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文档简介
1、第四讲 常系数线性微分方程组的解法(4课时)一、 目的与要求: 理解常系数线性微分方程组的特征方程式, 特征根, 特征向量的概念, 掌握常系数线性微分方程组的基本解组的求法.二、重点:常系数线性微分方程组的基本解组的求法.三、难点:常系数线性微分方程组的特征方程式, 特征根, 特征向量的概念.四、教学方法:讲练结合法、启发式与提问式相结合教学法.五、教学手段:传统板书与多媒体课件辅助教学相结合.六、教学过程:1 新课引入由定理3.6我们已知道,求线性齐次方程组(3.8)的通解问题,归结到求其基本解组.但是对于一般的方程组(3.8),如何求出基本解组,至今尚无一般方法.然而对于常系数
2、线性齐次方程组 (3.20)其中是实常数矩阵,借助于线性代数
3、中的约当(Jordan)标准型理论或矩阵指数,可以使这一问题得到彻底解决.本节将介绍前一种方法,因为它比较直观.由线性代数知识可知,对于任一矩阵,恒存在非奇异的矩阵,使矩阵成为约当标准型.为此,对方程组(3.20)引入非奇异线性变换 (3.21)其中,将方程组(3.20)化为
4、 (3.22)我们知道,约当标准型的形式与矩阵A的特征方程的根的情况有关.上述方程也称为常系数齐次方程组(3.20)的特征方程式.它的根称为矩阵的特征根.下面分两种情况讨论.(一) 矩阵A的特征根均是单根的情形.设特征根为这时
5、160; 方程组(3.20)变为 (3.23)易见方程组(3.23)有n个解 把这n个解代回变换(3.21)之中,便得到方程组(3.20)的n 个解 这里是矩阵第列向量,它恰好是矩阵关于特征根的特征向量,并且由线性方程组所确定.容易看出,构成(3.20)的一个基本解组,因为它们的朗斯基行列式在时为.于是我们得到定理3.11 如果方程组(3.20)的系数阵A的n个特征根彼此互异,
6、且分别是它们所对应的特征向量,则 是方程组(3.20)的一个基本解组.例1 试求方程组的通解.解 它的系数矩阵是特征方程是即 所以矩阵的特征根为先求
7、对应的特征向量满足方程即可得. 取一组非零解,例如令,就有.同样,可求出另两个特征根所对应的特征向量,这样,这三个特征根所对应的特征向量分别是故方程组的通解是(二) 常系数线性微分方程组的解法复特征根从上一讲我们已经知道,求解方程组 (3.20)归结为求矩阵A的特征根和对应的特征向量问题现在考虑复根情形因为A是实的矩阵,所以复特征根是共轭出现的,设是一对共轭根,由定理3.11,对应解是其中是特征向量,这是实变量的复值解,通常我们希望求出方程
8、组(3.20)的实值解,这可由下述方法实现 定理3.12如果实系数线性齐次方程组有复值解其中与都是实向量函数,则其实部和虚部 证明因为是方程组(3.8)的解,所以 由于两个复数表达式恒等相当于实部及虚部恒等,所以上述恒等式表明: , 即,都是方程组(3.8)的解.证毕.定理3.13如果是区间上的个线性无关的向量函数,是两个不等于零的常数,则向量函数组 &
9、#160; (3.24)在区间(a,b)上仍是线性无关的.证明(反证法)如果(3.24)线性相关,那么依定义3.1存在个不全为零的常数,使得对区间上的所有皆有 所以因为线性无关,从而 从上式可知,,因为,故.即所有常数都等于零,矛盾.证毕.由代数知识知,实矩阵A的复特征根一定共轭成对地出现.即,如果是特征根,则其共轭也是特征根.由定理3.11,方程组
10、(3.20)对应于的复值解形式是 这里是对应于的特征向量.由于矩阵A是实的,所以上述向量的共轭向量是方程组(3.20)对应于特征根的解,记作. 现将上述两个复值解,按下述方法分别取其实部和虚部为 由定理3.12和定理3.13,它们分别是方程组
11、(3.20)的解, 并且由此得到的n个解仍组成基本解组.例2 求解方程组 解 它的系数矩阵为特征方程是即特征根为 先求对应的特征向量为再求所对应的特征向量.它应满足方程组即用2i乘上述第一个方程两端,得显见,第一个方程等于第二与第三个方程之和.故上述方程组中仅有两个方程是独立的,即求它的一个非零解.不妨令则.于是对应的解是故原方程组的通解为(三) 矩阵A的特征根有重根的情形由定理3.11,我们已经知道,当方程组(3.20)的系数矩阵的特征根均是单根时,其基本解组的求解问题,归结到求这些特征根所对应的特征向量.然而,当矩阵的特征方程有重根时,定理3.11不一定完全适用,这是因
12、为,若是的重特征根,则由齐次线性方程组所决定的线性无关特征向量的个数,一般将小于或等于特征根的重数.若=,那么矩阵对应的约当标准型将呈现对角阵,其求解方法与情形相同.若,由线性代数的知识,此时也可以求出个线性无关的特征向量,通常称为广义特征向量,以这些特征向量作为满秩矩阵的列向量,可将矩阵化成若当标准型 其中未标出符号的部分均为零无素,而 是阶约当块,是(3.20)的特征根,它们当中可能有的彼此相同. 于是,在变换(3.21)下方程组(3.20)化成
13、0; (3.25)根据(3.25)的形式,它可以分解成为个可以求解的小方程组.为了说清楚这个问题,我们通过一个具体重根的例子,说明在重根情形下方程组(3.20)的基本解组所应具有的结构对于一般情形,其推导是相似的.设方程组
14、60; (3.26)中是5.5矩阵,经非奇异线性变换其中且,将方程组(3.26)化为
15、
16、 (3.27)我们假定这时,方程组(3.27)可以分裂为两个独立的小方程组
17、0; (3.28) (3.29)在(3.28)中自下而上逐次用初等积分法可解得同样对(3.29)可
18、解得这里是任意常数.由于在方程(3.28)中不出现在(3.29)中不出现我们依次取可以得到方程组(3.27)的五个解如下 , 从而 (3.31)是方程组(3.27)的一个解矩阵.又 ,所以(3.31)是方程组(3.27)
19、的一个基本解矩阵.而(3.30)是(3.27)的一个基本解组.现在把(3.30)的每个解分别代入到线性变换中可得原方程组(3.26)的五个解,, 而且这五个解构成方程组的一个基本解组.这是因为,若把上面五个解写成矩阵形式则显然有.至此我们已清楚地看到,若中有一个三阶若当块,是(3.26)的三重特证根,则(3.26)有三个如下形式的线性无关解,
20、60; (3.32)其中每个是的至多二次多项式.因此(3.32)也可以写成如下形式 其中都是五维常向量.而对于中的二阶若当块,是(3.26)的二重根,它 所对应的(3.26)的两个线性无关解应是如下形式其中也都是五维常
21、向量.最后,我们还应指出,对于方程组(3.20),若是的一个重特征根,则所对应的若当块可能不是一块而是几块,但是它们每一块的阶数都小于或等于,而且这些阶数的和恰好等于.这样,由以上分析我们得到 定理3.14设是矩阵的m个不同的特征根,它们的重数分别为.那么,对于每一个,方程组(3.20)有个形如的线性无关解,这里向量的每一个分量为x的次数不高于的多项式.取遍所有的就得到(3.20)的基本解组. 上面的定理既告诉了我们当的特征根有重根时,线性方程组(3.20)的基本解组的形式,同时也告诉了我们一种求解方法
22、,但这种求解方法是很繁的.在实际求解时,常用下面的待定系数法求解.为此,我们需要线性代数中的一个重要结论.引理3.1 设n阶矩阵互不相同的特征根为,其重数分别是, , 记维常数列向量所组成的线性空间为,则(1) 的子集合是矩阵的维不变子空间,并且(2) 有直和分解;现在,在定理3.14相同的假设下,我们可以按下述方法求其基本解组. 定理3.15如果是(3.20)的重特征根,则方程组(3.20)有个形如
23、60; (3.33)的线性无关解,其中向量由矩阵方程 (3.34)所确定.取遍所有的,则得到(3.20)的一个基本解组. 证明 由定理3.14知,若是(3.20)的重特征根,则对应解有(3.30)的形式.将(3.33)代入方程组(3.20)有
24、 消去,比较等式两端x的同次幂的系数(向量),有 (3.35)注意到方程组(3.35)与(3.34)是等价的.事实上,两个方程组只有最后一个方程不同,其余都相同(3.35)与(3.34)同解的证明请见教材这样,在方程组(3.31)中,首先由最下面的方程解出,再依次利用矩阵乘法求出.由引理3.1得知,线性空间可分解成相应不变子空间的直和,取遍所有的,就可以由(3.34)最下面的方程求出n个线性无关常向量,再由(3.31)逐次求出其余常向量,就得到(3.20)的n个解.记这n个解构成的解矩阵为,显然,是由(3.34)最下面的方程求出的n个线性无关常向量构成,由引理3.1的2)矩阵中的各列构成了n维线性空间的一组基,因此,于是是方程组(3.20)的一个基本解组.例3 求解方程组解 系数矩阵为特征方程为特征根为 其中对应的解是下面求所对应的两个线性无关解.由定理3.15,其解形如并且满足由于 那么由可解出两个线性无
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