MongoDB管控系统查询优化模块的设计与实现_第1页
MongoDB管控系统查询优化模块的设计与实现_第2页
MongoDB管控系统查询优化模块的设计与实现_第3页
全文预览已结束

付费下载

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、MongoDB管控系统查询优化模块的设计与实现近年来 , 随着 NoSQL数据库的飞速发展和大规模实践应用, 越来越多的企业和研究机构 , 选择 NoSQL数据库构建内部的高性能系统, 以应对日益增长的内部业务需求和大数据的存储检索挑战。 MongoDB便是其中一种优秀的NoSQL数据库 ,已被成千上万家企业和研究机构应用在一线生产环境中。和传统关系型数据库相比 ,MongoDB不基于关系代数 , 查询语句、索引类型与传统的关系型数据库有较大的差别 , 而查询语句的编写 , 索引设计的好坏 , 都是影响 MongoDB查询性能的重要因素。因此如何根据 MongoDB的查询特点、 索引特点 ,

2、对业务方 MongoDB的查询进行优化建议 , 成为了一个需要研究的问题。 基于上述情况 , 本文以 MongoDB慢查询日志为依据 , 采用流程分解、 影响因素分析、 语法检查、索引推荐等技术 , 设计并实现了对 MongoDB的查询进行优化建议的系统。 (1) 本文首先对项目背景和用户需求进行了实地调研 , 重点分析了当前的优化流程和管控系统的业务背景。在此基础上 , 对 MongoDB的查询处理过程进行了流程分解 , 从瓶颈资源、影响因素、优化方向三个角度对分解后的各阶段进行了分析。 结合减少数据访问、 返回更少数据等优化原则 , 最终确立了以查询谓词检查、索引评估、索引推荐、结果集数量

3、分析作为管控系统的优化方向。 (2) 日志获取、判重与初步解析。系统首先读取 MongoDB实例的慢查询日志 , 对单条日志记录 , 提取日志中的唯一性标识 , 计算对应的 MD5值, 利用缓存进行判重。将没有重复的原始日志保存到数据库中 , 接着对原始日志进行初步解析 , 提取关键属性 , 并对日志中的查询条件进行标准化处理 , 最后将初步解析结果保存到数据库中。 (3) 从查询谓词检查、索引优化、结果集数量分析三个方面, 进行优化建议。利用初步解析结果 , 在查询谓词检查方面 , 对相关查询谓词进行语法层面的检查 , 兼容谓词和普通查询条件混用的情况。在索引评估方面, 计算索引选择率 ,评估索引过滤能力 , 结合用户实例内存评估索引大小的影响, 基于影响权重的原则进行最左前缀匹配评估和索引覆盖情况评估。在索引推荐方面, 基于等值排序范围条件的索引建立原则, 对集合进行索引推荐。在结果集数量分析方面 , 计算本次返回文档数量占总文档数的比重, 结合语法层面投影限行谓词的检查, 分析结果集返回数量的影响。系统最后将优化建议结果保存到数据库中。本论文最后对系统功能性和非功能性需求进行了测试, 实验结果证明本系统能满足管控系统业务需求。本文从管控平台的角度 ,

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论