收益管理理论综述

1、收益管理理论综述目录第一章收益管理概述5.1.1. 收益管理5.1.2. 研究现状7.1.2.1. 预测(FORECASTIN) G7.1.2.2. 超订(OVERBOOKING RESEA) R.C.H8.1.2.3. 座位存量控制(SEAT INVENTORY CONTROL ) 81.2.4. 定价(PRICING) 1.01.2.5. 实践部分的发展1.01.3. 收益管理的发展背景和应用条件1.21.4. 收益管理的应用范围1.31.5. 收益管理的研究展望1.4第二章机票定价1.6.2.1 传统定价方法1.6.2.2 定价中的需求影响因素1.62.3 需求价格弹性1.7.2.4 旅

2、客群细分1.8.2.5 差别定价理论1.8.2.5.1 差别定价1.8.2.5.2 差别定价的经济学原理1.9第三章座位存量控制2.0.3.1 座位存量控制方法2.13.2 嵌套控制机制2.2.3.2.1 嵌套控制与非嵌套控制2.23.2.2 EMSR 理论 2.3.3.2.3 虚拟嵌套和网络化控制机制2.43.2.4 订座限制数量的确定2.73.3 折扣票分配2.9.3.3.1 折扣票分配的经济学原理2.93.3.2 折扣票分配计算原则3.0第四章航空客运中的超订3.34.1 超订的概念3.3.4.2 超订的原因及其风险3.34.2.1 超订的原因3.3.4.2.2 超订的风险3.4.4.3

3、 超订的基本原理3.44.4 No-Show 率预测364.4.1 No-Show率预测中历史数据的选取 364.4.2 No-Show率的预测模型374.5 超订量的确定方法3.84.5.1 理想超订计划3.84.5.2 航段优化3.9.第五章航空收益管理中的预测方法与评价 4.05.1 基本预测方法4.0.5.2 预测方法的选择与评价4.1需求预测流程图4.2.第六章收益管理在铁路中的应用4.36.1 收益管理在国外铁路业的应用概况 4.36.2 铁路收益管理问题4.36.3 SNCF 的收益管理4.36.3.1 SNCF 收益管理的需求预测4.46.3.2 SNCF 收益管理的超订4.4

4、6.3.3 SNCF 收益管理的定价4.46.4 对我国铁路实行收益管理的建议4.56.5 实际应用实例4.6.6.5.1 航空公司收入管理4.6参考文献5.2.第一章 收益管理概述1.1. 收益管理( 1)定义关于收益管理的定义有很多种，以下是有代表性的几种：收益管理是在微观市场水平上预测顾客需求并优化生产能力和价格的艺术和科学(Robert G. Cross ) 。简单地说，收益管理就是诱导或者说强迫顾客向企业支付尽可能高的价格( Paul Davis ) 。收益管理是运用信息系统和定价策略，在合适的时间、合适的地点、以合适的价格将产品销售给合适的顾客(Kimes) 。以上三种定义的侧重点

5、不同，第一种定义描述了收益管理的作用原理。第二种定义指出了收益管理的实质。第三种定义力图全面、准确地描述收益管理的内容和本质，其应用最为广泛。对收益管理进行定义很难作到全面而又准确，因为收益管理既是涉及众多领域的一种商业哲学，也是包含了众多方法的方法论。在航空旅客运输中，收益管理指的是航空公司运用预测和优化等科学决策理论和手段，使每一航班每一航段的每个座位以最好的价格出售，从而获得最大的收益。收益管理的关键是：在制定价格时，以市场为标准而不是以成本为标准；在销售时，考虑到不同的顾客类型的不同需求，把产品留给愿付最高价的顾客。收益管理是与需求管理的决策以及决策所需的方法、体系相关的，可以把它看作

6、是供应链管理的补充部分。供应链管理提出了企业的供应决策和过程，其目的是降低生产和配送的成本。同义的名词近些年来还有其他一些大致同义的名词来描述收益管理的实践收入管理（yield management传统航空业的术语）、定价和收益管理、定价和收益最优化、 需求管理、需求链管理每一个都有自己的意义和使用上的细微差别。 在这里， 我们使用更标准的术语 “收益管理”来描述需求管理中包含的技术、决策、方法和过程（ 2）核心观念收益管理的基本特征就是“精确的营销”和“以收益为中心”。其思想主要包括以下7个核心观念：在平衡供给和需求时集中于价格而不是成本；对市场进行精确的细分，并采用多种价格以满足每个细分市

7、场的价格敏感性；以市场为基础进行定价，而不是以成本为基础； 为愿意支付最高价格的顾客保留产品或服务；根据所掌握的客观情况进行决策，而不是凭空想象；善于利用产品的价值周期，在产品价格最高时出售产品；持续地重新评估机会，科学地进行决策。收益管理是随着航空运输的发展而发展的，航空运输的两次行业革命促成了收益管理的产生和发展，收益管理也随着航空运输业实际需求的发展而改变着研究对象。例如60 年代的座位超订是针对旅客订座取消带来座位浪费问题，70 年代的座位存量控制是为了解决折扣票价占用座位问题，80 年代网络收益管理的虚拟嵌套等是因为出现枢纽辐射式航线运输网络，另外网上订座和座位拍卖等也带来收益管理的

8、新问题。 研究的组织与机构目前从事收益管理有关研究的组织与机构主要分为三类：第一类是国际性研究团体，主要是国际航空运输协会（IATA）、运筹协会国际联合会（IFORS等。 第二类是科研机构和院校，以美国麻省理工学院（MIT）为代表，该校的PeterBelobaba博士在1987年发表了题为航空运输需求与航空公司座位管理 的论文， 该文的许多研究深刻影响了收益管理的发展，尤其是他提出的 “期望边际座位收入" （EMSR模型直到现在仍被使用。第三类是航空公司与管理咨询公司中的研 究群体，如美利坚航空公司（AA的Sabre公司以及波音公司等，这些公司都有 相当多的一些研究人员结合实际应用进

9、行收益管理的理论研究。理论深入的探讨1987年Belobaba博士提出的EMSR型首次将优化方法广泛应用于折扣舱位控制决策模型中，并且一直成为该领域的标准。1993RenWick Curry博士提出了优化订座限制（OBL模型。1992年，Belababa博士改进了其EMSR型方差处 理模式，提出EMSR-馍型，有效地简化了多级折扣舱位分配的优化计算过程。进入90年代，随着网络化运输的出现以及轮辐式航线网的形成，。麻管理使得收益管理的决策模型变得更加复杂化。1.2. 研究现状1.2.1. 预测（FORECASTIN） G最早的研究起始于1958年Beckmann与Bobkowski对旅客订座需求

10、的统计 模型的研究。在 McGill与van Ryzin1991的综述文献中列出了 1958年到1999 年几乎每年的主要研究人员。这些有关预测的理论研究方法有两种，分别是统计方法和随机过程方法。统计方法是对需求分布建模，通过对旅客需求分布的研究来建立描述旅客订座、取消和购票不上机（No-Show）等行为的统计模型，大量的实验研究表明正态概率分 布可以较好地拟合总需求的分布。随机过程方法是对到达过程建模，通过对单个订座要求到达过程的分析来建立随机到达过程模型，以此构造总需求分布。大量研究表明，混合泊松过程得出的累积分布比较符合实际数据。由于商业机密的原因，航空公司一般不愿将其预测方法具体信息共

11、享出来。据目前所知，在实际应用中大多数的预测还是使用相对简单的移动平均技术和平滑技术，以及最近订座轮廓的分析，对一些特殊情况就需要人工干涉了。另外，目前在处理历史数据时一般采用时间序列预测法（多用指数平滑方法处理） ，而没有因果分析。随着收益管理研究的深入，开始研究顾客选择模型来辅助需求预测。美利坚航空公司的研究Smith， 1992表明影响顾客选择的因素包括航班离港时间、联程与直达、整个路程的时间、价格和服务限制等，顾客选择模型影响顾客取消概率、售出概率等收益管理模型中的其他重要部件。1.2.2. 超订(OVERBOOKING RESEA) RCH在收益管理的决策问题中，超订决策问题的研究历

12、史最长。Beckmann 1958最早用伽玛分布对成行旅客数建模，提出一个近似最优的超订条件。超订的技术研究有两种方法早期的静态方法和后来的动态方法。 早期由于航空管制的原因，超订研究的重点是在航空公司内部业务管理和外部管制要求所设置的限制内控制拒绝旅客登机的概率，因此也被称之为 “受控制的超订”问题，这一时期的研究大多数都不考虑超订决策后旅客取消座位的动态问题。Beckmann1958最早提出非动态的超订优化模型，具确定订座水平的数学模型的目标是最小化空座的收入损失和超售成本，结果是每个航班一个超订值。对超订问题的动态研究方法有离散时间和连续时间两种处理方式。Rothstein1968， 1

13、971第一次用动态方法解决航空公司超订问题，其模型将超订问题描述为一个非齐次的马尔可夫序贯决策过程，利用动态规划求解。后来他将这种动态方法也应用于旅馆收益管理问题中。到八十年代，研究航空公司问题大多数是采用动态方法。1.2.3. 座位存量控制(SEAT INVENTORY CONTROL )座位存量控制是指多票价等级的座位控制问题，其应用背景是七十年代初期航空运输业出现折扣票价而带来的管理问题，其研究是以1972 年英国的Littlewood 提出两种票价的座位控制问题的简单决策准则为开始标志的，这也标志着收益管理的开始。在实际应用方面，美利坚航空公司早在1982 年基于Littlewood

14、准则开发了一个折扣分配优化程序，后来经过应用修改和完善，最后集成到世界上第一个收益管理系统DINAO 中。座位分配问题随着航空运输的发展而发展，从两等级到多等级问题，从单航总的说节航班到多航节航班以及网络问题，有关的研究也随着逐渐深入发展的。来，七十年代主要研究对象是单航节座位控制问题， 行业背景是折扣票价的出现, 因此也被称之为折扣分配或者多等级座位分配；八十年代后随着航空管制放松带 来更多的票价种类和新型的中心辐射式运输网络结构，研究对象发展为航段和起 始点座位控制问题，有的称之为网络控制或者网络流量控制或者旅客混合问题。从研究方法来说，分为静态方法和动态方法两类，而在这些方法中又存在启发

15、式（优次）算法与最优算法（针对结果）、确定性模型与随机性模型（针对需求）等方面的区别。在早期的单航节座位控制问题的研究中确定了座位控制问题的六个简化假设作为前提条件，后来的研究基本上基于这些假设的全部或者部分。这六个假设条件如表所示：表1座位控制问题研究的简化假设编 号内容说明假 设1订座等级按顺序排列等级结构假设假 设2订座请求到达模式按先低后高的票价等级 顺序需求假设（到达模式）假 设3订座等级需求之间具有统计独立性需求假设 （相关性）假 设4无座位取消和No-Show,即不考虑超订控制 问题需求假设（订座 后的行为）假 设5单航节航班，即/、考虑网络控制问题网络假设假 设无批量订座问题（

16、指一个订座请求要求多个需求假设6座位的情况）（数量）1.2.4. 定价（PRICING ）关于定价问题的研究内容包括两大类，第一类是从经济学的角度在一个行业 的高度来研究定价以及价格竞争等问题，大量的研究文献属于这一类；第二类是从企业内部运营决策的角度来研究定价问题，将定价作为收益管理流程的一部 分，这一类的研究是从九十年代开始的。第一类的研究到九十年代也比较多，例如 Dana1996,1998从经济学的垄断 价格歧视原理以及市场竞争均衡理论的角度研究航空运输定价理论； Borenstein 与Rose1994通过分析美国航空公司的竞争与票价差别之间的关系，研究了价格 差别是否是垄断或者第二级

17、价格歧视的结果； Our#人1993研究了放松管制的 航空运输市场上的企业竞争以及企业的价格弹性问题，后来 Oum1995环进一步 研究了代码共享对票价的影响问题。第二类的研究主要是动态定价问题，这类问题是从收益管理的角度研究定价 决策中价格变化的时间（何时）和方向（升降）问题，决策目标也是达到收益最 大化。这方面的主要研究人员有 Feng> Gellogo、van Ryzin等人。FengW Gellogo1995将需求当作一个连续时间随机过程对待，得到定价问题的最优边 界准则，后来FengWXiao1999将风险因素考虑进去拓展了该模型。Gellogo与van Ryzin1994同样

18、研究了改变价格的策略问题，并且 Gellogo与van Ryzin1997研究了可以用于网络收益管理中的多产品动态定价模型，在其研究 中指出价格决策与座位分配决策之间存在天然的对偶性；如果把价格看作在连续数轴上变化的可控制变量，那么在价格决策中将价格提高到一定程度，就相当于 座位分配中关闭一个订座等级；同时，在多等级的座位分配中关闭一个订座等级， 也就相当于在价格决策中改变顾客所面对的价格结构。1.2.5. 实践部分的发展收入优化系统是将计算机技术、经济学理论、数理统计原理、数学规划模型、运筹学算法 于一身的可进行数据处理、预测、优化的集成化的决策支持辅助系统；美洲航空公司收入管理系统的发展美

19、洲航空公司1977 年开始的“ Supper Saver Fares ”1966 年 SABRE 系 统 ( Simi-Automated Business ResearchEnvironment) ；1977年引入折扣票价系统；1978年放开了对航线和票价的管制；1988 年引入收入管理系统DINAMO ( Dynamic Inventory andMaintenance Optimizer)1992年航空血战，各公司卖了4.7 亿折扣票，损失20亿美元，只有采用收入管理系统使公司有钱赚；收入管理系统的复杂性收入管理系统应具有高的响应速度和有效性，应具有自动决策功能，收入管理系统需建立考虑多

20、方面因素的复杂商业模型；研究表明，AA的收入管理问题可以描述为 一个有2.5亿个变量的非线性、随机混合整数规划模型，世界目前还没有方法和手段求解这样复杂的模型；AADT等大系统分解为三个子系统：超售系统(Overbooking) ；折扣票分配系统(Discount Allocation) ；客流管理系统(Traffic Management) ；1.3. 收益管理的发展背景和应用条件收益管理最早起源于西方航空业，它的发展只有 30多年的历史。收益管理 的产生和发展与运筹学和管理科学等理论、计算机技术、行业政策以及市场的发 展密切相关。收益管理是随着航空运输的发展而发展的，航空运输的两次行业革命

21、促成了 收益管理的产生和发展，收益管理也随着航空运输业实际需求的发展而改变着研 究对象。例如60年代的座位超订是针对旅客订座取消带来座位浪费问题，70年代的座位存量控制是为了解决折扣票价占用座位问题，80年代网络收益管理的虚拟嵌套等是因为出现枢纽辐射式航线运输网络，另外,上订座和座位拍卖等也 带来收益管理的新问题。总的来说，收益管理的应用有三个基本条件：应用条件一一航空运输业的发展；理论条件一一运筹学与管理科学的发展；技术条件一一计算机和网络技术的发展。第二次世界大战之后迅速发展起来的运筹学与管理科学是收益管理发展和 应用的基础之一；而产生于50年代的计算机以及网络技术为收益管理的发展和 应用

22、提供了必不可少的技术基础， 运筹学与管理科学、计算机和网络技术的进步 不断地给收益管理提供新的工具和手段。收入管理系统的效益早期系统使空座率从15%降到7% （1980年），新系统使空座率进一步降 到 3% （1990 年）;每万名乘客只有16个oversales,下降62%;超额定票系统的效益：年收入机会系数净收入（亿美元）198892%2.10198993%2.35199090%2.25折扣票分配系统的效益：净收入（亿美元）1.892.563.13年收入机会系数198830%198946%199049%1.4. 收益管理的应用范围从理论上来说收益管理适用于所有行业，但是对于不同的行业来说，

23、由于市场的可细分程度、需求的可预测性、企业对顾客购买决策的影响力、价格变动的灵活性等因素会有很大的差异，实施收益管理的效果将是不同的。由于服务不能贮存、 不使用将会永远失去，同时顾客需求变化大而服务企业又无法像制造业那样利用库存来适应需求的波动，因此收益管理十分适用于服务企业。但并非所有服务企业使用收益管理策略都会取得很好的效果。一般来说，收益管理适用于具有下述特征的行业：（ 1）生产能力在一定时间内相对固定在设施上需要大量投资的服务企业，可以说是受能力限制的。例如， 如果一次航班的所有座位都已售出，更多的需求只能通过下一趟航班来满足。（ 2）细分市场的能力要进行收益管理，企业必须能将其市场细

24、分为有差异的各类子市场，也需要开发出各种不同的服务来满足不同的子市场。例如， 航空公司通过要求持打折机票的旅客在飞机上过夜，来辨别出对时间敏感的商务旅客和对价格敏感的休闲旅客。（ 3）易消逝性的存货区分服务业和制造业的重要因素之一就是存货无法保存。对于航空公司来说， 本次航班未售出的座位是不可能留到下一个航班再出售的，因此未售出的座位的收入就永远失去了。（ 4）产品可以预先出售有很多服务企业会对其服务产品进行预售，这就要面对一种不确定性：是接受提前的打折预订，还是等待出高价的顾客来买呢？为此企业可以对需求进 行预测，如果需求高于预期水平，则停止打折只接受标准价预订；如果需求低于 预期水平，则按

25、照具体情况来决定折扣状况。（ 5)需求波动很多服务行业的需求波动性是非常大的，例如电影院的晚场要比午场的 需求量大得多。通过需求预测，收益管理可以使管理者在需求较低时通过折扣价 吸引对价格敏感的顾客以提高服务能力的使用率， 在需求较高时通过提价尽可能 赚取消费者剩余，从而增加总收益。（ 6)低边际销售成本和高边际能力改变成本要使收益管理有效，该行业边际销售成本必须要低。例如一个航班增加 一名乘客只会有很小的成本增加，相对于售出机票的收益来说，为乘客提供食品 的费用可以忽略不计。但是对于生产能力固定的行业来说，要增加一些必要的设 施所带来的边际成本则非常大。例如增加一个座位就意味着要改造整架飞机

26、，这 一成本是非常巨大的。可以应用的部门铁路运输系统(客运和货运)列车的多次停靠站使票价系统更复杂；线性运输网络；航运、集装箱运输公共交通、客运系统酒店管理娱乐业：电影、音乐、戏剧演出等媒体广告业电讯业1.5. 收益管理的研究展望随着理论模型的改进、行业和企业发展、信息技术发展，收益管理这一研究 课题在不断变化，主要有如下一些发展方向：1 .在理论研究方面，尤其是预测和优化模型的改进，模型应用水平的微小提 高都会带来巨大的经济效益;2 .在应用行业和企业发展方面，主要是航空运输业的联盟特性、常客计划、 企业竞争博弈对收益管理的影响，另外还有客运收益管理（PRM和货运收益管 理（CRM的集成；3

27、 .在信息技术方面，互联网发展带来的分销渠道变化对代理人销售方式下数 据和成本的影响以及旅客选择行为的影响，以及对收益管理的超订和No-ShoW勺影响，都是新的课题；另外，计算机订座系统的发展直接影响收益管理应用中的 控制方式,电子商务则为收益管理带来新的应用模式。第二章 机票定价2.1 传统定价方法经济学中的定价方法有平均成本定价、边际成本定价、垄断价格定价等。在航空公司中最基本的票价制订方法是采用平均成本定价的变形，即成本加成定价方法。 这种方法以航空公司的实际运营成本为基础，采集一定时间段的成本数据进行加权平均，外加适当的成本利润率作为收费依据。由于成本加成的定价方法简单、操作性好、通俗

28、直观，现在仍有许多航空运输企业采用。中国民航的票价计费基础目前采用的就是这种方法。但是考虑到成本加成定价所用的成本数据是事后统计数据，而且是累积分摊数据， 定价数据存在较严重的滞后性，事后的成本数据无助于直接动态应对航空公司的市场需求变化。仅成本数据采集的滞后性这一缺点，发达国家的航空运输企业就己经摒弃了这种简单的定价方式。2.2 定价中的需求影响因素需求是指一定时期内消费者愿意且有支付能力以一定价格购买产品或服务的数量。其最基本的特征是需求量与价格呈反向关系，即需求定律。影响航空客运市场需求变化的非价格因素有:(1) 竞争者价格：如果竞争对手的价格上升，通常会使需求曲线向右移动。对于不同的运

29、输方式来说，尽管运输对象的主体与层次有所不同，但民航与铁路、公路还是存在一定的竞争关系。(2) 服务品质：提供一种高质量服务时，航空需求将增大。服务质量包括增加航班频率、减少航班延误、航空安全等内容。(3) 对航空公司偏好：同等条件下，乘客喜欢大型的航空公司胜过小型的航空公司，原因是大型航空公司的航线网络相对庞大、起降点多，航班衔接较好、连接时间少，行李丢失率低。(4)班期长短：同等条件下，如果一家航空公司可以提供相对较短的航程时 问，它将比竞争对手吸引更多的乘客。(5)航班频率：消费者偏好于密度大频率多的航班， 特别是商务旅客，因为 乘座密度大的航班可以减少延误的机率。(6)财务状况和乘客的

30、收入水平：航空运输业对经济波动性非常敏感，当经 济衰退、失业率高、市场需求不足时，商务旅客和休闲旅客将急剧减少，而经济 繁荣时商务人员频频公出，工人也不会犹豫安排旅行。2.3 需求价格弹性尽管价格策略由航空运输企业决定，但定价时必须考虑到竞争对手和消费者的反应。需求价格弹性反映价格和需求量之间的关系， 由此得出价格与收入之间 的联系。要充分发挥收益管理的作用，就需要知道各类消费者的需求弹性以便做 出相应的价格调整。需求价格弹性用D来表示：乘客需求变动百分比、121)D 价格变动百分比I需求价格弹性的确定可从以下方面考虑：(1)竞争程度：一般来说，竞争越激烈，也就是可替代方式或可选择的方式 越多

31、，消费者对价格的反映就越强烈，弹性也就越大。比如，四家航空公司同时 飞北京一一上海航班，其中一家航空公司提供低价机票，在同等服务下乘客当然 选择低价航空公司。(2)距离：远距离航班比短距离航班更有弹性。比如远距离航班的机票价格 从5000t£降为4000元，对旅客购票的吸收力很大。而对于票价为 300元的短距离 航班来说，如果降价10%R有30元优惠，客流量增加将很少。(3)商务与休闲：商务旅客比旅游度假或自费旅行的休闲旅客的价格反映敏 感性低得多。大多数商务旅行者由公司开销且有较强的时间性，他们不愿意购买折扣机票搭乘不方便的航班。(4) 时间性：如果时间充足的话，对价格的反映敏感度

32、肯定较高。如果时间很少， 或要求在特定时间内到达某个地点，通常对价格的反映敏感度就相当低了。2.4 旅客群细分由于不同旅客的价格需求弹性不同，航空公司要将客运市场划分为几个子市场，针对各个子市场制订不同的价格，从而实现收益最大化。对航空客运市场来说，从支付角度出发，可以分为公费和自费旅行；从旅行目的出发，可分为商务旅行、休闲旅行。不同类型的旅客有着不同层次的需求，商务旅客的特点是旅行次数多、时间短、 机票由公费支付、行程安排具有突发性、临时订票，因此商务旅客通常不介意机票价格高低，属于高收益旅客。相反，休闲旅客的特点是旅行次数少、时间长、机票自费、行程安排的计划性强、提前订票， 他们可能因机票

33、太贵而选择其它出行方式，或者干脆放弃度假计划，因此他们对价格较为敏感，属于低收益旅客。针对不同旅客，航空公司可以通过制定各种限制条件把他们区分开来，从而形成不同的子市场。根据旅客的特点，航空公司可以考虑的限制条件有提前购票限制、在外停留时间限制、出发时间限制、旅客身份限制等等。2.5 差别定价理论2.5.1 差别定价差别定价 (Price Discrimination) 也叫多等级票价，即根据不同旅客的需求和支付能力制订不同价格的定价方式。这种定价方法要求根据市场的不同地理位置、 旅行的不同目的、旅行者的不同需求来进行严格的市场细分，根据不同市场的需求价格弹性进行定价：在需求价格弹性较小的市场

34、中定较高的价格，在需求价格弹性较大的市场中定较低的价格，从而使航空公司实现收益最大。因此必须摒弃原来不考虑市场只考虑成本的成本加成定价法，或只看市场不顾成本乱打折的做法， 而是要根据市场需求特征建立起一套附加不同限制条件的多级票价结构体系，实行差别定价。这种价格策略不是简单的“一种价格、多种折扣”，而是“乘客不同、价位不等”。实行差别定价有三个条件：（ 1）市场力量：企业必须有能力来建立自己的价格。如果企业是价格接受者，那么就很难对不同需求索取不同的价格。（ 2）信息：企业必须拥有不同类型的消费者和不同需求曲线的信息。（ 3） 不存在套利行为：对消费者来说不存在任何套利机会，即低价购入后，转手

35、又能高价售出。2.5.2 差别定价的经济学原理（ 1）第一级价格差别（First Price Discrimination）第一级价格差别也称为完全价格差别，即对每一个消费者收取不同的票价，这一价格是消费者意愿支付的最大价格。（ 2）第二级价格差别（Second-Degree Price Discrimination）第二级价格差别是通过间接的选择机制，即自我选择机制（Self-selection）来区分不同的消费需求层次。也就是说，对需求提供不同的消费计划，让不同的消费者根据各自不同的情况自选，但不同的消费计划付不同的价格。（ 3）第三级价格差别（Third-Degree Price Dis

36、crimination）如果销售者（ 卖方 ） 能将市场需求的产品分成若干群体，而每个群体都有不同的需求价格弹性，则实施第三级价格差别是可行的。实施第三级价格差别的基本规则是较低市场需求弹性的群体意愿支付较高价格。1998年中国民航试行多等级舱位机票价格的失败原因之一就是实施差别定价时， 没有设计出一种机制来识别不同消费者群体的需求特性，自然无法保证航空运输企业的收益得到提高。第三章座位存量控制座位存量控制是航空公司收益管理的核心部分，其目的在于确定各票价等级所应当分配的座位数量，使票价等级与座位数量达到最佳的组合，以使航班的总收益最大化。换句话说，座位存量控制就是航空公司根据每个航班中各等级

37、座位 的市场需求量及其收益的大小确定每一等级座位的销售限额，以限制低收益旅客挤占高收益旅客的座位，保证高收益旅客在航班起飞前随时都可以买到机票，从而有效地提高航班的整体收益水平。座位存量控制(Seat Inventory Control)经历了以下发展阶段： Littlewood (1972)规则：折扣票与全价票期望收益比较 Belobaba(1987)的多舱位的EMSR比较方法 单一航段控制 (single leg control)：每一个航段控制 航程控制(segment control):几个航段统一控制虚拟嵌套控制(virtual nesting):将售价相近的不同航程放在 同一等价等

38、级中来处理可能存在的网络效应起点一目的地控制(origin-destination control):考虑网络 中所有O-D之间的相互影响。Bid price控制方法：更理想的控制方法收入管理的控制准则收入管理的不同准则Yield Management强调每一乘客公里的收入 RPK = R/P*DRevenue Management强调每一座位公里的收入RSK = R/S*D不同准则的模拟结果强调运量强调产出强调收益出售座位总数150二110136载运里75%55%68%总收入259562893831248收入比率100%111%120%平均票价173263230RPK8.2412.5310.

39、94RSK6.186.897.443.1 座位存量控制方法航空收益管理的座位存量控制方法按照最优化路径与范围分为两类：一是基于航节或航段的系统控制，二是基于网络或 。航的系统控制。基于航节或航段的控制方法主要对网络的每个航节（或者单个航段）分别进 行独立的座位存量最优化管理，它并不涉及到航节间的联接和多种路径之间的乘 客流量控制问题。基于0麻的最优控制方法是从局部到整体来估算以枢纽为中心 的网络总收益。介于这两种方法之间还有一种过渡方法被称为虚拟嵌套控制，它直接对航空公司的内部订座结构进行控制， 采取航线与机票产品再细分的方式来 最优化各个航节或航段的收益。收益管理存量控制的另一重要环节，就是

40、座位存量控制的管理人员确定各个 航班的订座限制数量。订座限制的具体操作方法并不统一，航空公司之间差异性 也比较大，不过积累、整理历史运量数据并及时进行预测这一点是共同的。3.2 嵌套控制机制3.2.1 嵌套控制与非嵌套控制嵌套控制可以有效地避免低收益旅客挤占高收益旅客座位的问题。 在嵌套控 制结构中，当高等级舱位关闭的时候，低等级的旅客是无法订到座位的； 如果低 等级舱位有座位销售，说明高等级舱位一定还有空余座位； 如果高等级舱位座位 也售完了，说明该航班已经进入了超订阶段。嵌套式控制方法全价：100折扣A: 60折扣B: 30简单控制的决策树方法确定是否接受购买第L+1张折扣票请求的决策树拒

41、绝请求以折扣价购买第L+1张票的请求接受请求全价票价以全价售出概率 P没有售出第L+1张票概率(1-P) 折扣票价3.2.2 EMSR 理论1987年MIT的Peter Belobab”其博士论文中提出了 “预期边际座位收益” (Expected Marginal Seat Revenue, EMSR)从概率论角度探讨了座位存量管理 问题。该理论的实质是：一个座位的价值等于该座位的价格乘以其出售的可能性。假定需求独立于票价等级，也与订座时间无关，P代表某种等级的机票数量 售出的可能性：P(S) PrXi S(3-1)式中Xi 第i种票价等级的座位需求量Si 第i种票价等级的座位数量假定只有两种

42、类别的机票价格，座位分配问题就是决定要预留多少较高价位 的座位不按折扣价位来出售。只要这两种等级的机票价格分别等于边际成本，则 总收益最大。对于票价较高的座位，每多出售一个将会产生一个较大的边际收益。第i种票价等级的第S个座位的EMSR为：EMSR (Si) FigP(Si)(3-2)式中Fi 第i种类别的机票价格对于嵌套式座位存量配置方案，最优保留水平s2应当满足:(3-3)2种票价等emsr(s2)F2在这里，S2是指第1种票价等级保留的座位数量，它应当不被第 级占用。3.2.3 虚拟嵌套和网络化控制机制1问题起因：|航线安排的自由使问题复杂化；枢纽航空港的出现使航空公司提高载客率，降低成

43、本：1980年转机旅行只占10% 1985年已达65%转机使折扣票问题更趋复杂短程的全价票的票价可能低于转机的长程折扣票价，仅按折扣种类 确定优先序的方法不适用了，假定从给过郎机到C的票价为1500 元；从傩IJC勺票卖900元，从C到B是票卖800元，显然卖两张票的价 值高；在考虑票价优先等级分类时，要考虑上述因素；新的控制方法虚拟嵌套技术：将15万种不同票价组合按票价值的大小分为八个优先等级，并按该等级分配票的数量；购买任何机票时，只有当该票所含各航班的相应等级中还有剩余票时， 才 允许出票；AAF发了一个动态规划模型进行分类，使同类中的票价差别最小，而类问 差距最大；等级航班及折扣类型2

44、Portland to MiamiFull fareLos Angeles to MiamiFull fare一,娄4Portland to MiamiDiscountDallasto MiamiFull fare 娄攵量/8Portland to DallasDiscountLos Angeles to DallasDiscount数*J乘客选择模型市场变化迅速，预测模型误差较大需要评价价格和时间变化对乘客的影响；乘客选择模型用于计算乘客的效用函数， 模型变量包括：起飞时间，服务 类型，飞行时间，航线，价格，限制条件等。该模型主要用来研究乘客的行为，如对价格、航线、时间的反应，以及其他航空公

45、司调整价格对本公司的影响；所谓虚拟嵌套是一种按照航节或航段为基础将起始点机票价格信息进行合 并的控制方法。对整个O碗市场来说，较好的座位存量控制方法是对每一级别的机票产品都考虑到它的实际收益。早在80年代初，发达国家的主要航空公司就通过虚拟嵌套 方法对机票产品实施控制。虚拟嵌套方法并不是对单个的机票产品进行控制， 而 是将具有相似价值的机票产品进行分组归类， 按组或等级来管理控制，许多小型 航空公司都采用了这种机票级别与市场组合的控制方法。3.2.4 订座限制数量的确定座位存量控制要确定一个航班中有多少个座位不能以低等级票价销售，而要为那些可能的高收益旅客保留到飞机起飞前。在嵌套控制系统中，订

46、座限制实际上就是各个票价等级的最大可销售座位数。最高票价等级的可销售座位数一般等于航班座位总数加上超订限制，而其座位保护数则应当是其订座限制与下一票价等级的订座限制之差。座位存量控制的计算方法有多种，但概括起来可以分为判断法和概率法两大类。概率法采用的模型有多种，但目前运用比较广泛的是Peter Belobab热土 1992 年提出的EMSR-馍型。假设某航班的普通舱只有全票价 Y和折扣票B两种票价等 级，平均票价水平分别为fY和fB。为了得到最大的航班总收益，航空公司应当 尽可能多地销售Y票价机票，因此可以认为Y等级的可用座位数等于普通舱的全 部可用座位数C o为Y等级保护的座位数为SY,按

47、照EMSR理，SY应当满足以 下条件：YEMSRY （SBY ） fB（ 3-4）B 等级的订座限制就应当限定在：BLB C SBY（ 3-5）通过静态座位优化控制管理，航空公司原则上可以将航班的期望收益最大化。当B等级的订座人数达到BLb时，BLb等级就会关闭，该航班此后接受的所有订座的平均价格都将高于B 等级的平均价格。如果在航班起飞前B 等级的订座人数始终没有达到BLB， 这些没有售出的座位有可能会被一些没有被预测到的Y等级的旅客订座所占用。然而无论在哪种情况下，超过SY的Y等级订座的期望收益都不会大于B 等级的平均价格fB 。在嵌套式票价等级分布中，EMSR-馍型是以下列假设条件作为应

48、用基础的：各票价等级的市场需求是相互独立的，不存在任何关联；各票价等级的市场需求具有随机性，并且呈正态分布；永远是最低的票价等级首先开始接受订座；各票价等级的市场需求是在航班预订周期开始前就预测出的，并且以后没有进行过调整。全航程收入管理如何解决使每个座位产生的收益最大：多售票的同时提高平均票 价；对每个航线每个航班能实时计算出每个座位的 EMSR全航程管理使问题将更复杂，关键是计算出每一张票的最低可售价（Bid price ）,相互关系更为复杂。实施监控使用产出管理系统后，还要对实施及其效果进行监控和评估， 主 要有以下几方面：需求预测的监控（用其他方法进行校验）；关键航线的监控（需要人工进

49、行检查和干预）；分类监控（报告由价格变化导致的分类变化）；收入机会模型对系统效益进行综合评估超额定票收入机会模型如何评价超额定票系统的效果计算实际发生的净收入占理想控制下可能得到的最大净收入的比例：收入机会=理想收入-不控制收入实际收入=理想收入-超额成本-不控制收入效果=实际收入/收入机会 （%该系数高达90犯上不控制：没有超额预定，定座满员后，后续的预定被拒绝（根据详细的预定记录）；理想控制：既无超员，又无空座； 若有n个超员，理想收入为：实际收入+超额成本-n 最低票价若有 m 个空座，理想收入为：实际收入+ m 最高票价3.3 折扣票分配折扣票分配（Discount Allocatio

50、n）放开航线和票价管制前，所有航空公司的票价相同，竞争表现在提供的服务上；有完善的定票系统即可解决问题；取消管制后，公司可以提供各种折扣票，引发更激烈的竞争；折扣票使航空公司的收益管理更趋复杂，需要更完善的决策模型；3.3.1 折扣票分配的经济学原理不同的消费群体对价格的反映是不同的，提供折扣票可刺激需求，提高载客率；价格设计：区分淡、旺季，区分公务和自费旅行，使不同消费群体买到需要的机票；旅行旺季和公务旅行的高票价往返之间包含周末的折扣票（自费旅游）；学生的优惠票（提前预定）折扣票价使航空公司获得最大收益；销售数量3.3.2 折扣票分配计算原则1987年MIT航空运输试验室的P. Belob

51、aba提出的“预期边际座位值”(Expected Marginal Seat Revenue) 。EMSR(s) = f * P (s)航空公司复杂的航线、航班、舱位结构，EMSR算非常困难，可借助于 线性规划的影子价格；比较不同折扣票边际收入值，使总收入最大化，找出不同折扣票的需求 曲线：某种票的数量增加时带来边际收益的下降(其可能售出的概率下 降)；存在多种折扣票价时，比较每种折扣票的统计意义上的边际贡献；折扣票分配数是否以折扣价售出取决于（全价售出第L+1座位的概率）P 全价 折扣价等价于：P（全价售出数量L+1 ） 折扣价/全价为全价票预留的座位数L*应满足以下关系P（全价售出数量L*

52、 +1 ）=折扣价/全价因此为全价预留的最优座位数L*应满足以下条件P（全价售出数量L* ） = 1-折扣价/全价折扣票分配收入机会模型开发了折扣票分配收入机会模型来估算新方法与传统方法收入的差额：计算各航班没有折扣票控制的收入：最低可能收入；计算理想控制下的收入：最高可能收入；两者之差即是折扣票控制的收入机会；实际收入与最低可能收入之差占收入机会的比例即为效率系数;第四章 航空客运中的超订4.1 超订的概念我们把这种虽然订了票，但并没有实际搭乘航班的现象叫做No-Show, 把这种允许售出的座位数超过实际座位数的现象叫做超订。超订是收益管理系统优化收益的主要手段之一，是航空公司减少座位虚耗带

53、来的空位损失、提高座位利用率的有效手段。4.2 超订的原因及其风险4.2.1 超订的原因座位虚耗产生的原因大致有以下几种：（ 1）总有些订妥座位买好机票的旅客不能按时前往机场乘坐飞机，他们当中有的是误机，有的是因为行程变更后未通知航空公司或航空公司的销售代理人。（ 2） 有些订妥座位买好机票的旅客在离航班起飞时刻很近的时间取消订座，而航空公司不再有机会出售该座位。（ 3）重复订座，旅客可能同时与多家航空公司销售代理人联系订座，有的旅客因行程待定而又担心行程定下后没有座位，便要求航空公司销售代理人在几个航班同时订座，这就很可能造成重复订座。（ 4）中转旅客错过衔接航班，通常航空公司规定中转旅客必

54、须有足够的中转时间，但前一航段航班延误后，旅客往往不能按原计划衔接下一航段航班。为什么要使用超额定票系统？乘客取消定票不需付任何罚金；即便已购票也可付很少手续费退票，据AA统计，50%的人定票以后取消定票，在票已售完的航班上平均有15%的空座率；5左右的空座率；4.2.2 超订的风险超订具有一定的风险，有时会造成真实超订，使得有一些买了飞机票的旅客上不了飞机，即拒绝登机（DB， Denied boarding） 。DB 会给航空公司带来一定的损失，该损失随拒绝登机人数的增加而增加。首先航空公司必须为被拒绝登机的旅客安排吃、住， 并给予一定的经济补偿。另外有可能造成航班延误，因为拒绝旅客登机、为他们翻找行李需要花费一定的时间。 更重要的是航空公司的声誉会受到损害，因