统计学实验演讲ppt多元数据图示分析和时序图分析1

1、多元数据图示分析和时序图分析1.多元数据图示分析 实验数据：20082008年重庆市各区县经年重庆市各区县经济指标数据（数据来源：济指标数据（数据来源：重庆统计年鉴重庆统计年鉴20092009）地区地区年末总人口年末总人口（户籍统计）（户籍统计）（万人）（万人）城镇化率城镇化率（%）人均地区人均地区生产总值生产总值（元）（元）地区生产总值地区生产总值指指 数数（可比价）（可比价）企业数企业数 （个）（个）年末年末从业人数从业人数（万人）（万人）总产值总产值（万元）（万元）渝中区渝中区1 11.001.001.001.001.001.00大渡口区大渡口区0.3843180.3843181.001

2、.151.050.330.240.24江北区江北区0.8839830.8839831.000.701.050.520.530.55沙坪坝区沙坪坝区1.2783751.2783751.000.661.010.550.660.78九龙坡区九龙坡区1.3416721.3416721.000.950.990.831.211.29南岸区南岸区0.9669240.9669241.000.711.050.420.430.59北碚区北碚区1.0748821.0748820.710.481.050.240.390.30渝北区渝北区1.6032571.6032570.660.700.981.021.281.38巴

3、南区巴南区1.4645741.4645740.690.431.050.440.810.69万盛区万盛区0.4503020.4503020.710.281.020.090.040.03双桥区双桥区0.0841170.0841170.931.391.040.010.010.00涪陵区涪陵区1.9106781.9106780.540.541.120.470.820.79长寿区长寿区1.5088991.5088990.490.411.030.210.760.44江津区江津区2.4958032.4958030.540.381.050.380.680.45合川区合川区2.5837812.5837810.5

4、10.351.050.350.290.26永川区永川区1.8498991.8498990.550.451.060.310.690.57南川区南川区1.1096371.1096370.450.401.050.150.180.13我们采取了18个区的部分重要经济指标数据进行分析实验思考题解答： 1雷达图和轮廓图用以进行多元数据分析各自有何优势？ 雷达图 是财务分析报表的一种。即将一个公司的各项财务分析所得的数字或比率，就其比较重要的项目集中划在一个圆形的固表上，来表现一个公司各项财务比率的情况，使用者能一目了然的了解公司各项财务指标的变动情形及其好坏趋向。而在轮廓图中，类别数据沿水平轴均匀分布，所

5、有值数据沿垂直轴均匀分布。 轮廓图用于显示随时间或有序类别而变化的趋势，非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势，可能显示数据点以表示单个数据值，也可能不显示这些数据点。在有很多数据点并且它们的显示顺序很重要时，轮廓图尤其有用。 2AR(1)模型和普通一元线性回归模型有什么区别？AR（1）模型反映的是一期记忆性的回归模型叫作一阶自回归。普通一元线性回归模型表达式与一阶自回归模型他们的主要区别在于：第一，变量性质上的差异。在线性回归中是随机的，是同期确定性的变量，而AR（1）中的和都是随机变量；第二，残差项上的差异。线性回归中要求自身相互独立，且与也是独立的，即，但与并不独立；而自回归AR（1）

6、中要求与解释变量、被解释变量及自身的各期望值都是独立的。第三、反映现象间关系性质的不同。一元线性回归是对两个变量的相关关系的反映，而AR（1）是对随机变量自身相关性的反映。第四、反映现象的时间特点不同。线性回归是静态回归，而自回归是自身的动态回归。iY在在excelexcel表中输入数据，点击插入图表表中输入数据，点击插入图表折折线图，选线图，选“列列”点击确定得到如下轮廓图点击确定得到如下轮廓图和和雷达图雷达图打开excel文档，工具中的数据分析随机数生成器选择随机数变量1，随机数个数100，正态，atNID(0, 0.5)。点击确定，得到右边的100个随机数据。AR(2)模型和MA模型的模型计算公式其中atNID(0, 0.5)计算出如下的数据：ttttazzz213 . 06 . 02124. 065. 0ttttaaax运行spss，把 和 的数据输入spss中，建立时序图，步骤：analyzetime series