第15章 生存分析_第1页
第15章 生存分析_第2页
第15章 生存分析_第3页
第15章 生存分析_第4页
第15章 生存分析_第5页
已阅读5页，还剩15页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、Survival Analysis2.死亡函数F(t)：观察对象的生存时间T不大于某时刻 t 的概率称为死亡函数(failure function)。F(t)满足条件：F(0)=0， F()=1，且0F(t)1。3.死亡密度函数f(t)：观察对象在某时刻t 的瞬时死亡率称为死亡密度函数(failure density function)。4.风险函数h(t)：生存到时刻 t 的观察对象在时刻t 的瞬时死亡率称为风险函数(hazard function)。Survival Function EstimatesSurvival Function Estimates 1.0 + 1.0 + * *

2、* | | * * * SDF | SDF | * * *N N | L | L* *N N | L | L* *NNNN 0.5 + LLNNN 0.5 + LLNNN | LL NNNN | LL NNNN | LLL NNN | LLL NNN | L-L N-N-N | L-L N-N-N | | N-N-N | | N-N-N 0.0 + L N 0.0 + L N -+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+- -+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+- - 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 0 10 20 30 40 50 60 70 80 9

3、0 100 Time Time无淋巴结浸润患者无淋巴结浸润患者(N)比有淋巴结浸润比有淋巴结浸润患者患者(L)的平均生存的平均生存时间长。时间长。例如，两组急性淋巴细胞性白血病患者治疗后的随访资料例如，两组急性淋巴细胞性白血病患者治疗后的随访资料:3.参数法：根据样本观察值来估计假定的分布模型中的参数，获得生存时间的概率分布模型。o优点：1)可以估计生存函数；2)可以比较两组或多组生存布函数；3)可以分析危险因素对生存时间的影响；4)可以建立生存时间与危险因素之间依存关系的模型。o缺点：需要事先知道生存时间的分布。4.半参数法：不需要对生存时间的分布作出假定，但却可以通过一个模型来分析生存时间

4、的分布规律，以及危险因素对生存时间的影响。例如：Cox比例风险回归模型。o优点：1)可以估计生存函数；2)可以比较两组或多组生存布函数；3)可以分析危险因素对生存时间的影响；4)可以建立生存时间与危险因素之间依存关系的模型。5)不需要事先知道生存时间的分布。重点学习内容重点学习内容其中，其中，1,2 ,k 是待估未知参数，是待估未知参数，h0(t)是未知表达式。是未知表达式。可见，RH(x)不随生存时间t 的变化而变化。所以这个模型又称为比例风险模型。而且，RH(x)表示个体在因素x影响下的风险率相对于基准风险率之比。e表示受表示受x影响与不受影响与不受x影响的相对风险。影响的相对风险。 对于一元Cox模型，如果因素 x 为连续变量，e表示相邻两个

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 备课教案

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论