QC 七大手法11PPT精选文档

1、1 1QCQC七大手法七大手法介绍介绍2 2学习学习QC七大手法的目的七大手法的目的n 推广有效工具的使用，推广有效工具的使用，提高改善能力和效率提高改善能力和效率n 加强全面品质管理的理念，加强全面品质管理的理念，推动持续改善推动持续改善3 3 品管七大手法是一些简易的图图形方法形方法，用来当作对数据数据、资资料料进行进行整理整理及显显示示的工具。品管七大手法品管七大手法的简介的简介什么是品管七大手法什么是品管七大手法QCQC七大七大手法手法4 4 查检表查检表 层层別法別法 柏拉柏拉图图 直方图直方图 特性要因特性要因图图 散布图散布图 管制管制图图 QC七大手法七大手法5 5215243

2、261245266238211233253267245265219224229250213252231238考试成绩表考试成绩表210.5222.5234.5246.5258.5270.5n举例1：利用直方图直方图快速分析班级考试成绩分布使用使用图图表之好表之好处处成绩表分布图成绩表分布图品管七大手法品管七大手法的简介的简介6 6A骰子骰子B骰子骰子n举例2：A、B两个骰子哪个结果不寻常？品管七大手法品管七大手法的简介的简介B骰子骰子的结果不寻常的结果不寻常7 7品管七大手法之品管七大手法之功用功用n通过简便直观的统计图统计图形形和表格和表格方法方法，提供客观的判断，作为品质改善活动的依据。n

3、将原始数据资料数据资料转化为有用资讯资讯的工具。n提供系系统统化化的分析方法。n提供解决问题解决问题的能力。n协助现场现场改善改善及决策制订。 品管七大手法品管七大手法的简介的简介8 8n你曾有过出门忘记东西的痛苦经验吗？(查检表)n你曾有过主管交待了任务却搞不清方向的迷惘吗？(柏拉图) (特性要因图)品管七大手法品管七大手法的简介的简介品管七大手法品管七大手法，跟我们有关系吗？，跟我们有关系吗？思考：思考：我们工作中哪些方面可我们工作中哪些方面可 以使用以使用QCQC七七大手法大手法9 9QC七大工具：七大工具：查检表查检表查检表查检表1.1 2 3 4 5 6 71010定义定义：将要检查

4、的内容或项目一一列出一一列出，然后定期或不定期逐项检查逐项检查，并将检查结果以简单简单的“数据数据”或“记号记号”记录下来的方法。一月二月三月四月五月六月七月八月九月十月十一月十二月总计交货迟延25质量欠佳44规格错误5服务不佳14总计总计3223996491913988客户投诉问题月 份年度客诉统计表年度客诉统计表QC七大工具：七大工具：查检表查检表1 2 3 4 5 6 71111查检表的主要用途查检表的主要用途QC七大工具：七大工具：查检表查检表n日常管理日常管理：避免疏漏，遵守作业规则避免疏漏，遵守作业规则7设备点检表、工作检查表、6s检查表、医生诊断表、各种调查表、统计报表、考核表等

5、等。n特別特別调调查查：针对专项问题进行调查针对专项问题进行调查7事故调查表、专项问题分析调查表、各种问卷调查表等。n取得取得记录：记录：收集记录需要的数据收集记录需要的数据7生产日报表、品质检验表、入库登记表、领料记录表等。1 2 3 4 5 6 71212宁波中华纸业有限公司二厂成品检验原始报告宁波中华纸业有限公司二厂成品检验原始报告QC七大工具：七大工具：查检表查检表1 2 3 4 5 6 7机台：NPM2 车速： 品种规格： g/m2 日期： 年 月 日1313NAPP降级统计表降级统计表日期：2006年 5 月 1 日QC七大工具：七大工具：查检表查检表14141 12 23 34

6、4设计检查表设计检查表确定检查人员确定检查人员、方法、时间、方法、时间遵守执行，遵守执行，收集结果收集结果- 确定范围确定范围 避免遗漏避免遗漏- 明确定义明确定义 认识一致认识一致 - 一目了然一目了然 查核重点查核重点 - 简单明确简单明确- - 易于执行易于执行 确定检查项确定检查项目和内容目和内容- 分析数据分析数据- - 采取措施采取措施 查检表实施步骤查检表实施步骤QC七大工具：七大工具：查检表查检表1 2 3 4 5 6 71515查检表实施案例查检表实施案例QC七大工具：七大工具：查检表查检表案例：案例：某宾馆为了保证客房用品的完整率，决定实施客房物品检查制度，要求设计一个查检

7、表1 2 3 4 5 6 71616步骤步骤1 1：确定所要检查的内容或项目：确定所要检查的内容或项目 检查检查项目项目 客房配备的物品客房配备的物品: : 电视机、遥控器、毛巾等共计 10项物品检查检查内容内容 客人入住前和退房后各物品客人入住前和退房后各物品的的数量数量和和完整状况完整状况 “+”：数量和状况完好 “-”：数量不足或损坏QC七大工具：七大工具：查检表查检表1 2 3 4 5 6 71717步骤步骤2 2：设计查检表的格式：设计查检表的格式客房物品查检表客房物品查检表 QC七大工具：七大工具：查检表查检表1 2 3 4 5 6 71818步骤步骤3 3：确定检查方法，负责人员

8、，检查时间：确定检查方法，负责人员，检查时间 客房物品查检表客房物品查检表 QC七大工具：七大工具：查检表查检表1 2 3 4 5 6 71919步骤步骤4 4：遵守执行，收集结果：遵守执行，收集结果 客房物品查检表客房物品查检表 检查结果检查结果： 茶杯和毛巾有丢失， 需要尽快补齐QC七大工具：七大工具：查检表查检表1 2 3 4 5 6 72020QC七大工具：七大工具：查检表查检表1 2 3 4 5 6 7练习题：练习题：设计查检表，并收集数据设计查检表，并收集数据案案 例例 为分析PM5的断纸情况，设计一个查检表，从纸机每日断纸记录表收集断纸数据。 要求：1.按月收集 2.收集数据要分

9、班组别和断纸项目2121QC七大工具：七大工具：层别法层别法层别法层别法2.1 2 3 4 5 6 72222n针对所要分析的目的，将所收集的数据依照不同不同分类方式分类方式加以统计汇总，从不同的层次统计汇总，从不同的层次和角度分析和对比数据，和角度分析和对比数据，以发现存在问题存在问题的有效方法QC七大工具：七大工具：层别法层别法层别法的定义层别法的定义1 2 3 4 5 6 72323层别法的用途层别法的用途n针对模糊不清，数据混乱，或是原因复杂的问题，进行分门别类的区别，以迅速分析其现象及原因 n层別法是一方法理念，并无固定图形或表格形式QC七大工具：七大工具：层别法层别法1 2 3 4

10、 5 6 72424n某工厂3个机台八月、九月及十月份之不良品数的分析:层别层别法法案例案例一一看不出要从哪里开始入手改善快速发现症结所在 (A机台)QC七大工具：七大工具：层别法层别法1 2 3 4 5 6 72525层别层别法法案例二案例二n针对某大学电机工程系和外语系的的男女学生的申请通过率，妇女委员会怀疑学校有歧视女性的嫌疑。男性申男性申请通过请通过之百分比之百分比 = 35/80 = 44%= 35/80 = 44%女性申女性申请通过请通过之百分比之百分比 = 20/60 = 33%= 20/60 = 33%QC七大工具：七大工具：层别法层别法1 2 3 4 5 6 72626电机工

11、程系项目男性女性通过3010不通过3010总和6020通过率50%50%外语系项目男性女性通过510不通过1530总和2040通过率25%25%两个系的男女申请通过率相同，故对学校歧视女性的怀疑是不成立。n校方对通过率数据进行层别分析，洗清了嫌疑QC七大工具：七大工具：层别法层别法1 2 3 4 5 6 727271 12 23 3由粗到细由粗到细层层深入层层深入分析和发现分析和发现问题所在问题所在确定问题和确定问题和目的目的层别法实施步骤层别法实施步骤- 确定问题范围确定问题范围- - 明确分析方向明确分析方向- 根据问题范围确根据问题范围确 定层别项目定层别项目- 按层别项目从大按层别项目

12、从大 到小进行层别到小进行层别- 从层别结果分析从层别结果分析 和发现问题的根和发现问题的根 本原因所在本原因所在QC七大工具：七大工具：层别法层别法1 2 3 4 5 6 72828QC七大工具：七大工具：层别法层别法案例案例：某工厂有3个机台，生产中发生的缺失总是居高不下，2006年1-6月平均缺失148次，于是决定对缺失的情况进行深入分析层别法实施举例层别法实施举例1 2 3 4 5 6 72929各机台缺失情各机台缺失情况在同一水平况在同一水平缺失缺失4 4比其他比其他缺失高很多缺失高很多 3 3个机台的个机台的b b班组缺班组缺失失4 4都发生地最多都发生地最多步骤步骤2: 2: 由

13、粗到细 层层深入 ( (机台，缺失，班组机台，缺失，班组)步骤步骤3: 3: 深入发现问题 ( (找出问题所在找出问题所在) )首先按机台层别继续按缺失层别继续按班组层别QC七大工具：七大工具：层别法层别法1 2 3 4 5 6 7步骤步骤1: 1: 明确问题和目的 ( (为什么缺失这么多？为什么缺失这么多？ 问题到底在哪里？问题到底在哪里？) )3030层别法的层别对象与项目层别法的层别对象与项目提示：从提示：从5M1E(5M1E(人人、机、料、法、测、机、料、法、测量、环境量、环境) )出发出发按人员层别： 班别，年龄，经验按设备层别： 机台，供应商，新旧按材料层别： 生产时间，供应商作业

14、方法： 作业步骤，作业标准 按测量作业层别：测量的仪器、人员、方法按作业环境层别：温度，湿度按时间层别： 昼夜，周，月，年，季节 QC七大工具：七大工具：层别法层别法1 2 3 4 5 6 73131QC七大工具：七大工具：层别法层别法1 2 3 4 5 6 7练习题：练习题：利用层别法分析数据利用层别法分析数据案案 例例 根据前面收集到的PM5的断纸数据，运用层别法从月份、班组、断纸项目分析断纸次数的情况。 3232QC七大工具：七大工具：柏拉图柏拉图柏拉图柏拉图3.1 2 3 4 5 6 73333n来来源：源：意大利学者 ParetoPareto在1895所提出的帕累托法则 - 社会分为

15、“举足轻重举足轻重”的少数人(20%)和“无足轻重无足轻重”的多数人(80%)n发发展：展：美国质量管理大师Joseph JuranJoseph Juran将之导入品管 工作。 - 80%的问题由20%的系统引起)柏拉图的来源柏拉图的来源QC七大工具：七大工具：柏拉图柏拉图1 2 3 4 5 6 73434QC七大工具：七大工具：柏拉图柏拉图80/20法则法则 在原因和结果、产入和产出，以及努力和报酬之间，在原因和结果、产入和产出，以及努力和报酬之间，不是平衡的：不是平衡的：80%80%的产出，来自于的产出，来自于20%20%的投入；的投入；80%80%的结果，的结果，归结于归结于20%20%

16、的原因；的原因；80%80%的成绩，归功于的成绩，归功于20%20%的努力。的努力。抓住工作的重点：将资源抓住工作的重点：将资源集中在重要的、最有价值集中在重要的、最有价值的的10-20%10-20%的工作上的工作上1 2 3 4 5 6 73535QC七大工具：七大工具：柏拉图柏拉图n20%20%的产品或的产品或20%20%的客户，涵盖了的客户，涵盖了80%80%的营业额的营业额n在社会上，在社会上，20%20%的罪犯占了所有罪行的的罪犯占了所有罪行的80%80%n20%20%的汽车驾驶人，引起的汽车驾驶人，引起80%80%的交通事故的交通事故n20%20%的已婚者，占离婚人口的的已婚者，占

17、离婚人口的80%80%n20%20%的工作表现了的工作表现了80%80%的价值的价值n80%80%的时间里，你穿的是所有的衣服的时间里，你穿的是所有的衣服20%20%n保全警报器，保全警报器，80%80%的错误警示，是由的错误警示，是由20%20%的原因造成的的原因造成的n20%20%的人口享有的人口享有80%80%的财富的财富80/2080/20法则举例法则举例1 2 3 4 5 6 73636n定义：利用柱状图柱状图和折线图折线图来直观显示问题原因重要性的方法。卷 筒 损 纸 损 耗卷 筒 纸 边 损 耗平 板 损 纸 损 耗平 板 纸 边 损 耗 603.70 841.602862.24

18、3650.95 7.610.636.045.9100.0 92.4 81.8 45.9800070006000500040003000200010000100806040200DefectCountPercentCum %PercentCount平板损耗占了总损耗的主要部分（80%）损耗量平板纸边损耗QC七大工具：七大工具：柏拉图柏拉图比例平板损纸损耗卷筒纸边损耗卷筒损纸损耗累计比例折线损耗量柱状图1 2 3 4 5 6 73737柏拉图的用途柏拉图的用途n 知道每个原因的影响程度(所占比例)n 了解哪些原因是重要原因及所占大小顺序n 评估改善效果抓出抓出重重点点QC七大工具：七大工具：柏拉图

19、柏拉图1 2 3 4 5 6 73838NAPP2005年4月E级品降级原因排列图QC七大工具：七大工具：柏拉图柏拉图1 2 3 4 5 6 73939NAPP2005年4月B级品降级原因柏拉图QC七大工具：七大工具：柏拉图柏拉图1 2 3 4 5 6 740401 12 23 34 4排序并计算排序并计算累计比例累计比例绘制柱状图和绘制柱状图和折线图折线图抓出重点抓出重点- 收集相关数收集相关数据，并计算出据，并计算出每种原因的影每种原因的影响比例响比例- 按比例数据按比例数据大小排序并计大小排序并计算累计比例算累计比例- 绘制每种原绘制每种原因出现次数的因出现次数的柱状图和累计柱状图和累计

20、比例的折线图比例的折线图 收集数据收集数据, ,计计算每种原因算每种原因的影响比例的影响比例- 找出总影响找出总影响占到占到80%80%的前几的前几项原因项原因柏拉图实施步骤柏拉图实施步骤QC七大工具：七大工具：柏拉图柏拉图1 2 3 4 5 6 74141柏拉图实施举例柏拉图实施举例QC七大工具：七大工具：柏拉图柏拉图案例案例：某灯具厂计划对产品不良进行改善，先对不良发生的情况进行分析，以确定改善的重点和计划。1 2 3 4 5 6 742421. 1. 收集不良数据，计算收集不良数据，计算每种不良的比例每种不良的比例制作步骤制作步骤2. 2. 按比例数据大小排序按比例数据大小排序并计算累计

21、比例并计算累计比例3. 3. 绘制每种不良次数的绘制每种不良次数的柱状图和累计比例折线柱状图和累计比例折线 4. 4. 抓出重点：找出总影抓出重点：找出总影响占到响占到80%80%的前几项不良的前几项不良问题：问题： 脱漆，耐压不良，变形QC七大工具：七大工具：柏拉图柏拉图1 2 3 4 5 6 74343n以层别法为基础上进行n要留存，以评估出改善的效果n因素项目确定5-9项，超过9项划入“其他”项或重新层别分类n抓前面2-3项为主要影响因素n柏拉图是工具而非目的柏拉图应用的一些要点柏拉图应用的一些要点QC七大工具：七大工具：柏拉图柏拉图1 2 3 4 5 6 74444QC七大工具：七大工

22、具：柏拉图柏拉图1 2 3 4 5 6 7练习题：利用柏拉图练习题：利用柏拉图分析数据分析数据案案 例例 根据前面收集到的PM5的断纸数据，分析哪些断纸项目是造成PM5断纸的主要原因。 4545QC七大工具：七大工具：直方图直方图直方图直方图4.1 2 3 4 5 6 74646n定义：将数据分布的范围划分为若干个区间，再 将出现在各区间內数据的出现次数以柱柱 状图状图的形式表现出来分析数据的分布情 况。QC七大工具：七大工具：直方图直方图次数数 据1 2 3 4 5 6 74747QC七大工具：七大工具：直方图直方图n 展示用表格难以释明的大量数据n 显示各种数值出现的相对频率n 直观传达数

23、据分布情况的信息n 观察某一段时间内的分布情况，预测制程能力n 对分析用数据的真实和有效性进行判断直方图的用途直方图的用途1 2 3 4 5 6 74848347343339335331LSL=330USL=350I IV VD D 2 25 50 0厚厚度度直直方方图图QC七大工具：七大工具：直方图直方图1 2 3 4 5 6 7直方图举例直方图举例14949QC七大工具：七大工具：直方图直方图直方图举例直方图举例25050n步步骤骤一：找出一：找出数据的数据的全距全距(R)(R) ( (数据至少收集5050个个) ) 全距(R) = (数据最大值)(数据最小值)n步步骤二骤二：决决定定组数

24、组数(K)(K)n步步骤三骤三：计算组距计算组距 (H) (H) 组距(H) = 全距(R) 组数(K) (保留与原始数据相同的位数)n步步骤四骤四：计算各组组界计算各组组界 第一组下组界 = 最小值(最小测量单位)2 第一组上组界 = 第一组下组界组距 下一组下组界 = 上一组下组界组距 下一组上组界 = 上一组上组界组距直方图的制作步骤直方图的制作步骤QC七大工具：七大工具：直方图直方图1 2 3 4 5 6 75151n步步骤骤五：五：制制作作频次频次分分布布表表 对落在每一组范围内的数据进行计数。n步步骤骤六：六：绘制直方图绘制直方图 选取坐标轴：横轴表示数据变化，纵轴表示次数。 对橫

25、轴、轴各取适当的单位，将各组组界标在橫轴上 以各组的次数为高，组距为底，在每一组上画出矩形n步步骤七骤七：利用直方图分析利用直方图分析直方图的制作步骤直方图的制作步骤QC七大工具：七大工具：直方图直方图1 2 3 4 5 6 75252案例案例：某齿轮厂对一批产品尺寸进行抽样，希望利用直方图对抽样数据进行分析，判断制程能力是否满足要求。产品的规格为：产品的规格为：24.524.56.0mm6.0mm 直方图实施举例直方图实施举例QC七大工具：七大工具：直方图直方图1 2 3 4 5 6 75353抽样数据抽样数据单位：mm QC七大工具：七大工具：直方图直方图直方图实施举例直方图实施举例100

26、个数据 1 2 3 4 5 6 75454QC七大工具：七大工具：直方图直方图步骤步骤1 1：计算数据的全距 步骤步骤2 2：设定组数：10组直方图实施举例直方图实施举例- 最大值30.030.0和最小值17.417.4- 全距 R =30.0 17.4 = 12.612.61 2 3 4 5 6 75555QC七大工具：七大工具：直方图直方图步骤步骤3 3：计算组距 h(数据组的宽度) 组距h =全距R/组数=12.6/10=1.261.3 步骤步骤4 4：计算各组的 上、下组界 第一组的下组界第一组的下组界 = 数据最小值 测量最小单位/2 下一组的下租界下一组的下租界( (上一组的上组界

27、上一组的上组界) ) = 上一组的下组界 + 组距 第一组计算举例： 下组界 = 17.4 0.1/2 = 17.35 上组界 = 17.35 + 1.3 = 18.65 步骤步骤5 5：制作频次表频次表频次表1 2 3 4 5 6 75656QC七大工具：七大工具：直方图直方图步骤步骤6 6：绘制直方图1.1.数据分布：数据分布：呈正态分布，尺寸主要集中在21.25-26.45直方图分析直方图分析30201017.3518.6529.0530.3521.2522.5523.8525.1527.7526.4519.95规格规格下限下限24.518.530.5规格规格下限下限规格规格中心中心2.

28、2.制程分析：制程分析： 与产品规格比较，该批产品的抽样数据分布基本在规格范围内，且数据分布集中在规格中心线附近，可以认为制程能力正常。1 2 3 4 5 6 75757QC七大工具：七大工具：直方图直方图直方图的常见形态与分析直方图的常见形态与分析正态分布，服从统计规律，制程正常正常型正常型偏态型偏态型高原型高原型离岛型离岛型缺齿型缺齿型双峰型双峰型- 单边规格性质的数据- 作业方法不对- 设备磨损或松动- 多批不同数据的组合- 测量仪器精度不够- 数据收集失误，10.01 输成10.1或1.01- 设备出现异常- 较多特性差异的数据 混杂在一起- 次数分配不当，比如 分组太多- 两批不同数

29、据的组合， 比如不同机台、批次、 人员的产品- 生产过程中作了较大的 调整1 2 3 4 5 6 75858QC七大工具：七大工具：直方图直方图利用直方图对制程能力的分析利用直方图对制程能力的分析规格下限规格上限规格下限规格上限规格上限规格上限规格下限规格下限制程能力刚好制程能力刚好制程能力比规格要求好很多制程能力比规格要求好很多制程能力偏左制程能力偏左制程能力偏右制程能力偏右规格上限规格下限制程能力太分散制程能力太分散1 2 3 4 5 6 759591 2 3 4 5 6 7QC七大工具：七大工具：直方图直方图练习题：练习题：利直方图分析制程能力是否满足要求利直方图分析制程能力是否满足要求

30、案案 例例 品管部门对某一天生产的IVD250的厚度进行抽样测试，取得了50个抽样数据(如下表)，利用直方图分析我们的生产制程是否满足厚度指标的内控要求(34010)提示提示数据最大值：353 最小值：326组数：取8组6060QC七大工具：七大工具：特性要因图特性要因图特性要因图特性要因图5.1 2 3 4 5 6 76161n定定义义：找出造成某个结果(特性)的所有可能原因(要因)，并以有系有系统统的方式的方式(图形)表现出来，以直观地展示出结结果果与与原因之原因之间的关系间的关系。 QC七大工具：七大工具：特性要因图特性要因图制制程不程不良品多良品多设备设备人人员员材料材料方法方法作业遗

31、漏润滑不足精度不足设备磨损尺度超标硬度不符作业条件未明确方法错误公差未更正作业次序错误参数设定错误1 2 3 4 5 6 76262n来源：由日本石川馨石川馨博士所发展出來，故又称 石川石川图图；另外因形状像鱼骨，因此又 称鱼骨图。n用途：找出造成问题的所有可能原因所有可能原因来源及用途来源及用途QC七大工具：七大工具：特性要因图特性要因图1 2 3 4 5 6 763631 12 23 34 4确定大要因确定大要因确定次要因确定次要因绘制特性要因图绘制特性要因图- 成立特性要因成立特性要因分析小组分析小组l 各相关部门代表l 3-6人为佳 确定问题内确定问题内容和范围容和范围特性要因图实施步

32、骤特性要因图实施步骤- 结合流程图和原结合流程图和原理图确定可能的大理图确定可能的大要因要因l 概括为4-8个l 可以从5M1E出发 - 人(Man) - 机(Machine) - 料(Material) - 法(Method) - 测量(Measure) - 环境(Environment)- 集思广益，避免遗漏；集思广益，避免遗漏；深入根究，确定措施深入根究，确定措施l 有影响因素都列出来 -脑力激荡脑力激荡l 深入分析-5W1H - 为什么(Why-why-why) - 什么时间(When) - 什么位置(Where) - 做什么(What) - 谁负责(Who) - 如何做(How)l

33、鉴定主因 层别法/直方图/柏拉图- 根据确定原因绘根据确定原因绘制要因图制要因图l 主题及大要因加框l 箭头表示因果关系l 中小要因要平行 l 重要要因要圈选l 计入必要事项QC七大工具：七大工具：特性要因图特性要因图1 2 3 4 5 6 76464实施举例实施举例案例案例：某齿轮厂制程中不良品出现不多， 利用特性要因图对原因进行分析QC七大工具：七大工具：特性要因图特性要因图1 2 3 4 5 6 76565实施步骤举例实施步骤举例步骤步骤1: 1: 确定问题内容和范围 制制程不程不良品多良品多- 制程不良包括哪些项目：制程不良包括哪些项目： 尺寸偏差，强度不够.- 有哪些部门可能与这些不

34、良的产生有关系有哪些部门可能与这些不良的产生有关系 生产部门，品管部门，采购 .- - 成立特性要因图分析小组成立特性要因图分析小组 (利用改善活动小组)QC七大工具：七大工具：特性要因图特性要因图问题：问题：1 2 3 4 5 6 76666步骤步骤2: 2: 确定问题的大要因- - 设备运行不良设备运行不良- - 人员操作错误人员操作错误- - 作业作业方法方法差错差错- - 材料材料不合要求不合要求- 初步分析(层别法、层别法、柏拉图柏拉图),问题主要存在于人员、设备、材料和人员、设备、材料和制造制造方法4个方面制制程不程不良品多良品多问题：问题：大大要要因因QC七大工具：七大工具：特性

35、要因图特性要因图1 2 3 4 5 6 76767步骤步骤3: 3: 确定次要因 作业遗漏作业遗漏 润滑润滑不足不足精度不足精度不足设备磨损设备磨损尺度尺度超标超标硬度不符硬度不符作业条件未明确作业条件未明确方法方法错误错误公差未更正公差未更正 作业次序错误作业次序错误参数设定错误参数设定错误- - 设备运行不良设备运行不良- - 材料材料不合要求不合要求- - 作业过程差错作业过程差错制制程不程不良品多良品多问题：问题：要要因因QC七大工具：七大工具：特性要因图特性要因图- - 人员操作错误人员操作错误1 2 3 4 5 6 76868步骤步骤4: 4: 绘制特性要因图制程不制程不良多良多设

36、备运设备运行不良行不良人人员操员操作错误作错误材料材料不不合要求合要求作业作业方方法法差错差错作用遗漏润滑不足精度不足设备磨损设备磨损尺度尺度超标超标硬度不符作业条件未明确方法错误公差未更正作业次序错误参数设参数设定错误定错误小组长：任我行小组成员：令狐冲, 任盈盈制作日期：2005-12-8QC七大工具：七大工具：特性要因图特性要因图1 2 3 4 5 6 76969如何做追求对策型的特性要因图追求对策型的特性要因图QC七大工具七大工具1：特性要因图特性要因图措施措施1 1措施措施2 2措施措施3 3措施措施4 41 2 3 4 5 6 77070降低生降低生产成本产成本低成本原料替代取代降

37、低单耗降低原降低原料成本料成本优化填料组合调整PVA应用调整结合剂组合调整调整配方配方控制原纸克重加强涂布量控制加强工加强工艺水平艺水平控制原纸灰份改善刮刀磨损改善流变性能提高机提高机台效率台效率降低停机时间举例：如何降低生产成本举例：如何降低生产成本QC七大工具：七大工具：特性要因图特性要因图1 2 3 4 5 6 771711 2 3 4 5 6 7QC七大工具：七大工具：特性要因图特性要因图练习题：练习题：针对问题，利用特性要因图分析原因针对问题，利用特性要因图分析原因 针对工作中遇到过的某个问题，运用特性要因图进行针对工作中遇到过的某个问题，运用特性要因图进行原因分析原因分析。(断纸次

38、数多、条痕降等量大、非计划停机时间多、成品破损多、锅炉爆管次数多)7272QC七大工具：七大工具：散布图散布图散布图散布图6.1 2 3 4 5 6 77373定定义义：将两个变数的成对数据点绘制在 x-y 座标 图中，从数据点的分布状态来研究研究两个变数两个变数 间的相关性间的相关性024681012012345678变数变数1变数变数2QC七大工具：七大工具：散布图散布图1 2 3 4 5 6 77474n研究两个特性数据之间的相关性相关性n发现因果关系外的其他联系其他联系n应用在问题解决问题解决的步骤中n检测趋势趋势是否存在n决定最佳最佳的的操作操作范围范围n分析原因对结果的影响方式和程

39、度影响方式和程度主要用途主要用途QC七大工具：七大工具：散布图散布图1 2 3 4 5 6 77575形式形式方向方向强强度度直线相关无相关曲线相关正相关负相关高度相关中度相关低度相关散布图的解读散布图的解读QC七大工具：七大工具：散布图散布图1 2 3 4 5 6 776763525155150001000050000TempTon温度变化与冰淇淋销量之间的关系温度变化与冰淇淋销量之间的关系分析结果：分析结果：1. 在温度低于10度时，销量与温度没有明确的相关性 2. 温度在10-25度之间时，销量随温度的升高缓慢增加 3. 而在温度超过25度后，销量会随温度的升高快速增加 QC七大工具：七

40、大工具：散布图散布图1 2 3 4 5 6 77777 0 1 2 3 4 5 6 7 8 910 01020size pressdefect spotdefect spot = 17.8333 - 1.75703 size pressS = 3.28761 R-Sq = 71.5 % R-Sq(adj) = 70.7 %Regression Plot施胶辊清洗次数与纸面污点的相关性分析施胶辊清洗次数与纸面污点的相关性分析分析结果：分析结果：施胶辊的清洗次数与纸面污点数量呈比较弱的负相关，可以认为增加施胶辊的清洗次数会在一定程度上减少纸面污点数量QC七大工具：七大工具：散布图散布图纸纸面面污污

41、点点数数量量施胶辊清洗次数施胶辊清洗次数1 2 3 4 5 6 77878厚厚度度定定量量550500450400350300400350300250200S2.63504R-Sq99.8%R-Sq(adj)99.8%F Fi it tt te ed d L Li in ne e P Pl lo ot t定量 = 26.11 + 0.6593 厚度定量与厚度的相关性：强相关定量与厚度的相关性：强相关QC七大工具：七大工具：散布图散布图1 2 3 4 5 6 77979P P P P S S定定量量1.61.51.41.31.21.1400350300250200S44.2906R-Sq54.7

42、%R-Sq(adj)53.0%F F i i t t t t e e d d L L i i n n e e P P l l o o t t定量 = - 298.5 + 422.1 PPS定量与定量与PPS的相关性：弱相关的相关性：弱相关QC七大工具：七大工具：散布图散布图1 2 3 4 5 6 78080散布图的实施步骤散布图的实施步骤1234确定座标轴确定座标轴绘制散布图绘制散布图分析散布图分析散布图- 至少收集两个变量30组以上的数据，最好50个，100个最佳- 以横轴代表原因，纵轴代表结果- 确定两个变量最大值和最小值- 以变量的最大值和最小值确定坐标轴的数值范围- 将收集到的数据组画

43、到确定好座标系中 - 计入相关事项收集数据收集数据- 判断散布图的相关性和强度QC七大工具：七大工具：散布图散布图1 2 3 4 5 6 78181实施举例实施举例案例案例：某汽车公司老板希望了解进行广告对汽车售量是否有提升的作用，以决定是否要采取通过增加广告的方法来增加销量QC七大工具：七大工具：散布图散布图1 2 3 4 5 6 78282QC七大工具：七大工具：散布图散布图历史数据历史数据实施步骤举例实施步骤举例销销售售量量广告费广告费广广告告费费用用与汽车销量与汽车销量呈呈现正相关的趋势现正相关的趋势1 2 3 4 5 6 78383QC七大工具：七大工具：散布图散布图应用注意点应用注

44、意点n只显示变量数据间的变化关系和强度只显示变量数据间的变化关系和强度n不一定是因果关系不一定是因果关系n要注意变量间的逻辑联系要注意变量间的逻辑联系1 2 3 4 5 6 78484QC七大工具：七大工具：散布图散布图练习题：练习题：利散布图分析两个变量间的变化相关性利散布图分析两个变量间的变化相关性案 例 经测试得到一组DC1 250的PPS和平滑度的数据如下表，请分析平滑度和PPS的变化相关性。（注意：制作散布图时，两组变量的对应数据至少应在30个以上。为方便大家画图，这 里仅列出10个数据）1 2 3 4 5 6 78585QC七大工具：七大工具：管制图管制图管制图管制图7.1 2 3

45、 4 5 6 78686n管制图1924年由W.A. Shewhart发明，因为简单有效而 被应用在多种控制场合，并逐渐发展成为一个强而有力的 制程诊断和控制工具。n管制图是QC七大工具的核心： 据对日本200家中小企业的调查，平均每家采用137张管制图 有些大企业应用大量管制图，KODAK公司5000员工共使用了35000张，人均7张来源和重要性来源和重要性QC七大工具：七大工具：管制图管制图1 2 3 4 5 6 78787定定义义：根据抽样数据绘制出曲线图，并依据统计学原理观察曲线图来分析制程能力和判断制程是否出现异常的方法。管控上限管控上限UCL中心线中心线CL管控下限管控下限LCL时

46、间顺序时间顺序制程对象数据制程对象数据QC七大工具：七大工具：管制图管制图1 2 3 4 5 6 78888管制图的主要概念管制图的主要概念QC七大工具：七大工具：管制图管制图1 2 3 4 5 6 7n变异变异: :品质的一般变异一般变异和特殊变异特殊变异一般变异一般变异：制程中一些随机原因造成的品质微小变动制程中一些随机原因造成的品质微小变动品质变动小，测量困难，难于消除特殊变异特殊变异：因制程中非随机原因引起的品质变动因制程中非随机原因引起的品质变动品质变动大，易于识别，力争消除n管制图就是一种能够科学地分辨特殊变异特殊变异和一般变异，一般变异，从而发现制程异常异常的工具。n无特殊变异而

47、仅有一般变异的过程，称之为稳态，稳态，否则认为出现异常异常。8989管制图的统计学原理管制图的统计学原理管控上限管控上限UCL中心线中心线CL管控下限管控下限LCL 时间顺序时间顺序制程对象数据制程对象数据99.73% 管控上限管控上限和管控下限管控下限： - 按照统计学原理统计学原理，根据抽样数据抽样数据计算确定 - 在没有特殊变异的情况下，制程对象数据点落在管控上下限外的 可能性小于小于0.27% 中心线中心线： - 抽样数据的平均值平均值 - 在没有特殊变异的情况下，制程对象数据点围绕中心线上下波动 QC七大工具：七大工具：管制图管制图1 2 3 4 5 6 79090 管控限管控限：根据抽样数据计算的管控上限和管控下限，反映 的是制程能力。(UCL, LCL, CL) 规格限规格限：根据客户需求由企业制订的品质合格标准，反映 的是客户需求。(USL, LSL,