第2章数据文件的建立和管理

1、第第2章章 SPSS数据文件的数据文件的建立和管理建立和管理2.1 数据文件的特点和结构数据文件的特点和结构2.2 定义数据文件的结构定义数据文件的结构2.3 数据的录入与编辑数据的录入与编辑2.4 数据的保存数据的保存2.5 读取其他格式的数据文件读取其他格式的数据文件2.6 数据文件的合并数据文件的合并SPSSSPSS数据文件的特殊性：其扩展名是数据文件的特殊性：其扩展名是.sav.sav；它是一种有结构的数据文件。它是一种有结构的数据文件。SPSSSPSS数据文件由数据的结构和内容两部分组数据文件由数据的结构和内容两部分组成。其中数据的结构记录数据类型、取值说成。其中数据的结构记录数据类

2、型、取值说明、数据缺失情况等必要信息，数据的内容明、数据缺失情况等必要信息，数据的内容才是待分析的具体数据。才是待分析的具体数据。建立建立SPSSSPSS数数据文件应完据文件应完成两项任务成两项任务描述描述SPSSSPSS数据的结构数据的结构录入编辑录入编辑SPSSSPSS数据数据 个案、变量、单元格、当前单元格个案、变量、单元格、当前单元格 SPSS SPSS数据文件以二维表的形式组织数数据文件以二维表的形式组织数据。一行为一个样品（据。一行为一个样品（CASECASE）或个案，一）或个案，一列为一个变量（列为一个变量（VARIABLEVARIABLE），行与列交叉），行与列交叉之处为一个单

3、元格，可在其中输入变量值。之处为一个单元格，可在其中输入变量值。原始数据的组织方式原始数据的组织方式计数数据组织方式计数数据组织方式案例案例2 2第第2章章 SPSS数据文件的数据文件的建立和管理建立和管理2.1 数据文件的特点和结构数据文件的特点和结构2.2 定义数据文件的结构定义数据文件的结构2.3 数据的录入与编辑数据的录入与编辑2.4 数据的保存数据的保存2.5 读取其他格式的数据文件读取其他格式的数据文件2.6 数据文件的合并数据文件的合并通过数据编辑器的通过数据编辑器的Variable ViewVariable View界面来定义。界面来定义。1.1.变量名（变量名（NameNam

4、e）2.2.变量类型（变量类型（TypeType）3.3.变量长度（变量长度（WidthWidth）4.4.小数位数（小数位数（DecimalsDecimals）5.5.变量名标签（变量名标签（LabelLabel）6.6.变量值标签（变量值标签（ValuesValues）7.7.缺失值定义（缺失值定义（MissingMissing）8.8.变量列宽（变量列宽（ColumnColumn）9.9.数值对齐方式（数值对齐方式（AlignAlign）变量名变量名 不多于不多于8 8个字符组成个字符组成u首字符以英文字母开头，下划线、圆点首字符以英文字母开头，下划线、圆点不能成为最后一个字符，不区分大

5、小写不能成为最后一个字符，不区分大小写u允许汉字作为变量名，总字数不能超过允许汉字作为变量名，总字数不能超过4 4个个u默认变量名为默认变量名为VARnVARn，如：如：var00001var00001数据类型、宽度、列宽度数据类型、宽度、列宽度 数据类型是指每个变量取值的类型。数据类型是指每个变量取值的类型。SPSSSPSS中有三种基本数据类型，分别为数值型、中有三种基本数据类型，分别为数值型、字符型和日期型。字符型和日期型。 每种类型都有默认的宽度。小数位和列宽度。每种类型都有默认的宽度。小数位和列宽度。其中宽度是变量可显示的最大字符位数，列宽度其中宽度是变量可显示的最大字符位数，列宽度是

6、数据编辑窗口中每列的字符位数。如果列显示是数据编辑窗口中每列的字符位数。如果列显示宽度小于变量的宽度，则相应列中的数据将显示宽度小于变量的宽度，则相应列中的数据将显示为若干个为若干个* *号。通常这两个宽度是一致的。号。通常这两个宽度是一致的。1 1、数值型：数值型：标准数值型标准数值型( (Numeric):Numeric):默认类型默认类型 8 8、2 2如：如： 12345678 12345678、12345.6712345.67、-1234.56 -1234.56 科学计数法科学计数法( (Scientific Notation):Scientific Notation):表示很大或很

7、表示很大或很小的数据小的数据 8 8、2 2如：如：1.21.2E+05E+05逗号型逗号型( (Comma): Comma): 从个位开始三位一个逗号从个位开始三位一个逗号 8 8、2 2如：如：1,234.51,234.5圆点型圆点型( (dot) dot) 整数部分从个位开始每整数部分从个位开始每3 3位以一个圆位以一个圆点分割，以逗号作为整数部分和小数部分的分隔符。点分割，以逗号作为整数部分和小数部分的分隔符。8 8、2 2美元符号美元符号( (Dollar)Dollar)型型: :表示货币表示货币格式很多格式很多2 2 、字符型、字符型( (String): String): 存储字

8、符数据存储字符数据 8 8位位如：如：beijing beijing 处理处理时用双引号扩时用双引号扩起来。起来。3 3、日期型（日期型（DateDate):):存储日期数据存储日期数据 格式很多，如：格式很多，如：20-20-AUG-1999AUG-1999注意：显示宽度不影响数据的存储。注意：显示宽度不影响数据的存储。数据类型、宽度、列宽度数据类型、宽度、列宽度 数值型数值型: :默认宽度为默认宽度为8 8个字符个字符, ,不能进不能进 行算术运算，区分大小写，不行算术运算，区分大小写，不 须输入双引号须输入双引号日期型日期型( (DateDate) )标准型标准型科学记科学记数法型数法型

9、逗号型逗号型自定义型自定义型美元符号型美元符号型圆点型圆点型 字符型字符型（Sting）数数 值值 类类 型型变量名标签（变量名标签（LableLable） 变量名标签是对变量名含义的进一步解变量名标签是对变量名含义的进一步解释说明，它可增强变量名的可视性和统计分释说明，它可增强变量名的可视性和统计分析结果的可读性。变量名标签可用中文，总析结果的可读性。变量名标签可用中文，总长度可达长度可达120120个字符。在统计分析结果的显个字符。在统计分析结果的显示中，一般不可能显示这么长的信息。在定示中，一般不可能显示这么长的信息。在定义变量时最好给出变量名的标签。义变量时最好给出变量名的标签。变量值

10、标签（变量值标签（Value LableValue Lable） 变量值标签是对变量取值含义的解释说变量值标签是对变量取值含义的解释说明信息，对于品质型数据尤为重要。明信息，对于品质型数据尤为重要。 通常，变量值标签对于顺序水准（如收通常，变量值标签对于顺序水准（如收入的高、中、低）和名义水准（如民族、性入的高、中、低）和名义水准（如民族、性别）的品质型变量来说是必不可少的。变量别）的品质型变量来说是必不可少的。变量值标签可以用中文，建议最好给出品质型变值标签可以用中文，建议最好给出品质型变量的变量值标签。量的变量值标签。缺失数据（缺失数据（MissingMissing） 数据中错误或者漏填的

11、数据。如果不特数据中错误或者漏填的数据。如果不特意说明，意说明，SPSSSPSS会把缺失数据参与分析，因此会把缺失数据参与分析，因此要对缺失数据进行说明。要对缺失数据进行说明。对缺失数据进行说明的三种方法：对缺失数据进行说明的三种方法：No missing valuesNo missing values 没有缺失值没有缺失值Discrete missing valuesDiscrete missing values 缺失值是缺失值是1 13 3个特定的个特定的离散值离散值Range plus one optional discreteRange plus one optional discre

12、te 缺失值可以缺失值可以在某个范围内并可以同时附加一个此范围以外的值在某个范围内并可以同时附加一个此范围以外的值缺失数据（缺失数据（MissingMissing） 对于漏填的数值型数据，系统默认的缺对于漏填的数值型数据，系统默认的缺失值用一个圆点来表示，字符型变量中的失值用一个圆点来表示，字符型变量中的空格或空不是系统缺失值。空格或空不是系统缺失值。对缺失值的一般处理事先指定：指定某个特定值为缺失值（用户缺失值）其他处理方法，如：以均值、众数替代等计量尺度计量尺度 定距型数据（定距型数据（ScaleScale） 定序型数据（定序型数据（OrdinalOrdinal） 定类型数据定类型数据(

13、(NominalNominal) )结构的浏览结构的浏览 SPSS SPSS数据的结构定义完成之后，一般会数据的结构定义完成之后，一般会希望浏览一下整个数据文件中所有变量的特希望浏览一下整个数据文件中所有变量的特征属性。可以在征属性。可以在 Variale ViewVariale View 卡片中浏览，卡片中浏览，也可以通过菜单选项也可以通过菜单选项 Utilities Utilities VariablesVariables来实现。来实现。第第2章章 SPSS数据文件的数据文件的建立和管理建立和管理2.1 数据文件的特点和结构数据文件的特点和结构2.2 定义数据文件的结构定义数据文件的结构2

14、.3 数据的录入与编辑数据的录入与编辑2.4 数据的保存数据的保存2.5 读取其他格式的数据文件读取其他格式的数据文件2.6 数据文件的合并数据文件的合并录入录入: :逐行录入按逐行录入按TabTab键键, ,逐列输入按逐列输入按EnterEnter键键 录入带有变量值标签的数据录入带有变量值标签的数据：ViewValue Labels(是否显示对应的变量值标签是否显示对应的变量值标签)数据的定位数据的定位插入和删除个案插入和删除个案插入和删除变量插入和删除变量数据的移动、复制和删除数据的移动、复制和删除人工定位：人工定位：适用于数据较少的情况，用适用于数据较少的情况，用鼠标或鼠标或Page

15、UpPage Up与与Page DownPage Down键。键。自动定位：自动定位：按用户给出的条件自动寻找满足按用户给出的条件自动寻找满足条件的第一个数据单元，并将其设置为当前条件的第一个数据单元，并将其设置为当前数据单元，适用于数据较大的情况。数据单元，适用于数据较大的情况。按个案号码自动定位：按个案号码自动定位：EDITEDIT Go to caseGo to case，输，输入个案号码并确认。入个案号码并确认。按变量值自动定位：按变量值自动定位：EditEdit FindFind，输入变量值，输入变量值并确认。并确认。插入个案：插入个案：光标定位光标定位用菜单用菜单Edit Edit

16、 Insert cases或选择一行，单击右键选或选择一行，单击右键选Insert插入。插入。删除个案：删除个案：选择要删除的个案所在行，单击选择要删除的个案所在行，单击右键选右键选clearclear。插入变量：插入变量：光标定位光标定位用菜单用菜单 Insert variable或选择一列，单击右键选或选择一列，单击右键选Insert插入。插入。删除个案：删除个案：选择要删除的变量所在列，单击右选择要删除的变量所在列，单击右键选键选clearclear。变量和观测量的复制和移动：与一般的应用变量和观测量的复制和移动：与一般的应用程序相同程序相同 选择操作对象（变量、观测量、若干连续单元等）

17、选择操作对象（变量、观测量、若干连续单元等） 剪切：剪切：Edit Edit Cut(Ctrl+X)Cut(Ctrl+X) 复制：复制：Edit Edit Copy(Ctrl+C)Copy(Ctrl+C) 粘贴：粘贴：Edit Edit Paste(Ctrl+V)Paste(Ctrl+V)恢复删除或修改前数据恢复删除或修改前数据 Edit Edit Undo Undo ( (或工具栏或工具栏UndoUndo图标按钮）图标按钮）第第2章章 SPSS数据文件的数据文件的建立和管理建立和管理2.1 数据文件的特点和结构数据文件的特点和结构2.2 定义数据文件的结构定义数据文件的结构2.3 数据的录入

18、与编辑数据的录入与编辑2.4 数据的保存数据的保存2.5 读取其他格式的数据文件读取其他格式的数据文件2.6 数据文件的合并数据文件的合并1、FileSave/ Save as2、给出文件存放的地点并要求为文件命名，、给出文件存放的地点并要求为文件命名，还要选择保存的文件类型，其中还要选择保存的文件类型，其中variables选项可以对要保存的变量进行选择选项可以对要保存的变量进行选择3、若保存为若保存为excel文件，选文件，选Write variables names to spreadsheet 可以指定将变量名写可以指定将变量名写到到excel工作表的第一行，选工作表的第一行，选Sav

19、e value labels where defined instead of data values可可以用变量值标签代替变量值以用变量值标签代替变量值.第第2章章 SPSS数据文件的数据文件的建立和管理建立和管理2.1 数据文件的特点和结构数据文件的特点和结构2.2 定义数据文件的结构定义数据文件的结构2.3 数据的录入与编辑数据的录入与编辑2.4 数据的保存数据的保存2.5 读取其他格式的数据文件读取其他格式的数据文件2.6 数据文件的合并数据文件的合并1、FileOpen Data2、选择要打开文件的类型，输入名称、选择要打开文件的类型，输入名称选择选择Range可以指定读取工作表某个区域内可以指定读取工作表某个区域内的数据；选择的数据；选择Read variable names可以将可以将Excel表的第一行上的文字信息作为表的第一行上的文字信息作为SPSS的的变量名变量名第第2章章 SPSS数据文件的数据文件的建立和管理建立和管理2.1 数据文件的特点和结构数据文件的特点和结构2.2 定义数据文件的结构定义数据文件的结构2.3 数据的录入与编辑数据的录入与编辑2.4 数据的保存数据的保存2.5 读取其他格式的数据文件读取其他格式的数据文件2.6 数据文件的合并数据文件的