《电子商务数据分析（初级）职业技能等级证书》课程（培训）标准.docx

1、电子商务数据分析职业技能等级证书（初级）课程（培训）标准适用专业电子商务、经济管理、市场营销合作企业名称北京博导前程信息技术股份有限公司课程（培训）名称电子商务数据分析（初级）学分/学时6/961、课程（培训）作用随着数字经济的快速发展和行业数字化转型程度的不断加深，数据将成为核心生产要素，企业己经意识到数据对于行业发展的重要性，纷纷处理数据分析部门。作为数字经济最活跃、最重要的支撑领域，电子商务始终保持着持续增长，在创造数千万就业机会的同时，也存在着巨大的人才缺口。本书作为电子商务数据分析1+X证书制度系列教材之一，依据电子商务数据分析职业技能等级标准（初级）编写，旨在通过本课程（培训）的学

2、习，对电子商务数据分析形成系统而清晰的基础认知，掌握数据采集和数据处理的工具、方法和技巧，能够监测运营数据，及时发现异常数据，并完成数据图表、报表制作。前置课程：Excel基础、网店运营、新媒体运营等2、课程（培训）设计思路北京博导前程信息技术股份有限公司依据教育部职业技能标准开发指南的相关要求，以客观反映现阶段行业的水平和对从业人员的要求为目标，在遵循电子商务数据分析相关技术规程的基础上，以专业活动为导向，以专业技能为核心，组织企业专家、院校学术带头人等开发了电子商务数据分析职业技能标准，并在此基础上开发电子商务数据分析i+x证书制度系列教材。本课程（培训）采用理论与实战相结合的设计体例，建

3、设了在线开放课程，同步开发了微课、课件、实训专区源数据库、习题答案等类型丰富的数字化教学资源。通过本课程（培训）的学习，学员能够对电子商务数据分析在实际运营过程中的作用、价值、意义形成更系统、清晰的认识。该门课程（培训）6个学分，总学时为96课时，其中实践学时48课时。3、课程（培训）目标3.1总体目标通过本课程（培训）的学习，学员能够掌握数据采集和数据处理的知识、方法和工具，通过数据平台、问卷调研等工具或途径获取电子商务企业内、外部数据。能够根据数据分析的目的和主题，通过Excel等数据处理工具对采集到的数据进行处理与基础分析。能够监测企业经营数据，及时发现数据异常，完成数据图表、报表制作。

4、3.2知识目标（1）熟悉电子商务数据的含义及分类；（2）熟悉电子商务数据分析的含义、作用和应用；（3）了解数据分析报告的基本结构；（4）了解电子商务数据分析的各类指标；（5）了解数据采集的概念；（6）熟悉数据采集的原则；（7）熟悉数据采集的方法和步骤；（8）了解数据分类与处理的作用和原则；（9）掌握数据分类统计的常用方法；（10）熟悉数据清洗的内容；（11）了解电子商务数据计算的常用方法；（12）熟悉描述性统计量的类型和指标含义；（13）熟悉图表趋势预测法和时间序列预测法；（14）熟悉对比分析的概念和方法；（15）了解频数分析法、分组分析法、结构分析法、平均分析法、交叉分析法和漏斗图分析法；（

5、16）熟悉电子商务日常运营重点监控的数据指标；（17）熟悉数据图表的类型及不同类型图表的适用场景；（18）了解数据异常的常见原因及解决办法；（19）了解数据报表的制作流程。3.3能力目标（1）能够熟练使用指标计算公式对相应指标进行计算；（2）能够初步完成数据分析报告框架的搭建；（3）能够熟练使用数据采集工具；（4）能够独立完成电子商务市场、运营、产品数据采集；（5）能够使用Excel分类汇总、数据透视表等方法对数据进行分类统计；（6）能够根据数据处理目标对数据进行清洗、转化及排序等操作；（7）能够使用公式对电子商务运营数据进行计算；（8）能够利用Excel进行数据描述性统计分析；（9）能够利用

6、图表趋势预测法和时间序列预测法对电子商务日常运营数据进行趋势分析；（10）能够使用同比分析法、环比分析法对本期和同期、本期和上期的数据进行分析；（11）能够运用频数分析法、分组分析法、结构分析法、平均分析法、交叉分析法和漏斗图分析法对电子商务数据进行分析；（12）能够结合日常运营需要完成数据的监控；（13）能够完成日常及专项数据报表的制作；（14）能够进行常见图表的制作和美化。3.4素养目标（1）了解我国大数据发展理念和发展战略；（2）能够在电子商务数据分析过程中坚持正确的道德观。（3）熟悉中华人民共和国电子商务法相关法规；（4）具备法律意识，能够遵守个人隐私、数据保密等法律法规，在数据采集过

7、程中做到不侵权，不违法；（5）熟悉中华人民共和国网络安全法；（6）具备较好的数据保密意识，在数据统计及处理过程中具有耐心、细致的工作态度；（7）具备法律意识，尊重公民隐私，不侵犯公民合法权益；（8）具备严谨的数据分析态度，在数据分析过程中遵守职业道德；（9）培养并践行社会主义核心价值观。4、课程（培训）内容与实施计划表1:课程（培训）内容与实施计划模块单元主要内容重难点课时实训任务课时模块一电子商务数据分析概述单元一电子商务数据及数据分析认知电子商务数据的含义重点：（1）电子商务数据指标、分类维度（2）电子商务数据分析流程难点：（1）电子商务数据指标及公式1电子商务数据的分类电子商务数据分析的

8、作用电子商务数据分析的应用单元二电子商务数据分析的指标市场数据指标2运营数据指标产品数据指标单元三电子商务数据分析的流程明确数据分析目标1采集数据处理数据分析数据展现数据撰写数据分析报告模块二基础数据采集单元一数据采集认知认识数据采集（概念、流程、方法）重点：（1）数据采集渠道、工具使用；难点：（1）数据采集渠道、工具使用。1电子商务数据采集注意事项单元二电子商务数据采集渠道及工具数据主要来源渠道数据常用采集工具单元三市场数据采集行业数据采集1市场行情数据采集2竞争数据采集竞争对手数据采集单元四运营数据采客户数据采集1客户成交数据采集4集推广数据采集推广效果数据采集销售数据采集销售数据采集供应

9、链数据采集供应链数据采集单元五产品数据采集产品行业数据采集1产品指数数据采集2产品能力数据采集产品SKU数据采集模块三数据分类与处理单元一数据分类与处理认识数据分类与处理的作用重点：（1）数据分类统计、数据清洗转化、数据计算难点：（1）数据清洗转化、数据计算1用户静态信息数据分类与处理用户动态信息数据分类与处理销售数据分类与处理推广数据分类与处理店铺产品类目数据分类与处理行业产品类目数据分类与处理6数据分类与处理的原则数据分类与处理的方法单元二分类统计分类统计的方法2数据分类统计单元三数据处理数据清洗（方法、步骤）3数据转化（类型、方法）数据排序（规则、方式）单元四数据计算数据计算（类型、计算

10、方法）2模块四数据描述性分析单元一描述性统计分析认识描述性统计量重点：（1）描述性统计分析、趋势分析、对比分析、频数分析难点：（1）描述性分析、趋势分析、对比分析、漏斗图分析法，初步分析2在Excel中添加“数据分析”加载项月度访客量描述性统计分析4单元二趋势分析认识趋势分析（概念、作用）42图表趋势预测法（概念、流程、方法）时间序列预测法（概念、流程、方法）店铺销量趋势预测单元三对比分析认识对比分析（使用场景、注意事项）4月度销量环比分析年度利润同比分析4对比分析方法（同比、环比）单元四其他分析方法频数分析法6客户购买频数分析8分组分析法推广数据分组分析结构分析法销售数据结构分析平均分析法交

11、叉分析法商品与销量交叉分析漏斗图分析法模块五基础数据监控与报表制作单元一基础数据监控电子商务日常运营重点监控指标重点：（1）数据监控、报表制作、数据可视化难点：（2）数据监控、报表制作，初步分析4日常推广渠道数据监控、分析与处理日常销售数据监控、分析与处理4电子商务数据指标的监控方式数据异常原因分析与解决办法单元二基础数据报表制作日常数据报表制作6日常运营数据报表制作专项活动数据报表制作4专项数据报表制作单元三基础数据图表制作常见图表类型6年度销量分析商品价格区间分析流后与成交舄占比分析客户地域分布分析竞争能力指数分析8图表选择原则与方法常见电子商务数据图表制作与美化表2：课程（培训）学时分配

12、学习模块总学时理论学时实践学时模块一电子商务数据分析概述440模块二基础数据采集1248模块三数据分类与处理1486模块四数据描述性分析341618模块五基础数据监控与报表制作321616合计9648485、课程（培训）考核评价表3课程（培训）考核要求序号评价内容考核方式评价类型占比1电子商务数据分析基础上机考试：理论3理论40%2电子商务数据分析实践（初级）上机考试：实践3实践60%6、教材及学习资源6.1教材选用：（1）教材应将本专业职业活动结合职业技能证书考证组织教材内容。要通过对电商数据分析的组织和实施等程序的分析和体验，引入必须的理论知识，增加实践实操内容，强调理论在实践过程中的应用。（2）教材应配备详实的案例，提高学生的学习兴趣，加深学生对这部分专业知识的认识和理解。教材表达必须精炼、准确、科学。（3）教材内容应体现先进性、通用性、实用性，要将营销最新动态和前沿知识及时地纳入教材，使教材更贴近本专业的发展