spss统计分析期末考试题

1、统计分析软件试（题）卷班级 xxx 班 姓名 xxx 学号 xxx题号一二三四五六总成绩成绩说明：1.本试卷分析结果写在每个题目下面（即所留空白处）2. 考试时间为100分钟；3. 每个t戈题20分。一、（20分）已经给出某个班的学生基本情况及其学习成绩的两个SPSS数据文件，学生成绩一 .sav ;学生成绩二.sav。要求：（1）将所给的两个SPS缴据文件“学生成绩一 .sav”与“学生成绩二.sav”合 并，并保存为“成绩.sav. ”（2）对所建立的数据文件“成绩.sav”进行以下处理：1）按照性别求出男、女数学成绩的各种统计量（包括平均成绩、标准差等）。2）计算每个学生的总成绩、并按照

2、总成绩的大小进行排序3）把数学成绩分成优、良、中三个等级，规则为优（X>85）,良（750X<84）,中（X & 74）,并对优良中的人数进行统计L序号_性别_语文_数学化学11为99.00G7.0059.0022女09 0067.0069.0033女92.0064.0062.0044文92 0084.00E2.0055男39 00B5.0059.0066男B9.0085.0059.0017女95.0079.0065.0095.0079.0065.0039女92 0082 00G2.0010田女92.00B2.0062.001111女90 0080.0060.001212文

3、90.00B0.0D6Q,001313文91.0090.00B1.0014U女91.0090.00B1.001515男88.0077.0058.001616男86.00B2.0056.001717女91 0071.0061.001813女91 0071.0061 001919女92.0075.0062.002020 A92.0075.0062.00分析:(2)描述统计量性别N极小值极大值均值标准差男数学有效的N （列表状态）44女数学有效的N （列表状态）1616甘性别语生初学化学坦sxcj113文91.0090.0061.00242.0D1.00r 214女91.0090.0061 Q024

4、2加1.D031女95.0079.0065.00239.03200r 46文95.0079.0065 00239.002.D053女92.00B4.0062.00230.0020064文92.0084.0062 0023B.OO2.0079女92.00S2.0062no236.00200310女92.0002.0062 00236.002 DO95男09.00S5.0D59 00233.031.001 口6男39.0085.0059 00233.001.001111女9U.OOSO.OO60.0023 cLm200r 1212文90.0080.0060 00230.002.001319女200

5、75.0062.00229.0320020文92.0076.00G2 00229.002 DO1 1516男SB.00B2.0053.00220.032001615男38.0077.0068 00223.002001 1717女91.0071.0061 00223.003.001016女91.0071.0061 00223.033.001 191女89.0067.0059 00215.003.00202女39.0067.0069 00215.0J3.00注：成绩优良表示栏位sxcj 优为1良为2中为3由表统计得，成绩为优的同学有 4人，占总人数的20%良的同学有12人，占 总人数的60%中的同

6、学有4人，占总人数的40%二、(20分)为了解笔记本电脑的市场情况，针对笔记本电脑的3种品牌，进行了满意度调查，随机访问了 30位消费者，让他们选出自己满意的品牌，调查结 果见下表，其中变量“职业”的取值中，1表示文秘人员，2表示管理人员，3表示 工程师，4表示其他人；3个品牌变量的取值中，1表示选择，0表示未选 数据见 Excel数据文件”调查.exe”。根据所给数据完成以下问题(1)将所给数据的Excel文件导入到SPSS,要求SPS缴据文件写出数据结构(包括变量名，变量类型，变量值标签等)命，并保存为：”调查.Sav工(2)试利用多选项分析，利用频数分析来分析消费者对不同品牌电脑的满意

7、度状况；分析不同职业消费者对笔记本品牌满意度状况。 分析：调查对象取业IBMCompaq"ITOSHIBA113100 1224011334D0A4411553000664DD7711008821119g1100101041111130112 I1240191313110014142111151540101IE1G3100171731001618401919110020202110二1n1Case SummaryCasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent$set1 a29%1%)30Q >a. Group$set1 Freque

8、nciesResponsesPercent of CasesNPercent消费者的不同品牌的满意程度a未选56%，%选择31%，%Total87%，%由表可得，Total项是应答次数，本例剔除缺失数据后为87次，第三列是应答百分比，分母87,第四列也是百分比，分母是样本29。被调查者中有 %勺人购买电脑未选择品牌，%勺人选择了电脑品牌。Case SummaryCasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent职业*$set129%1%)30Q >职业 *$set1 Crosstabulation消费者的不同品牌的满意程度aTotal未选选择职业

9、文秘人员Count1176管理人员Count484工程师Count1688其他人Count25811TotalCount563129Percentages and totals are based on respondents.a. Group分析得，购买电脑未选择品牌的人为文秘人员的有 11人，工程师有16人，管理人员的最少，大部分人员为其他人；而选择品牌的人数都差不多三、（20分）入户推销有五种方法。某大公司想比较这五种方法有无显著的效果 差异，设计了一项实验。从尚无推销经验的应聘人员中随机挑选一部分，并随机地 将他们分为五个组，每组用一种推销方法培训。一段时期后得到他们在一个月内的 推销

10、额，如下表所示（SPS做据见“入户推销.sav"）:第一组第二组第三组第四组第五组1 .利用单因素方差分析方法分析这五种推销方式是否存在显著差异。2 .绘制各组的均值对比图，并利用LSD方法进行多重比较检验，说明那组推销方 式最好响，不同推销方式对销售额的影响全为 0.销售额ANOVASum of SquaresdfMean SquareFSig.Between Groups(Combined)Linear TermContrastDeviation413.000.058.000Within GroupsTotal3034F统计量为；，对应的P值为；"如果显著水平为，由于P

11、值小于显著水平 ，因 此应拒绝原假设，认为推销方式对销售额产生影响，不同推销方式对销售额的影响 不全为00多重比较销售额LSD（I）推销（J）推销方式方式均值差（I-J）标准误显著性95%置信区间下限上限第一组 第二组*.048第三组.72857.653第四组.066第五组*.000第二组 第一组*.048.0264第三组*.018.7549第四组*.000第五组*.041第三组 第一组.653第二组*.018第四组.157第五组*.000第四组 第一组.066.2165第二组*.000第三组.157.9451第五组*.000第五组 第一组*.000第二组*.041.1406第三组*.000第

12、四组*.000*.均值差的显著性水平为 。四、(20分)利用“入户推销.sav”数据完成以下问题：(1)按照性别建立推销员频率分布表及销售额的直方图；(2)利用交叉列联表分析不同性别推销人员参与销售方式状况；(3)利用参数检验来分析不同性别推销人员的销售额是否有显著性差异分析：Statistics性别性别销售额男NValid1919Missing00女NValid1616Missing00性别频率百分比有效百分比累积百分比有效男19女16合计35性别忤制销售版Wwin =2247Std Ov =4 653N-19的仰项件烧女20 0025 0030.0035 00M»an =22,6

13、1Std. Dev. =4.371N-16弟用组wnoQ*>J&J BarCharto1-第一期 第二细 第三恤 第四机推销方式(2)性别*推销方式交叉制表推销方式合计第一组第二组第三组第四组第五组性别男计数4443419期望的计数性别中的%，%,%>%)%推销方式中的%，%,%>%)%总数的%，%,%>%)%残差.2.2.2.2标准残差.1.1.1.1女计数3334316期望的计数性别中的推销方式中的总数的残差标准残差%,%,%,%,%,%,%.8.4>%>%>%)%)%)%合计计数期望的计数性别中的推销方式中的总数的7%7%7,%,%,%7

14、,%,%,%>%>%>%35)%)%)%BarChart推销方式鹑黜第:由口第二机wnoD丁女箔立蛆组统计量性别N均值标准差均值的标准误销售额 男女1916独立样本检验方差方程的Levene检验均值方程的t检验FSig.tdfSig.（双侧）均值差值标准误差值销售额 假设方差相等假设方差不相等.067.79833.929.929不同性别的销售人员对销售额无显著影响。五、（20分）已知我国2003年部分地区城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出如下表所示：（单位：元）（1）绘制城镇居民人均可支配收入与人均消费性支出的相关图（散点图）；（2）利用相关系数分析城镇居民人均可支配收入

15、与人均消费性支出之间的关系（3）如果有相关关系，建立一元线性回归模型，解释输出结果。地区人均消费性支出（Y）人均可支配收入（X）地区人均消费性支出（Y）人均可支配收入（X）北京湖北7322天津湖南河北OR山西7005广西7785内家占海南辽宁重庆吉林四川黑龙江贵州4949上海女南西藏浙江陕西安徽67780片福建青海12000 00-0O1QOTQ 斯O0aooo oo-OOoY0EMO 00-% ®oO O夕目后cfp04000.00-VOOD OO吕Q00-001OTOO (XJ 12000 0。14000.00 16CXX) 00人均可支配收入X相关性人均消费性支出Y人均可支配收入X人均消费性支出Y