.078.812.6746.136.9335.381.8534.6714.447.1758.117.4158.6443.7911.5449.2111.7757.5919.7813.0931.7412.0743.1452.3516.6950.589.0021.1152.637.0259.785.9852.0457.5518.0972.467.8818.7727.662.4437.945.914

3、2.8344.531.0942.693.6555.4026.912.9641.1014.2848.9555.2111.1740.511.2736.4854.1916.3837.202.8751.6622.598.8554.844.3428.5853.327.2258.753.3135.8926.5717.8715.0739.5527.8969.22要求：（1）利用公式法计算各种支付方式对应的支付金额的平均数和标准差；（2）利用“描述统计”工具计算各种支付方式对应的支付金额的平均数和标准差；（3）对得到的结果进行简要的解释。3、某大学的学生为了了解该校学生使用电脑的情况，随机抽取了30名女生和3

4、0名男生，数据见下表。性别每周使用电脑时间其中上网时间使用电脑用途性别每周使用电脑时间其中上网时间使用电脑用途女2020男53.5女86男3010女2525男205女1818男150B女108男55C女55D男2019女63男74女43男2020女22D男54.5女22男1510女1414男205女1210男109女87男54.5女1515男74女1512男53女2020男2020女1010男55女21男3015女64男255女108男2018女104男3020女108男2010女1210男108女55D男1412女55男1510女103男1815女2020男108女43男1612女31男10

5、7女148男1514其中，在使用电脑用途中，各符号的含义为：A：写论文等作业 B：游戏 C：聊天（）、写邮件 D：浏览信息、新闻、书籍 E：听歌、看电影 F：学习各种软件的使用要求：试运用描述统计方法，对该校学生使用电脑的情况作简要分析，写出分析报告。4.某企业1995-2006年的各年产量数据如下表（单位：万件）年份199519961997199819992000产量1009598107110105年份200120022003200420052006产量107115123115120125绘制时间序列图描述其趋势。用3年移动平均法计算移动平均值。5.下表是重庆市1985-2006年粮食产量数

6、据。年份粮食产量（万吨）年份粮食产量（万吨）1985948.9719961172.1419861004.9219971184.6319871004.5119981155.361988 958.0219991143.0519891044.8820001131.2119901085.0720011035.3519911115.2820021082.1519921050.2420031087.2019931052.7220041144.5719941134.1020051168.1919951153.682006910.50要求：绘制时间序列图描述其趋势。 采用两种方法选择一条合适的趋势线拟合数据，

7、并根据趋势线预测2008年的粮食产量。6.下表是一家啤酒生产企业1997-2002年各季度的啤酒销售量数据。年份季度一二三四199725323726199830384230199929395035200030395137200129425538200231435441要求：判断该时间数列是否受长期趋势的影响。 计算各季度的季节指数。评分项目得分实验内容完整实验步骤完整、清楚实验方法正确实验结果完整、清楚、合理总分实验过程、结果及结果分析一. 中位数72.5算数平均数72.45众数65最大值98最小值45四分位差14.564.7579.25样本标准差11.59786样本方差134.5103中位数

8、函数：；算术平均数函数：众数： ；最大值函数：最小值函数： ； 样本标准差：Q1=64.75 Q3=79.25 四分位差13=79.25-64.75=14.5样本方差：二.平均数标准差现金支付个人支票信用卡支付现金支付个人支票信用卡支付8.42.73240.8855.15.6218614.87696现金支付个人支票信用卡支付平均8.平均42.732平均40.885标准误差0.标准误差2.标准误差3.中位数7.405中位数41.34中位数45.33众数众数众数标准差5.标准差15.621标准差14.876方差27.方差244.0425方差221.3238峰度-0.峰度0.峰度-1.00166偏度

9、0.偏度-0.03301偏度-0.11885区域19.39区域75.49区域55.33最小值1.09最小值2.67最小值14.44最大值20.48最大值78.16最大值69.77求和337求和1709.28求和899.47观测数38观测数40观测数22（2）1、“工具”“数据分析”“描述统计”2、在“描述统计”对话框，“输入区域”选定现金支付的数据所在的单元格3、选择“逐列”，“输出区域”选择空白单元格，选择“汇总统计”复选框。4、选择“确定”按钮输出结果，在众多指标里可以找到支付金额的平均数和标准差5、“个人支票”“信用卡支付”同理可得（3）由得出的结果可以知道：现金支付的金额平均为约9元，

10、每个被调查者的变动幅度相对两个支付方式来说最小。个人支票支付的金额平均为约43元，每个被调查者的变动幅度相对两个支付方式来说最大。信用卡支付的进金额平均为约41元，与个人支票支付金额基本持平，每个被调查者的变动幅度相对两个支付方式来说适中。由此可知，被调查者倾向于个人支票支付和信用卡支付，支付金额灵活，可大可小。现金支付方式大多适用与小金额支付。 三、 男生每周使用电脑时间其中上网时间平均14.9平均9.标准误差1.标准误差1.中位数15中位数8.5众数20众数5标准差7.标准差5.80945方差61.67931方差33.74971峰度-0.67314峰度-0.79161偏度0.偏度0.区域2

11、5区域20最小值5最小值0最大值30最大值20求和447求和285.5观测数30观测数30标准差系数52.7%61.0%女性每周使用电脑时间其中上网时间平均10.16667平均8.标准误差1.标准误差1.中位数10中位数7.5众数10众数8标准差6.标准差6.方差38.14368方差43.26437峰度-0.3217峰度0.偏度0.偏度0.区域23区域24最小值2最小值1最大值25最大值25求和305求和260观测数30观测数30（2）用途广度对比 男性用途项数学生数比重126.67%21240%31240%4413.33% 女性用途项数学生数比重1310%21136.67%31550%413

12、.33%（3）用途对比男性用途人次数比重A写论文等作业1215.4%B：游戏1316.6%C：聊天（）、写邮件2329.5%D：浏览信息、新闻、书籍1114.1%E：听歌、看电影1215.4%F：学习各种软件的使用79.0% 女生用途人次数比重A写论文等作业1013.5%B：游戏22.7%C：聊天（）、写邮件2331.1%D：浏览信息、新闻、书籍1925.7%E：听歌、看电影1824.3%F：学习各种软件的使用22.7%1,该校女生每周平均使用电脑时间及其中上网时间均小于男生。女生平均使用电脑时间约为10.17，男生为14.9；女生平均上网时间约8.67，男生为9.522，该校女生每周使用电脑

13、时间差异及其中上网时间差异均大于男生3，由此样本可推断女生使用电脑时间及上网时间均小于男生1、“工具”“数据分析”“描述统计”2、在“描述统计”对话框，“输入区域”选定现金支付的数据所在的单元格3、选择“逐列”，“输出区域”选择空白单元格，选择“汇总统计”复选框。4、选择“确定”按钮输出结果。5、使用电脑的用途，先做出标志，再在“女生”“写论文等作业”对应的单元格输入：“($D$3:$D$32,"=*A*")”其他同理。四、年份产量移动平均值199510019969597.19979810019981071051999110107.2000105107.2001107109

14、20021151152003123117.2004115119.200512012020061251、“工具”菜单“数据分析”“移动平均” 2、选定产量数据为输入区域。间隔填： 3，表示三项平均“确定”得出结果。分析：由图可知，此企业的产量呈震荡上升趋势各年之间的差距不大。2、由移动平均法数据可看出，该企业产量具有较强的长期趋势，呈逐月上升状态。五方法一：1、先绘制表格数据的散点图，发现大致拟合线性曲线。2、设粮食产量为Y，年份为t（t,2,3，4）=13、建立年份序数。4、使用公式：和 分别算出a、b。5、将24带入公式，得出2008年预测结果方法二：1、先绘制表格数据的散点图，发现大致拟合

15、线性曲线。2、点击选定散点右键，在菜单中选择“添加趋势线”“线性”3、在“选项”选项卡中“显示公式”得出线性方程。则2008年预测产量=4.5324*24+1028.2=1136.978（万吨）六、所以受长期趋势影响年份序号销售量（Y）第一次移动平均第2次移动平均（T）1997年季度一125二23230三33731.2530.6251.四42632.75320.81251998年季度一5303433.3750.二6383534.51.三74234.7534.8751.四8303534.8750.1999年季度一92937360.二103938.2537.6251.三115038.538.375

16、1.四123538.538.50.2000年季度一133038.7538.6250.二143939.25391三15513939.1251.四163739.7539.3750.1997年季度一172940.7540.250.二18424140.8751.三195541.541.251.四203841.7541.6250.2001年季度一213141.541.6250.二224342.2541.8751.三2354四2441季度一二三四19971.0.812519980.1.1.0.19990.1.1.0.20000.11.0.20010.1.1.0.20020.1.同月平均数0.1.1.0.88688总平均数0.99627季节指