用MATLAB演示互相关算法的应用例子_第1页
用MATLAB演示互相关算法的应用例子_第2页
用MATLAB演示互相关算法的应用例子_第3页
用MATLAB演示互相关算法的应用例子_第4页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、 互相关算法的应用例子-测量汽车速度 （作者：王大伦） （本文选自王大伦著数字信号处理理论与实践）2.7.4 应用举例 互相关算法可以用来测量汽车速度。其方案示于图.。汽车前后轮经过的路况可以认为是相同的。为了测量车速，需要在前、后轴上分别安装压力传感器。传感器的输出取决于路况。设是前后轴的距离，是车速，则是汽车经过距离所需的时间。换句话说，后轮传感器当前的输出信号就是秒以前的前轮传感器的输出信号。 图2.7.5 车速测量方案 程序M020704.M进行仿真。图2.7.6A 是噪声信号，代表前轮传感器的输出序列。将这个序列延迟个采样间隔，并加上噪声，得到示于子图B的序列。它代表后轮传感器的输出

2、序列。求二者的互相关序列并示于子图C。将在的邻域展开，得到子图D。由此看出，函数在有最大值。今前后轮距轮距是已知数，由此可知汽车经过距离所需要的时间为 （延迟样点数 ）（采样间隔 ）。由此算出车速为，其中，采样间隔是已知数，故车速得以算出。 图2.7.6 程序M020704.M的运行结果% 通过求互相关序列，测定汽车速度。%x = randn(1,151); nx=-75:75; % 汽车前轮传感器输出序列 x subplot(2,2,1)plot(nx, x); grid; % 显示序列 x xlabel('n'); ylabel('x(n)'); title

3、('汽车前轮传感器输出序列');y,ny = seqshift(x,nx,20); % 汽车后轮传感器输出序列 y，它是 x 的延迟序列w = randn(1,length(y); nw = ny; % 产生随机序列 w(n)y,ny = seqadd(y,ny,w,nw); % 得到迟延加扰信号 y subplot(2,2,2)plot(ny, y); grid; % 显示序列 y xlabel('n'); ylabel('y(n)'); title('汽车后轮传感器输出序列');x1,nx1 = seqfold(x,nx);

4、% 得到 x1(n)= x(-n)rxy,nrxy = convwthn(y,ny,x1,nx1); % 通过卷积求 y(n)与 x1(n) 的互相关序列subplot(2,2,3)plot(nrxy,rxy); grid; % 显示互相关序列 axis(-150,150,-50, 200);xlabel('n'); ylabel('rxy(n)'); title('互相关序列');subplot(2,2,4)H = stem(nrxy,rxy); set(H, 'markersize', 2); grid; % 在互相关序列的最大点附近显示该序列 axis(10,30,-50, 200);set(gcf,'color','w') % 置图形背景色为白line(-4,8,0,0)title

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论