英语教学论文-高校教学质量评价方法研究的论文

1、高校教学质量评价方法研究的论文摘要:研究提出一个教学质量的评价体系及评价方法,可以为各级各类学校教师教学质量的考核提供一个参考。关键词:教学质量 教学水平随着我国高等教育办学体制、高校内部管理体制、招生就业体制和高校经费筹措体制改革的不断推进,我国高等教育有了很大的发展。连续几年高校超常规地扩大招生规模,全国高等教育本科、高职(专科)在校生不断增加,高等教育初步实现了从精英化向大众化的转变。然而,这种快速发展将伴随产生一个问题,即如何确保教学质量的同步提高,这是高等学校迫切需要研究的课题之一。1 教学质量评价指标由于每位教师根据教学大纲的要求授课,持有一定的教学态度,以一种或多种教学方法讲授教

2、学内容,期望达到预定的教学效果。因此,教学质量是通过对教师教学态度、教学水平、教学效果和教学研究四个方面来进行评价的,这是教学质量评价的一级指标。其次对上述四个一级指标再细分出二级指标,具体指标如下:1 教学态度。对教学的看法和采取的行为称为教学态度。教师的教学态度直接影响到的教学内容、方法和质量。2 教学水平。它是教学质量评价的重要指标,可细分为三个二级指标。其一,熟练教学内容突出和难点。根据教学大纲的要求,教师能否抓住重点和难点进行教学。其二,教学方法是否得当,通过教学是否对学生扩展知识面,启发学生思考。其三,结合重点难点教学内容,是否理论联系实际,切实达到培养学生动手和思考的能力。3 教

3、学效果。教学效果是教学质量评价的目的,它是反映学生所学课程获得基本理论、基本方法和基本知识的程度,根据教师的经验认为, 反映教学效果的二级指标是: 第一,学生听课后是否掌握教材内容的重点和难点。能否掌握基本理论知识,基本技能是否得到锻炼;第二,学生对某一课程重点难点教材的基本方法是否掌握。学生分析问题和解决问题的能力、创新能力是否增强;第三, 学生听课的注意力是否集中。教师在教学过程中,是否注意引导学生的注意力,启发和引导学生积极思考,使学生掌握重点难点的基本理论、基本方法和基本能力,这是学生听课的效果,同时,也是反映教师的教学效果的指标之一。4 教学研究。教学研究是教学质量不断提升和发展的保

4、证,它是教师在专业知识研究方面的反映,教学研究主要包括教师承担的教学建设与研究项目(含教学改革项目、课程建设项目、专业建设项目、教材建设项目、教学实验室(实习基地)建设项目、教学基地建设项目等)、教学研究论文论著(教材)等。2 教学质量评价过程评价人员由评估对象、学生、教研室、院系和学校组成,他们从不同角度对教师教学质量予以公正客观地评价,并按照统一的教学质量评价标准进行评价。1 教师自评。根据评估内容,教师本人首先对自己评估期内的教学、科研工作进行全面、认真、客观地总结分析,然后向教研室写出系统、详实的书面报告,并依据评估指标体系自我打分。2 学生评议。学生评议主要是由学生对教学过程中所表现

5、出的教学态度、教学水平、教学效果等方面进行评议。3 院系和教研室评价。院系评价由院系教学督导员和教师代表组成评估团,采取“听、看、评”相结合的方式进行。学校评价学校评价由学校督导委员和有关专家组成评估团进行。评价方式大体同于院系。3 教学质量评价计算基于评估指标多,标准模糊,评估主体意见不一致等三方面的原因,我们决定采用模糊综合评估法。模糊综合评判一般由以下步骤组成:1 确立评估的指标集(因素集) 和权重(系数)。如前所述,我们把评估指标分为三个等级。评价的指标集确立后,需要给每个指标分配权重数。权重是指标体系中各指标在完成、实现整体目标中的贡献程度。只有确定了各指标的权重之后,才能合理地进行

6、分析和判定。在这里,我们采用了专家意见平均法确定了各级指标的权重。2 确立评价集并赋值。在评估指标体系中,又将评估等级分为四级:优、良、中、差。赋值情况如下:优-4,良-3,中-2,差-1。3 建立因素集的模糊矩阵。因素集模糊矩阵的建立与权重的分配,在模糊综合评判中起着非常重要的作用,它是模糊综合评判成败的关键所在。选择恰当的评判模型:模糊数学中最常用的评判模型有主因素突出型和加权平均型。其主因素突出型以考虑主要因素为主,同时兼顾次要因素。加权平均型则不仅考虑各因素之间相互促进、相互制约的特点,充分利用因素模糊矩阵提供的信息,而且能使权重起到真正的作用。运算:首先用权重模糊矩阵与因素(指标) 模糊矩阵相乘,再把它们的乘积与等级矩阵的转置矩阵相乘,其积就是最终评判结果。需要指出的是,以上所述是一级综合评判的方法和步骤。在本文的研究中是多级综合评判(三级),必须逐级进行,即根据三级指标来评判二级指标,根据二级指标来评判一级指标,最终对教学质量做出评价。 4 应用实例给出一个评价一位教师教学质量等级的模糊综合评价模型。 设u=教学态度、教学水平、教学效果、教学研究;v=优、良、中、差。通过评价过程并归一化得出每个单因素的评价如下:5 结束语本文建立了一种教师评价模型并给出算法,较好地兼顾了教师评价中