计量论文影响GDP增长的经济因素分析

1、影响GDP增长的经济因素分析摘要：近年来，随着我国经济的不断发展，我国国内生产总值也得到迅速增长。本文试从固定资产投资总额、消费品总额、出口总额与GDP的统计数据中，研究其内在联系，并对下一年年总体经济做预测。关键字：GDP 固定投资总额 消费总额 出口总额 回归分析一、问题的提出建国以来我国的经济已经发生了天翻地覆的变化，各大因素在整个国民经济中所占的地位和作用也在发生着相应的变化和调整。对于这种变化是否符合我国经济发展趋势，对我国的经济影响作用是否明显，他们与国内生产总值又有着怎样的关系，对整个国内生产总值又有多大的影响，在新的条件下哪一因素对国内生产总值的影响更明显，随着我国经济的不断发

2、展以及改革开放的不断深入，研究经济发展状况及经济发展的各个因素，成为决策部门的一个重要课题。国家统计局也在发布的国民经济和社会发展统计公报中称，中国国民经济形势总体良好，各项社会事业取得新的进展，国内生产总值迅速增长。为了保持经济稳定健康发展，我们需要对过去进行分析，需要对未来进行预测，在此我写下了GDP的影响因素的计量分析，分析各因素对GDP的影响。二，模型的设定国内生产总值（GDP）是对一国（地区）经济在核算期内所有常住单位生产的最终产品总量的度量，常常被看成显示一个国家（地区）经济状况的一个重要指标。GDP的测算有三种方法：生产法、收入法、支出法。本文用支出法来分析消费，投资，出口对GD

3、P的影响。其中，支出法的计算方法为：GDP总消费总投资净出口。现有从中国统计年鉴得出的如下数据，Y表示GDP（亿元），X1表示社会固定资产投资总额（亿元），X2表示社会消费品总额（亿元），X3表示出口总额（亿元）。GDP（现价）（Y）社会固定资产投资总额（X1）社会消费品总额（X2）出口总额（人民币）（X3）(亿元)(亿元)(亿元)(亿元)199226923.58080.110993.74676.3199335333.913072.314270.45284.8199448197.917042.118622.910421.8199560793.720019.323613.812451.81996

4、71176.622913.528360.212576.419977897324941.131252.915160.7199884402.328406.233378.115223.6199989677.129854.735647.916159.8200099214.632917.739105.720634.42001109655.237213.543055.422024.42002120332.743499.948135.926947.92003135822.855566.652516.336287.92004159878.370477.45950149103.32005184937.48877

5、3.667176.662648.12006216314.4109998.27641077597.22007265810.3137323.98921093563.62008314045.4172828.4114830.11003952009340902.8224598.8132678.482029.72010401512.8278121.9156998.4107022.82011473104311485.1183918.6123240.6 数据来源：中经网根据以上的经济理论分析及上图的数据，由此初步建立如下经济模型： Y=0+1*X1+2*X2+3*X3+其中： Y-GDP（亿元） X1-固定资

6、产投资总额（亿元） X2-社会消费品总额（亿元） X2-出口总额（亿元） 三、回归分析根据表中的数据,采用EViews软件进行以下回归分析。（一）变量间相关系数分析X1X2X3YX110.99350775925031390.9893645792327945X20.993507759250313910.9970390980926845X31Y0.98936457923279450.99703909809268451从上表看出，国内生产总值Y与固定资产投资总额X1、社会消费品总额X2、出口总额X3都呈高度正相关。这表明利用线性模型解释它们之间的关系是比较适合的。（二）绘制散点图从图中看出，大多数散

7、点都分布在一条直线附近，可认为Y和X、X、X呈高度线性关系。（三）建立回归方程对统计数据做回归，结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 10/30/13 Time: 16:42Sample: 1992 2011Included observations: 20VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  C2642.6932446.0211.0804050.2960X10.0076510.0686233.1114900.9126X22.0378600.14214

8、214.336820.0000X30.7950360.06010813.226850.0000R-squared0.999514    Mean dependent var165850.4Adjusted R-squared0.999423    S.D. dependent var129008.0S.E. of regression3099.590    Akaike info criterion19.09278Sum squared resid1.54E+08 

9、   Schwarz criterion19.29193Log likelihood-186.9278    Hannan-Quinn criter.19.13166F-statistic10965.95    Durbin-Watson stat2.228323Prob(F-statistic)0.000000根据回归结果可得到下面的估计方程： (1.080405) (0.111490) (14.33682) (13.22685) 根据 =0.999514可以表明模型的拟合效果非常好

10、，F检验的相伴概率为0.000000，反映变量间呈高度线性，方程回归效果显著（四）参数的置信区间估计根据变量显著性检验可以推出：在的置信度下的置信区间是（），其中，为t分布表中显著性水平为，自由度为n-k-1的临界值。如果给定，查表得，从回归分析中得到： 因此可以计算得出,和的置信区间分别为（-0.1378298，0.1531318）,(1.736528,2.33921004),和（0.66760704,0.92246496）。显然，参数的置信区间最小，这意味着在同样的置信区间下，的结果精度更高一些。四、检验（一）经济意义检验(1.080405) (3.111490) (14.33682) (

11、13.22685) 根据公式可知，、的符号为正，即与GDP成正比关系，符号经济发展规律。1，表明在其他因素保持不变的情况下，社会固定资产投资总额每增加1个百分点，GDP增长率增长0.007651百分点；2，表明在其他因素保持不变的情况下，社会消费品总额每增加1个百分点，GDP增长率增长0.037860个百分点；3，表明在其他因素保持不变的情况下，出口总额每增加1个百分点，GDP增长率增长0.795036个百分点；综合以上分析，该模型设定符合经济意义，通过了经济意义检验。（二）统计检验 1. 拟合优度检验由以上回归结果， 。、的值越接近1，表明回归直线对观测值的拟合效果越好；反之，、的值越接近0

12、，表明回归直线对观测值的拟合效果越差。样本可决系数和修正可决系数都非常接近于1，说明本次回归模型对样本的拟合效果很好。2. F检验假设：=0，即社会固定资产投资总额、社会消费品总额、出口总额与GDP的增长不存在显著性相关。=，即社会固定资产投资总额、社会消费品总额、出口总额与GDP的增长存在显著性相关。通过样本求出统计量的数值后，通过>或，（n为样本个数，k为解释变量个数），来拒绝或接受原假设。在给定显著性水平的情况下，查表知,回归结果中，显然有>，表明模型的线性关系在95%的置信水平下显著成立，即社会固定资产投资总额、社会消费品总额、出口总额对GDP的增长存在显著影响。3. t统

13、计检验针对解释变量,设计原假设和备择假设分别为：=0，即社会固定资产投资总额、社会消费品总额、出口总额与GDP的增长不存在显著性相关。=，即社会固定资产投资总额、社会消费品总额、出口总额与GDP的增长存在显著性相关。给定一个显著性水平，得到临界值，（n为样本个数，k为解释变量个数），通过样本求出统计量的数值后，根据来决定拒绝或接受原假设，从而判定对应的解释变量是否应包含在模型中。查表知，样本回归结果中，的统计量分别为3.111490、14.33682、13.22685，即>。从的统计量的P值小于0.05，也可以看出，三个解释变量都通过了t统计检验。四、经济预测通过中经网查询可知，2012年社会固定资产投资总额为374694.7亿元、社会消费品