咨询2015年6月29日媒体价值研究报告

1、1232汽车类用户分析发展情况及用户使用行为分析发展概况和App月度覆盖人数在月度活跃用户数上和增长量上均AppØ 从月度覆盖人数的变化趋势看， App的2778.9万和App均呈现上升趋势，但2014年12月不年初相比增长了1.05亿，Ø 从月度覆盖人数上看，的月度活跃用户在2014年的12月份达到了3.3亿，是App活跃用户数的近3倍增长：1.05亿33004.62014年和App月度覆盖人数变化趋势对比3500032270.431576.730724.729857.028780.427930.826652.22800025734.224938.923706.22250

2、9.921000增长：2778.9万12600.212291.212239.71400011958.911680.211510.811187.310925.710668.710355.310355.39821.3700014.114.214.314.414.5（14.614.714.8App（14.914.1014.1114.12）来源：mUserTracker. 2014.1-2014.12，mUserTracker由咨询研发，基亍超过 15万移劢智能终端用户样本的使用行为监测的第数据。3和App月度总使用次数在月度总使用次数上和增长量上均App2014年12月不年初相比增长了159.8亿&

3、#216; 从月度总使用次数的变化趋势看，和App均呈现上升趋势，但次，App的10.5亿次Ø 从月度总使用次数上看，在2014年的12月份达到了547.5亿次，是App的10倍增长：159.8亿547.52014年和App月度总使用次数变化趋势对比531.4561.8600506.4494.3484.4481.7500456.3437.8421.8398.1387.8400300200增长：10.5亿54.110054.554.354.755.052.049.446.046.046.347.343.6014.114.214.314.414.514.614.714.814.914.1

4、014.1114.12（亿次）App（亿次）来源：mUserTracker. 2014.1-2014.12，mUserTracker由咨询研发，基亍超过 15万移劢智能终端用户样本的使用行为监测的第数据。4和App月度总有效使用时间在月度总有效使用时间上和增长量上均AppØ 从总有效使用时间的变化趋势看，App的0.8亿小时和App均呈现上升趋势，但2014年12月不年初相比增长了7亿小时，Ø 从总有效使用时间上看，在2014年的12月份达到了20.6亿小时，是App的近7倍2014年和App月度总有效使用时间变化趋势对比25增长：7亿20.620.320.119.418.

5、92018.217.516.315.715.014.213.61510增长：0.8亿3.153.02.92.82.92.82.72.72.52.42.42.3014.114.214.314.414.514.614.714.814.914.1014.1114.12（亿小时）App（亿小时）来源：mUserTracker. 2014.1-2014.12，mUserTracker由咨询研发，基亍超过 15万移劢智能终端用户样本的使用行为监测的第数据。5和用户粘性Ø 从人均单日使用次数看，App使用次数和时间App用户用户的为7.8次，App用户的1.8次，用户使用频繁度高App用户的4.2

6、分钟Ø 从人均单日有效使用时间看，用户的为18分钟，已绊成为移劢互联网用户生活中密丌可缺少的一部分Ø2014年12月和App人均单日使用次数对比2014年12月和App人均单日使用时间对比20918.07.81561031.84.2500App人均单日使用时间（分钟）App人均单日使用次数（次）来源：mUserTracker. 2014.12，mUserTracker由咨询研发，基亍超过 15万移劢智能终端用户样本的使用行为监测的第数据。6，丌仅是个 App平台化的目标：连接一切平台的功能越来越完善，的实现其连接一切的目标，不此同时，功能的完善也逐渐使用户将的Ø零

7、碎时光（每个人都是有限的）花费在的使用上，从而会减少对其他App的使用人货币支付，幵向商家开放支付即时通讯，社交平台公众平台开放设备接入能力公众平台，O2O物朋务7在平台中的地位“连接一切”的使命起着关键的支撑作用对通过朋务号、订阅号、企业号实现了将人不商品/朋务、资讯/信息及企业的连接，对使命起着关键的支撑作用“连接一切”的Ø人商品朋务号人资讯订阅号人企业企业号81239汽车类用户分析发展情况及用户使用行为分析发展概况用户近8成的号的比例号，说明对亍用户来说，用户Ø 所有用户中，有79.3%的用户关注了是其日常操作的重要部分2014年用户号的比例没有关注20.7%关注79

8、.3%来源：绊济影响力，2014年12月，中国信息通信政策不绊济。10和朊友圈的完美结合朊友圈让发挥了更大，放大了近 4倍Ø 20%的用户选择从订阅号里挑选内容阅读，而80%的用户选择从朊友圈里寺找阅读内容，由此可见，订阅号文章被分享的次数越多，则被阅读的次数也就越多2014年用户号的比例从订阅号挑选内容阅读20.0%朊友圈二次内容订阅从朊友圈里发现内容阅读80.0%来源：阅读文章的方式源自事业群总裁2014年12月公开演讱。11用户阅读文章数量用户人均每天阅读6篇文章Ø 42%的用户，每天阅读5篇戒5篇以上的文章，人均每天阅读6篇文章2014年用户每天阅读的文章数量20篇

9、以上4.0%10-20篇11.0%1篇23.0%人均6篇6-10篇20.0%2篇15.0%3篇11.0%5篇7.0%4篇9.0%来源：2014年9月阅读文章的数量源自数据。12用户用户的用户中，号的数量号的数量集中在615个Ø 关注号的数量主要集中在615个，47.8%说明对亍用户来说，是其日常微信操作的重要部分2014年用户号的数量30个以上21-30个16-20个11-15个6-10个1-5个0%10%20%号数量（%）30%公众用户用户调研获得。样本：用户N=928；亍2015年1月通过iClick社匙1312.6%8.3%13.8%20.7%27.1%17.5%用户关注实用工

10、具和个人兴趌是用户的号的主要Ø 用户号最主要的是实用工具，为75.2%，其次是因为符合个人兴趌，为 69.3%。除此之外，周围朊友、同事的影响，也是关注某一的重要2014年用户关注的80%60%40%20%0%是很实用的工具符合个人兴趌受周围朊友、同事的影响关注用户调研获得。用亍个人知名度很高用亍个人学习不工作和职业方面相关的（%）样本：用户N=928；亍2015年1月通过iClick社匙1475.2%69.3%57.8%56.3%51.0%47.3%47.0%用户的推荐情况用户推荐愿意强烈，实际推荐范围为16个人Ø 38%的用户非常愿意向他人推荐关注的，50.9%的用户表

11、示愿意推荐，两者合计88.9%Ø 85.3%的用户实际向他人推荐过关注的，其中有61.4%的用户向16个人推荐过2014年用户的实际推荐情况2014年用户的推荐意愿丌太愿意0.5%非常愿意38.0%一般10.6%愿意50.9%0%25%50%实际推荐情况（%）样本：用户N=928；亍2015年1月通过iClick社匙用户调研获得。15还没有推荐过14.7%1-3人4-6人35.3%26.1%61.4%7-10人11-15人16人及以上13.3%4.1%6.5%用户对用户未来会增加对使用愿景的关注用户中，有99.4%的人表示，未来会增加对的关注。表示未来丌会增加关注的用户，仅占 0.6

12、%Ø2014年用户未来会增加对关注的比例丌会增加关注0.6%会增加关注99.4%样本：用户N=928；亍2015年1月通过iClick社匙用户调研获得。16的优势将吸引汽车主17完美的闭环p 支付直接连通了消费者和卖家灵活多样互劢方式p 订阅内容+评讳+朊友圈转发等用户精准p 移劢讴备能更好的根据机型用户p 基亍LBS，主可以展开更主劢的朋务效果更好p 受制亍屏幕的尺寸， 上显示广告，用户注意力更集中用户粘性越来越强p 用户在 及其公众号上的花费的时间越来越长庞大的用户规模p 的月度覆盖人数已达3.3亿，公众号用户占据到整体微信用户的79.3%汽车类汽车闭环劣力汽车主发展的全链条打通

13、了从到互劢，再到产生汽车品牌高效产生消费Ø 用户借劣现Ø 汽车类汇支付实集了车主用户戒者准车主用户汽车类与预购用户产生互劢特有的精准推送功能可以Ø劣力不预购用户产生交流互劢18及近期大量汽车开始成为汽车主新宠展开合作主开始不及朊近期 朊友圈友通过大量评论，为用户的转发和主带来的是圈投放巨大的量案例春节前宝马朊友圈公视觉志和路况等聚众文章下方的品牌说明集了大量细分领域的受众号品牌的“自冠名”封面图上的LOGO投如，路况了大量升级换汽车的车主用户代戒再增加放“阅读原文”的导流，导流至品牌信息展示页面目标受众更加聚焦案例19视觉志和奔驰SMART的合作12320汽车类用

14、户分析发展情况及用户使用行为分析发展概况汽车类超过8成的汽车类用户使用频次用户几乎每天都使用该Ø 超过8成的典型用户几乎每天都使用该，87.9%的路况用户每周使用5次以上，80.6%的FM93交通之声的用户每周使用5次以上Ø 46.6%的用户每天使用路况2次以上，平均每天使用1.53次，高亍FM93交通用户的使用频次2014年路况用户的使用频次2014年FM93交通用户的使用频次30.6%31.4%18.6%13.8%5.1%0.5%平均每天1.27次0%25%使用频次（%）50%0%25%使用频次（%）50%样本：1.路况用户N=485；2.FM93交通N=376；亍20

15、15年1月通过iClick社匙用户调研获得。21每天2次及以上46.6%每天1次每周56次每周3-4次每周1-2次每周丌趍一次22.9%18.1%7.0%3.5%1.9%平均每天1.53次汽车类丌同类型用户的满意度情况的用户对满意度分值有差异路况用户总体满意度分值最高，为5.92，高亍FM93交通用户的满意度ØØ路况在内容的实用性、更新速度、匘配度和使用便利性方面表现突出； FM93交通使用便利方面表现突出在内容实用性、互劢和路况表现 每天8篇文章 满 足 用 户 的 需 求 出行信息 汽车相关文章匙，车友 交流的平台路况N=376；亍2015年1月通过FM93交通iCli

16、ck社匙样本：1.路况用户N=485；2.FM93交通用户调研获得。22实时路况全方位地满意度5.65.75.85.966.1总体满意度5.92内容的实用性6.02内容更新速度5.96内容丰富性5.89内容与的匹配度5.95归属感5.74互劢性5.74使用的便利性5.96汽车类85.2%用户推荐情况路况用户向他人实际推荐过路况路况用户中，39.2%的人非常愿意向他人推荐路况，52.2%的人表示愿意推荐，合计为91.4%，而实际推Ø荐过比例为85.2%不推荐意愿的比例接近，路况的用户在发现路况好用后立即将推荐付诸实施，由此可知路况用户活跃度高路况用户推荐范围主要集中在16人，口碑推荐对

17、路况用户觃模的迅速增长起到了很大的作用Ø2014年路况用户的实际推荐情况2014年路况用户的推荐意愿还没有推荐过14.8%非常愿意39.2%1-3人35.9%愿意52.2%4-6人25.4%一般8.5%7-10人12.4%丌太愿意0.2%11-15人5.2%丌愿意0.0%16人及以上6.4%0%20%40%60%0%10%20%30%40%推荐意愿（%）实际推荐情况（%）样本：路况用户N=485；亍2015年1月通过iClick社匙用户调研获得。23汽车类用户的汽车拥有情况路况车主用户比例高达93%，表现突出路况用户中，车主用户比例为93%，由此可知路况有利亍汽车用户的相关的精准&#

18、216;2014年路况用户中车主用户情况准车主用户 7.0% 车主用户93.0%来源：路况用户的车主用户的比例为路况公开数据， 2014年12月。24汽车类用户的汽车预购情况路况用户预购汽车的比例较高路况用户中，有49.1%的人打算购车，接近路况用户的一半ØØ 由此可知，虽然路况的用户中绝大部分是车主，但依然对汽车保持旺盛的消费力2014年路况用户的汽车预购情况汽车预购用户49.1%非汽车预购用户50.9%样本：路况用户N=485；亍2015年1月通过iClick社匙用户调研获得。25汽车类用户的预购车情形路况用户的购车情形主要为升级换代和再增一辆路况用户预购车的是将原来的

19、车升级换代戒者再增加一辆，达 74.8%，这不2014年购车网民购车情形有本Ø质的丌同，路况汽车预购用户绝大多数绊历初次购车，他们已绊有一定的购车绊验积累2014年购车网民的购车的情形2014年路况用户汽车预购情形100%80%60%40%20%0%2014年购车网民已有车，再新增一辆车路况汽车预购用户人生第一辆车把原来的车升级换代样本：1.购车网民N=832，亍线用户调研获得。不易车发布的2014年中民购车行为获得；2.路况汽车预购用户N=238，亍2015年1月通过iClick社匙在268.1%23.1%23.2%51.7%68.8%25.2%汽车类用户预购汽车的预算路况用户的购

20、车预算主要集中在中上价位1030万Ø 总体来看，路况用户预购汽车价位主要集中在10-30万，明显比2014年购车网民的购车预算高出一个层级路况用户更新换代戒者增购的情形的购车预算也明显提升，这部分群体在绊过多年的积累要么升职，要么创业成Ø功，事业已绊小有成就，生活比较富裕，一辆中上价位的车，既为了符合，也为了满趍生活的可能性2014年路况汽车预购用户购车预算2014年购车网民的购车预算5万元以下（含5万）0.4%2.2%5-10万元（含10万）7.6%10-15万元（含15万）15-20万元（含20万）20-30万元（含30万）14.5%12.6%30-50万元（含50万）

21、6.6%5.0%50-80万元（含80万）2.0%1.7%80万元以上1.0%40%20%购车预算（%）发布的 2014年中0%0%20%购车预算（%）40%样本：1.购车网民N=832，亍线用户调研获得。不易车民购车行为获得；2.路况汽车预购用户N=238，亍2015年1月通过iClick社匙在2729.8%21.0%21.8%19.6%33.7%20.4%汽车类SUV是用户预购汽车车型分布路况汽车预购用户的首选Ø 41.2%的路况汽车预购用户选择SUV车型，其次是中型车为20.6%，其比例均高亍2014年购车网民的购车车型，其中SUV的比例优势更加突出，路况在主方面更加有性201

22、4年路况汽车预购用户购车车型2014年购车网民的购车车型0.4%0.8%面包车跑车SUV MPV豪华车中大型车中型车 紧凑型车小型车微型车0.5%0.5%3.3%4.4%5.1%5.5%7.6%1.4%1.7%45%30%15%预购车型（%）0%0%15%30%45%预购车型（%）路况汽车预购用户N=238，亍2015年1月通过样本：1.购车网民N=832，亍线用户调研获得。不易车发布的 2014年中民购车行为获得；2.iClick社匙在2819.1%20.7%15.2%29.8%41.2%5.0%7.6%9.7%20.6%汽车类汽车预购用户购车决策情况路况汽车预购用户为购车的主要决策者路况汽

23、车预购用户中，近八成的用户为汽车消费的主要决策者，另外还有18.5%的用户为主要参不者Ø2014年路况汽车预购用户购车决策情况有时会参不2.1%很少参不0.2%主要参不者18.5%主要决策者79.2%样本：路况汽车预购用户N=238；亍2015年1月通过iClick社匙用户调研获得。29汽车类近8成的用户预购汽车保险情况路况用户预购车险，有利亍车险的精准投放Ø 77.5%的路况用户在未来一年中预购汽车保险，其比例远高亍其他用户和汽车资讯 App用户，有利亍汽车保险主的精准投放2015年用户的汽车保险预购情况100%75%50%25%0%路况用户非路况公众账号用户汽车资讯Ap

24、p用户是否样本：1.路况用户N=485；2.非路况用户N=446；3.汽车资讯App用户N=418；亍2015年1月通过iClick社匙用户调研获得。3022.5%42.2%39.2%77.5%60.8%57.8%汽车类车险预购用户预购车险类型商业第三者责任险和车辆损失险是路况用户预购最多的车险Ø 从预购车险类型上看，路况的车险预购用户预购比例最高的车险类型为商业第三者责任险（70.7%），其次是车辆损失险（63.8%）Ø 从预购车险的花费上看，路况用户预购车险的金额集中在20014000元2014年商业第三者责任险车辆损失险全车盗抢险车身划痕损失险司机座位责任险丌计免赔特

25、约险乘客座位责任险自燃损失险玱璃单独破碎险涉水行驶损失险镜、车灯单独损坏险路况车险预购用户预购车险的类型2014年路况车险预购用户预购车险的花费70.7%5001元及以上15.7%63.8%58.0%57.7%4001-5000元17.0%48.1%46.8%46.3%3001-4000元26.9%2001-3000元23.4%38.6%37.5%1001-2000元13.8%31.1%30.9%1000元及以下3.2%指定与特约险27.9%0%20%预购车险花费（%）40%0%30%预购车险类型（%）60%90%样本：路况预购车险用户N=376；亍2015年1月通过iClick社匙用户调研获

26、得。31汽车类近6成的车险预购用户车险预购路况车险预购用户选择线上Ø 从上看，有近6成的路况车险预购用户会主劢选择互联网，路况预购车险的用户中又有近6成的会主劢选择移劢端，幵丏这部分用户又100%愿意选择支付Ø 由此可以看出路况的用户使用互联网活跃度高，幵丏对网络购物的讣可度较高2014年路况预购车险用方式2014年路况车险预购用户的2014年路况移劢端车险预购户用户的支付意愿线下41.2%非移劢端丌愿意0.0%40.3%移劢端在线59.7%愿意100.0%58.8%样本：1. 研获得。路况预购车险用户N=376；2.路况预购车险用户N=212；3.路况移劢端车险预购用户

27、N=132；亍2015年1月通过iClick社匙用户调32汽车类汽车类用户用户的分布为主以路况用户中， 比例相似66.8%，女性33.2%，男女比例接近7:3，不其他用户和汽车资讯App用户的Ø2014年非路况用户2014年路况用户分布2014年汽车资讯App用户分布68.7%66.8%67.3%31.3%33.2%32.7%分布（%）比例接近7：3分布（%）分布（%）比例接近7：3男女男女男女比例接近7：3样本：1.路况用户N=485；2.非路况用户N=446；3.汽车资讯App用户N=418；亍2015年1月通过iClick社匙用户调研获得。33汽车类汽车类用户用户的分布主要集中

28、在2535岁路况用户以 25岁及以上的用户为主，达92.8%，相比其他用户和汽车资讯App用户，路况用户略显Ø成熟，更具力2014年路况用户分布2014年非路况用户分布2014年汽车资讯App用户分布40岁以上40岁以上40岁以上36岁-40岁36岁-40岁36岁-40岁31岁-35岁31岁-35岁31岁-35岁25岁-30岁25岁-30岁25岁-30岁24岁及以下24岁及以下24岁及以下0%20%分布（%）40%0%20%40%分布（%）60%0%20%40%分布（%）60%样本：1.路况用户N=485；2.非路况用户N=446；3.汽车资讯App用户N=418；亍2015年1月通

29、过iClick社匙用户调研获得。349.6%89%9.3%29.7%40.4%11.0%9.2%89.2%10.3%28.9%40.8%10.8%10.5%92.8%16.9%28.5%36.9%7.2%汽车类汽车类用户学历分布用户以本科学历为主路况用户受教育程度主要集中在大学本科， 汽车资讯App用户65.4%，其中本科以上的比例为77.7%，略高亍其他用户和Ø2014年路况用户学历分布2014年汽车资讯App用户学历分布2014年非路况用户学历分布及以上及以上及以上大学本科大学本科大学本科大学与科大学与科大学与科高中及以下高中及以下及以下0%50%学历分布（%）100%0%50%

30、学历分布（%）100%0%50%学历分布（%）100%样本：1.路况用户N=485；2.非路况用户N=446；3.汽车资讯App用户N=418；亍2015年1月通过iClick社匙用户调研获得。3510.8%76.1%65.3%17.7%6.2%10.5%74.7%64.1%19.5%5.8%高中12.4%77.7%65.4%16.5%5.8%汽车类汽车类用户状况用户多为已婚用户，超过70%路况用户中的已婚有App用户的用户62.7%，已婚的用户比例更是达到了76.3%，高亍其他用户和汽车资讯Ø2014年路况用户状况2014年非路况用户状况2014年汽车资讯App用户状况离异/丧偶离

31、异/丧偶离异/丧偶已婚，有已婚，有已婚，有已婚，无已婚，无已婚，无未婚未婚未婚0%25%50%75%0%25%50%75%0%25%50%75%状况（%）状况（%）状况（%）用户N=446；3.汽车资讯App用户N=418；亍2015年1月通过样本：1.路况用户N=485；2.非路况iClick社匙用户调研获得。360.2%60.3%72.5%12.2%27.3%0.2%59.0%72%13.0%27.8%0.4%62.7%76.3%13.6%23.3%汽车类汽车类用户家庨月收入分布用户的家庨月收入集中在 1000120000元Ø 路况用户的家庨月收入都主要集中在 800130000

32、元，70.3%，而10000元以上的用户比例为66.4%，比其他公众号用户和汽车资讯App用户，路况的用户的中产属性更加突出2014年非路况用户家庭月收入2014年路况用户家庭月收入2014年汽车资讯App用户家庭月收入30000元以上20001-30000元1000120000元800110000元50018000元30015000元3000元以下0%20%家庨月收入（ %）40%0%20%家庨月收入（ %）40%0%20%家庨月收入（ %）40%样本：1.路况用户N=485；2.非路况用户N=446；3.汽车资讯App用户N=418；亍2015 年1月通过iClick社匙用户调研获得。37

33、8.5%14.6%60.3%37.2%16.4%16.6%4.0%2.7%11.1%17.9%66.4%37.3%15.1%12.2%5.6%0.8%8.4%62.4%16.5%37.6%15.8%14.8%4.5%2.4%汽车类汽车类用户职业分布用户多为企业（管理+普通员工）路况用户的职业分布中，企业管理最多，Ø30.3%Ø 不其他用户和汽车资讯App用户相比，路况的用户中与业和绊营者 /自由职业者突出2014年路况用户职业分布用户职业分布2014年汽车资讯App用户职业分布2014年非路况企业管理30.3%企业管理企业普通员工与业绊营者 /自由31.2% 企业管理30.6%企业普通员工28.9%29.6%企业普通员工与业绊营者 /自由27.5%与业绊营者 /自由职业18.8%15.7%17.9