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贝叶斯估计贝叶斯估计误差平方代价函数误差平方代价函数误差绝对值代价函数误差绝对值代价函数均匀代价函数均匀代价函数1202C，（ ， ），几种贝叶斯估计几种贝叶斯估计估计的数学问题011Xxxx N12p已知观测数据已知观测数据未知参量未知参量如何得到估计问题的统计信息？如何得到估计问题的统计信息？需要数据的需要数据的N维维pdf，与，与有关有关()( 0, 1, 21)g Xg xxxx NL看作确定参数看作确定参数看作随机参数看作随机参数经典经典估计，不提供估计，不提供的全部先验信息的全部先验信息贝叶斯贝叶斯估计，要利用估计，要利用的先验的先验pdf求求最小均方估计最小均方估计最小方差准则均方误差准则（均方误差准则（mean square error，MSE）一个很自然的准则一个很自然的准则 222mse( ) ( )( ) ( )( )EEEEVarb条件中位数估计条件中位数估计 最大后验概率估计最大后验概率估计对应于均匀代价函数对应于均匀代价函数 关于估计的准则关于估计的准则经典估计理论小结主要估计方法主要估计方法LSELSE：不需要统计信息：不需要统计信息MLEMLE：需要先验概率密度函数：需要先验概率密度函数矩估计：相应的矩信息矩估计：相应的矩信息MVUEMVUE和和BLUEBLUE：一阶、二阶矩信息（均值、

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