基于收益治理的酒店客房多阶段动态定价模型研究

1、基于收益治理的酒店客房多阶段动态定价模型研究基于收益治理的酒店客房多阶段动态定价模型讨论828X2021010-0353-02“互联网+时代下酒店信息和价格信息更加透亮，客房预订取消和noshow预订了酒店，但没有入住等顾客行为表现得更为突出。由于消费者的信息渠道增加，越来越多的消费者开始对各个酒店集团的价格及服务质量、房间质量进行多重对比。所以酒店必需在制定客房价格的时候进行更加周全的考虑，才能够从众多的酒店中脱颖而出，运用有效定价猎取更多消费者的青睐。一、模型描述及模型假设该模型考虑“互联网+时代的顾客行为视角的客房收益治理多阶段动态定价策略问题，即，酒店客房在预售期内通过网上预售系统销售

2、，并在预售期内通过有限次价格转变，充分考虑“互联网+时代下以及酒店客房预订取消和noshow等顾客行为，盼望能够将酒店的收益最大化。因此，如何确定酒店定价调整的次数，才能够更好的为酒店带来利益，成为了目前酒店行业普遍都需要思索的问题。综上所述，本文提出如下基本假设：1顾客的订单取消率和客房数量是不具有对应关系的。具体来说，订单取消率与时间t呈负相关关系，其中，t表示酒店预售期开始到顾客下订单时持续的时间长短。客户临时取消的概率会随着时间的推移而渐渐减小，即越接近居住日期，客户取消订单的可能性就越小。2顾客取消客房产生的惩办费用与客房本身的预订价格成线性关系。3在确定调整价格次数时会将预售期的长

3、度进行等分，并依据最低价格和最高价格确定间隔相等时间后对客房价格进行调整。4在预售期相对较短时，相关部门必需在预售期开始之前对房间的价格和数量进行确认。5假定预售期内价格设定的次数是外生的。为了建立模型，变量定义如下：L：预售期的长度n：销售期内价格设定的次数，是一个决策变量，是外生的Pi：第i阶段即阶段产品的价格，是决策变量N：酒店提供的客房数量，是一个决策变量Hit：从预售期开始到第i阶段t时刻的酒店客房的预定水平，公式vi：第i阶段酒店所收取的顾客取消订单的惩办费用，vi=Pi，0，1Ti：第i+1次设定价格的时刻，dpi：第i阶段客房的需求率t：t时刻订单的取消速率，t0，L，t=/t

4、，是一个正常数，0，1二、一般模型的建立用需求函数的一般形式建立上述背景下的酒店客房的动态定价及订货策略模型。依据前面对变量的定义，任意i阶段预订速率为：公式又因为t=/t，那么任意阶段t时刻的预定水平如下：公式其中mi为第i阶段的常数。由于预售期客房预定量为零，则有边界条件H10=0，即m1=0所以任意i阶段t时刻的预订水平的表达式为：公式1.销售收益令Qiu表示第i阶段，即公式的销售量，已知第i阶段的需求速率dPi和取消速率t，则公式那么整个预售期总的销售收益为：公式当n=1时单阶段的销售收益函数为：2.取消客房收益令Qic表示第i阶段，即公式时间段的取消量，所以有公式那么整个预售期因取消

5、而罚没的收益为：公式当n=1时，因取消而罚没的收益为：公式3.目标函数综上可得利润函数如下：公式上式所含的变量N，Pi，Q都是未知的，是需要通过优化计算后才能确定的，到预售期末，销售商需要将全部的服务产品预售完毕，因此目标函数需要转变为查找最优的Q、P，使得目标函数R最大化。通过模型分析求解得到最优化模型，如下：三、需求为线性函数的动态定价模型假设需求函数为一般线性函数公式，其中、为正的常数。1.当客房接受静态定價，即n=1时，目标函数如下：公式可得使得客房利润到达最大的此时的最优价格表达式为：公式此时酒店的最优客房供应量为：公式2.当n2，酒店接受动态定价时，任意i阶段的需求为公式，此时酒店

6、的最优客房供应量为：公式可得利润函数为：公式最优解的求解过程：在实际状况下，酒店的客房价风格整次数是有肯定限制的，不行能无限期加大，所以n的值一般不会太大。在进行推演过程中，可以先假定nmax为酒店最多的调整次数，在此范围内进行试解从而猎取模型的最优解。四、算例分析假定一间客房将在L=30天之后消费，酒店打算预售此间客房。此客房需求函数为;在考虑顾客预定后可以取消的状况下，假定取消率是时间的减函数。 当n未知时，我们分析酒店应当如何实施动态定价来最大化其收益;我们假设nmax=7，依据上面给出的求解模型最优解步骤算法，即可得到使客房获利最大的最优的价风格整次数n。表1给出了利润R和期初客房供给

7、量Q随价风格整次数的改变而改变的状况。另外，我们假定n为其他值时，对模型中各参数进行灵敏度分析，讨论各参数的改变对酒店总利润和客房供应量的影响。在保持其他参数不变的前提下，分别对参数、进行灵敏度分析，得到一系列算例结果。五、结论及建议本文在基础模型的条件下给出了存在目标函数最优解的基本证明。在假定需求和价格成线性关系的状况下建立了函数关系，认为无论客房价格进行了多少次调整，销售商的收益都是关于服务产品价格的凹函数。在函数建立的基础上找出了计算其最优解的方法并且在案例中予以试算，最终得出客房价风格整次数和客房供给量的最优结果。依据以上数据分析及模型建立，笔者得出了以下五个结论，盼望能够为酒店行业

8、的进一步进展提供关心。1.依据动态定价基本模型，酒店的价格变动次数与客房利润具有直接的关系。在满足下式的条件下，肯定存在一个最优价风格整次数以保证客房的销售利润到达最优。而最优利润肯定高于静态定价即变动次数为0时的客房利润。公式2.在酒店利用动态定价模型进行定价时，其价风格整次数能够直接对客房销量和利润产生影响，所以充分考慮以确定最优的价格变动次数是酒店客房必需考虑的问题。3.酒店的销售数目以及利润还会受到酒店取消预定收取的罚款比例。在酒店罚款比例较高时，应当尽量削减客房数量;而在酒店罚款比例较低时，应当充分增加客房供给量，以保证酒店的总体利润维持在正常水平。4.一般而言，顾客的取消率与酒店的客房供给量以及酒店总利