六西格玛绿带考试大纲(最新)

1、六西格玛绿带知识大纲目录I六西格玛管理 概论2A. 六西格玛管理的开展2B. 六西格玛管理的概念和核心理念 2C. 6西格玛管理的组织和推进2D 六西格玛管理方法论2E.精益六西格玛2II六西格玛一界定3A. 6西格玛与过程管理3B、改良时机确定 3C、6西格玛工程管理3D. 六西格玛工程管理工具4III6西格玛一测量4A. 过程分析和文档 4B. 概率与数理统计根底 5C. 收集和归纳数据 5D. 测量系统分析 6E. 过程能力和绩效 6IV六西格玛一分析6A. 过程分析概述6B .假设检验 7C .单因子方差分析 7D .列联表7E. 多变异分析7F. 相关分析与回归分析 7G .精益分析

2、工具7V六西格玛一改良和控制 7A.改良方法概述7B .试验设计 (DOE)根底 7C .全因子设计简介8D .精益改良工具 8E .改良方案验证、评价与实施 8VI控制8A. 控制阶段概述8B. 常规控制图8C .精益控制工具 8D .六西格玛 工程总结和成果评审 8VII六西格玛设计简介 8A 6西格玛设计概述 8B. 质量功能展开 9C. FMEA 简介9附录：知识点评价9I六西格玛管理概论A. 6西格玛管理的开展1六西格玛的起源和开展了解6西格玛的起源，理解质量大师朱兰、戴明、休哈特等的质量理念；6西格玛管理 的演变过程；识别组织为何使用 6西格玛，六西格玛与其他管理模式之间的关系。理

3、解26西格玛解决问题的逻辑识别企业的关键绩效指标和业绩驱动因素，平衡记分卡、绩效指标与之上而下的业务流程改良。理解B. 六西格玛管理的概念和核心理念1六西格玛管理的概念掌握6西格玛的根本概念，了解其统计意义和管理意义。理解2六西格玛的核心理念掌握6西格玛的核心理念和价值观。理解C. 六西格玛管理的组织和推进16西格玛管理领导力与战略掌握SIX SIGMA 管理实施中高层领导的作用，六西格玛 与企业战略。理解2.6 sigma管理的组织结构掌握实施六西格玛管理 需要建立的根底架构和条件，组织各局部的角色高层领导团队、倡导人、资深黑带、黑带、 绿带等和作用。理解36 SIGMA管理的推进步骤掌握六

4、西格玛 实施的主要阶段和步骤，各阶段的特点、主要内容等。理解4.SIX SIGMA 工程管理掌握六西格玛 工程管理的根本原那么、意义和作用。理解D 六西格玛管理方法论1六西格玛改良的模式DMAIC掌握DMAIC解决问题的根本逻辑和流程，各阶段的主要内容，与其他持续改良思想之间的关系。理解26 SIGMA设计的模式了解六西格玛设计的根本思想，描述并区别DMADOV 定义、 测量、分析、设计、验证识别它们如何与DMAIC相联系及在DFSS的设计阶段如何全程跟进帮助改良最终产品和过程。理解E.精益六西格玛理解了解精益生产的产生和精益的思想，掌握一些概念，例如价值链、看板、拉动系统等。了解精益生产的核

5、心理念，掌握增值作业和非增值作业，识别在过量库存，空间、测量检测、重复 工作、运输和仓储等方面的浪费。理解六西格玛的融合了解如何将精益的工具融入 6 sigma问题解决得根本框架之中。理解II六西格玛一界定A. 六西格玛与过程管理1过程要素定义并描述过程构成和界限。识别过程如何跨越不同的职能部门、如何实现过程改良。分析识别过程的所有者，内部和外部顾客以及其他相关方。应用了解价值、价值链和价值流图，价值流图的作用。应用B. 改良时机确定能在一个具体的工程中识别和区分内部和外部顾客并能说明工程如何影响顾客。应用并能区分这些方法有效的主要因素;使用多种方法收集顾客反应如调查、焦点小组、访问、观察 审

6、查调查中的问题以减少模糊不清和偏差。应用使用图表、统计等定量方法以及定性的方法来分析顾客的反应，识别顾客的关键需求，了解顾客满意度评价的简单方法分析帮助将顾客需求转化为工程目标，包含关键质量特性CTQ特征和要求的描述。使用顾客的声音分析工具如质量功能展开QFD把顾客要求转化为绩效测量指标。分析5水平比照Benchmarking了解水平比照的目的和简要步骤，了解如何使用水平比照确定改良时机。理解C. 六西格玛工程管理1.SIX SIGMA 工程选择了解六西格玛 工程选择的原那么和流程，工程选择主要考虑的因素。理解2六西格玛工程范围界定-SIPOC使用排列图、流程图等，进一步界定工程，使用SIPO

7、C图界定工程的范围。应用掌握工程目标确实定方法，包括基线和改良目标，目标评价的SMART原那么应用4六西格玛过程绩效度量指标确定工程测量指标如质量、周期时间、本钱以及与“顾客的声音有关的关键工程指标的设定； 关键质量特性 CTQ的树图展开；如何建立测量指标；如何根据排列图法或其他方法确定关键过程输出 变量。计算过程绩效指标，如单位缺陷数DPU、流通合格率RTY、劣质本钱COPQ、百万时机缺陷数DPMO西格玛水平等。应用5.6 sigma工程选择需注意的问题了解六西格玛 工程选择的误区，常见的问题以及如何防止。应用6六西格玛 工程效益预估和风险分析了解六西格玛工程效益的评价方法，描述工程风险分析

8、的目的和意义，包括资源、财务及对顾客和利益相关方的影响等。应用7.SIX SIGMA 工程立项表和方案定义并描述工程立项表特许任务书的要素、工程方案方法、工程文档要求。应用8六西格玛 工程团队建设掌握团队的组建和授权；了解团队开展阶段、团队动力与绩效、团队工具。应用9.六西格玛 工程监控与促进变革了解六西格玛 工程审核和监控的必要性，总结工程经验教训，如何通过6 sigma工程转变思维方式和促进管理变革。应用D. 六西格玛工程管理工具会选择和使用界定阶段常用的管理和方案工具，女口：亲和图、关联图、树图、优先矩阵图、矩阵图、过程决策程序图法PDPC、活动网络图。应用III六西格玛一测量A. 过程

9、分析和文档1流程图掌握绘制流程图的方法，进行作业定义，制定流程的作业指导书、工作说明等。分析2.因果图与因果矩阵会绘制因果图和因果矩阵。使用因果图和因果矩阵确定关键的过程输入与输出。分析过程输入与输出变量的测量，如何量化。分析B. 概率与数理统计根底1概率论根底知识描述和应用一些根本概念，比方独立性、不相容、乘法法那么等。应用掌握随机变量的类型、统计分布、概率密度函数等概念。应用3数学期望、均值与方差掌握数学期望、均值、方差、标准差等概念。应用4常用的离散分布掌握常用的几个离散分布：超几何分布、二项式分布和泊松分布。应用掌握常见的几个连续分布：正态分布、指数分布等应用理解中心极限定理，并且理解

10、其在统计推断应用中的意义。应用区分量化描述性的和分析推断性的研究；区分总体参数和样本统计量；掌握常用统计量的 分布。应用掌握点估计和区间估计的概念，了解常用参数的点估计和区间估计方法应用C. 收集和归纳数据1数据类型和测量尺度识别和区分连续的数据计量值和离散的数据计数值。定义和应用名义上的、顺序上的、间隔的和比率测量尺度。应用2数据收集方法定义并应用收集数据的方法，比方检查单、编码数据等。应用3扌由样方法定义并应用抽样方法：如随机抽样法、分层抽样法、样本同质性等应用4描述性统计方法定义、计算、解释离散和集中趋势的量度，构建并解释频率分布和累计频率分布。应用5数据的图示方法通过构建、应用、解释图

11、形和图表来诠释事物之间的关系。女口：茎叶图、箱线图、运行图、散点图、排列图等；通过构建、应用、解释诸如直方图、正态概率图来解释分布状态。综合D. 测量系统分析掌握测量系统地构成，分析的根本概念，包括重复性和再现性GR&R、测量的相关性、偏倚、线性、百分比符合、精度/容差P/T等。评估计算、分析和解释测量系统的重复性与再现性。评估计算、分析和解释属性值测量系统的一致性。评估E. 过程能力和绩效1过程统计控制状态了解过程统计控制状态的含义和对过程能力分析的意义，验证稳定性和正态性。评估。评估识别、描述并应用设计和开展过程能力研究的要素，包括识别特性、识别标准或容差，拟定抽样计划。解释过程能

12、力和过程绩效的概念。评估3过程能力指数Cp与Cpk定义、选择、计算 Cp和Cpk,并评价过程能力。评估了解过程能力指数Cpm。理解5.过程绩效指数Pp与Ppk定义、选择并计算 Pp、Ppk、Cpm,并评价过程绩效。评估基于正态分布理解过程能力指数与缺陷率的关系。评估解释长期能力和短期能力的关系。评估8属性值数据的过程能力分析理解单位缺陷DPU，百万缺陷时机缺陷数DPMO 和西格玛水平的关系。应用IV六西格玛一分析A. 过程分析概述理解过程分析的目的和意义。评估B. 假设检验掌握假设检验的根本概念，理解应用显著性水平、检出力、第一类错误和第二类错误；掌握均值、 方差和比例的假设检验以及配对数据的

13、假设检验。应用C. 单因子方差分析理解与单因素方差分析相关的术语并解释得出的结果和图示。应用D. 列联表理解与列联表相关的术语并解释得出的结果和图示。应用E. 多变异分析理解多变异研究的目的，理解产品内、产品间和时间变异的区别和联系；应用抽样方案来研究最大变异源。综合F. 相关分析与回归分析解释相关系数及其在统计上的显著性，认识相关性和因果关系之间的区别；解释一元简单线性回归方程及其在统计上的意义；使用回归模型用于估计和预测。评估G. 精益分析工具掌握流程分析的目的和主要的工具。应用掌握节拍时间的概念和应用，掌握工作研究时间和动作研究方法及其应用。分析3设备管理分析-全面生产维护TPM掌握TP

14、M的思想和实施步骤，计算、分析OEE。评估V六西格玛一改良和控制A. 改良方法概述了解改良阶段的主要工作和可能用的工具和技术，了解创造性思维工具和方法应用B. 试验设计DOE根底1试验设计中的根本术语了解试验设计的根本思想和根本术语。应用了解试验设计的根本原那么和要求，理解随机化、区组化等。应用了解试验设计的主要类型，包括全因子、局部因子和响应曲面分析。记忆22设计的分析结果。应用5S、定置管理、布置改良U型、C. 全因子设计简介掌握二水平全因子试验的特点，解释要因和交互作用图，解释D. 精益改良工具了解改良阶段常用的精益工具，包括：看板与可视化管理、 快速换型-SMED等。应用E改良方案验证

15、、评价与实施掌握改良方案的验证方法，包括通过F检验、t检验、测量系统改良后分析能力、过程能力改良后重新分析等综合掌握改良方案的评价需要考虑的因素、常用的评价方法，如决策矩阵、力场分析等，改良方案的实 施策略。应用VI控制A. 控制阶段概述了解控制阶段的主要工作， 包括过程改良成果的文件化、建立过程控制方案、 如何实施持续的过程测量和控制。应用B. 常规控制图描述统计过程控制的目的和作用 ，分辨随机原因和特殊原因,定义并描述如何使用合理分组。分析识别、选择、构建并应用以下控制图：均值-极差、均值-标准差、单值一移动级差，解释控制图并应用计量值控制图的判定准那么来区分普通和特殊的影响因素。分析识别

16、、选择、构建并应用以下控制图：p、np、c和u图，解释控制图并应用计数值控制图的判定准那么来区分普通和特殊的影响因素。分析C. 精益控制工具了解控制阶段常用的工具，包括防错、标准化作业等应用D. 六西格玛工程总结和成果评审了解SIX SIGMA 工程成果的总结、评审、工程的移交的过程和要求。应用VII六西格玛设计简介A. 6 SIGMA设计概述简要了解六西格玛 设计的根本思想、技术路线；理解并行质量工程在六西格玛 设计中的应用。理 解了解质量功能展开QFD的主要用途，了解质量屋的构成。 理解了解失效模式和效应分析FMEA 的主要用途、类型，了解质量屋的构成。理解附录：知识点评价在大纲中除了知识点，还列出了每个知识点应该掌握的程度。根据布鲁姆目标分类学和ASQ知识体系划分方法，将 绿带阶段的认知水平