医学统计学12015

1、医学统计学医学统计学闫世艳闫世艳中国中医科学院中国中医科学院2015-11-21个人介绍个人介绍o 中国中医科学院临床所临床评价中心，副研究员中国中医科学院临床所临床评价中心，副研究员，流行病与卫生统计学博士。，流行病与卫生统计学博士。o 主要研究方向为中医临床科研设计和统计分析。主要研究方向为中医临床科研设计和统计分析。o 中国卫生信息学会统计理论与方法专业委员会第中国卫生信息学会统计理论与方法专业委员会第七届青年委员七届青年委员o 中华医学会临床流行病学分会第六届中医学组委中华医学会临床流行病学分会第六届中医学组委员员o 主持各级课题主持各级课题6项，发表学术论文项，发表学术论文50多篇，

2、其中多篇，其中SCI10余篇，获发明专利余篇，获发明专利1项，各级奖励项，各级奖励7项。项。课程介绍o 30个学时个学时o 必修课必修课o 课堂讲授课堂讲授o 考试课考试课课程设置o 掌握统计学的基本概念和方法掌握统计学的基本概念和方法o 掌握统计学思维掌握统计学思维o 更侧重于实用性更侧重于实用性绪 论什么是医学统计学？o运用概率论和数理统计学的原理运用概率论和数理统计学的原理与方法，研究医学领域中与方法，研究医学领域中随机现象有关数据的搜集、整理、分析有关数据的搜集、整理、分析与推断，进而阐明其与推断，进而阐明其客观规律性的一门应用科学。的一门应用科学。医学统计学的研究对象o 随机现象（事

3、件）随机现象（事件）-变异变异-P1例例1 o 必然现象（事件）必然现象（事件）o “若无变异，无需统计若无变异，无需统计”医学研究的基本流程o 研究设计：专业设计、统计设计研究设计：专业设计、统计设计o 研究实施：收集资料研究实施：收集资料o 整理资料：数据录入、数据核查整理资料：数据录入、数据核查o 分析资料：统计分析分析资料：统计分析o 得出结论：统计结论、专业结论得出结论：统计结论、专业结论统计学在医学科研中的地位o 统计学离不开数据，是在搜集、整理、分析和解释统计学离不开数据，是在搜集、整理、分析和解释大量数据的过程中完成使命的。大量数据的过程中完成使命的。o 统计学是工具，是为医学

4、科研服务的，需要与临床统计学是工具，是为医学科研服务的，需要与临床研究者相互协作。研究者相互协作。o 统计学不是万能的。没有好的研究设计，再好的统统计学不是万能的。没有好的研究设计，再好的统计方法都无济于事。计方法都无济于事。o RA，Fisher：“研究结束之后，再找统计学家，研究结束之后，再找统计学家，相当于进行尸体解剖，他能告诉你的只能是试验失相当于进行尸体解剖，他能告诉你的只能是试验失败的原因败的原因”我们的定位o 了解统计学的基本概念了解统计学的基本概念o 学会统计学的思维方式学会统计学的思维方式o 掌握常用的基本统计方法掌握常用的基本统计方法统计学的基本概念o 同质与变异同质与变异

5、o 总体与样本总体与样本o 概率与频率概率与频率o 变量变量o 个体个体o 误差误差同质与变异o 同质：研究事物现象存在的共性，是统计学同质：研究事物现象存在的共性，是统计学的基础。的基础。o 变异：同质总体中，不同个体间的差异。变异：同质总体中，不同个体间的差异。总体与样本o 个体：观察单位，统计研究中的最基本单位。个体：观察单位，统计研究中的最基本单位。o 总体：根据研究目的确定的总体：根据研究目的确定的同质同质个体构成总个体构成总体体n 有限总体：有时间、空间、人群范围的限制有限总体：有时间、空间、人群范围的限制n 无限总体：无时间、空间的限制无限总体：无时间、空间的限制o 样本：从总体

6、中样本：从总体中随机随机抽取的部分个体，构成抽取的部分个体，构成样本。样本。1. 抽样原则：代表性、随机性、可靠性抽样原则：代表性、随机性、可靠性概率与频率o 频率：在相同条件下，重复频率：在相同条件下，重复n次试验，某随机事件次试验，某随机事件A发发生的次数生的次数X与与n次试验的比值，即为该事件发生的频率。次试验的比值，即为该事件发生的频率。oBuffon 4040次硬币次硬币 2048次正面次正面 频率：频率：0.5069o 概率：某随机事件发生可能性大小的度量。用概率：某随机事件发生可能性大小的度量。用P表示。表示。上述试验，当上述试验，当n逐渐增大时，频率始终在一个常数左右逐渐增大时

7、，频率始终在一个常数左右微小波动，这个微小波动，这个常数常数就是概率。就是概率。o 扔硬币的试验中，出现正面的概率为扔硬币的试验中，出现正面的概率为0.50.o 小概率事件，小概率事件，P0.05或或P0.01 变量（variable）与资料（data）o 观察或测量的个体（或观察单位）的某项特观察或测量的个体（或观察单位）的某项特征，称为变量。征，称为变量。o 如某地如某地7岁儿童的身高、体重等。岁儿童的身高、体重等。o 变量值构成资料。如，一组病人的血压值变量值构成资料。如，一组病人的血压值误差o 误差误差=观测值观测值-真实值真实值o 系统误差：系统误差：o 随机误差：个体差异随机误差：

8、个体差异o 抽样误差：由于抽样误差：由于抽样抽样所引起的样本均数（或所引起的样本均数（或其他统计量）与总体均数（或其他统计量）其他统计量）与总体均数（或其他统计量）之间的差异。之间的差异。资料类型o 计量资料：表现为具体的数值、有度量衡单计量资料：表现为具体的数值、有度量衡单位，如血压、血糖等。位，如血压、血糖等。百分率资料：减分率百分率资料：减分率o 计数资料：观察指标是定性的，如阴性、阳计数资料：观察指标是定性的，如阴性、阳性，有病、无病等。二分类、多分类（血型）性，有病、无病等。二分类、多分类（血型）o 等级资料：尿糖检测结果的等级资料：尿糖检测结果的+ + + + +、治疗、治疗效果：

9、痊愈、显效、有效、无效等效果：痊愈、显效、有效、无效等o 不同的资料类型可以相互转化不同的资料类型可以相互转化o 不同的资料类型有不同的统计分析方法不同的资料类型有不同的统计分析方法描述性统计描述性统计 （一）（一）统计处理o 统计描述：统计描述： 描述样本特征：列表、图示、数字描述样本特征：列表、图示、数字o 统计推断：由样本信息来推断总体信息统计推断：由样本信息来推断总体信息计量资料分布特征和描述指标o 集中趋势：平均水平集中趋势：平均水平 算术均数、几何均数、中位数算术均数、几何均数、中位数o 离散趋势：变异性离散趋势：变异性 极差、四分位数间距、方差、标准差、变异极差、四分位数间距、方

10、差、标准差、变异系数系数o 频数表和直方图频数表和直方图集中趋势指标-均数meano 算术均数：简称均数，用以描述一组服从算术均数：简称均数，用以描述一组服从正正态分布或近似正态分布态分布或近似正态分布资料的平均水平。资料的平均水平。o 总体均数总体均数 ，样本均数，样本均数o 离均差总和离均差总和o 离均差平方和离均差平方和x几何均数G（geometric mean）o 用于用于对数正态分布对数正态分布的资料。即原变量值分布的资料。即原变量值分布不对称，但经对数转换后，近似或服从正态不对称，但经对数转换后，近似或服从正态分布的资料。分布的资料。o 血清学平均抗体效价血清学平均抗体效价中位数M

11、（median）o 位置指标位置指标o 中位数：一组资料按大小顺序排列后，中位数：一组资料按大小顺序排列后，中间中间位置位置上的观测值。上的观测值。 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6-median=3.5百分位数（percentile，Px）o 位置指标位置指标o 一组资料从小到大排序后，一组资料从小到大排序后，x%的观测值比的观测值比Px小，（小，（100-x）%的观测值比的观测值比Px大，则大，则这这个位置点的数值，即为第个位置点的数值，即为第x百分位数百分位数Px。o 第第5百分位数百分位数P5：有：有5%的观测值比的观测值比P5小，有小，有95%的观测值比的观测值比P

12、5大。大。o 中位数即第中位数即第50百分位数。百分位数。o 用于用于偏态分布偏态分布的资料。的资料。离散趋势的指标-极差Ro 极差或全距极差或全距range：最大值与最小值之差。：最大值与最小值之差。o 只考虑最大值和最小值，没有考虑所有的变只考虑最大值和最小值，没有考虑所有的变量。量。四分位数间距Qo 第第25百分位数百分位数P25 ，第，第50百分位数百分位数P50，第第75百分位数百分位数P75，将所有的数据分为四份。将所有的数据分为四份。o P75- P25即为四分位数间距。即为四分位数间距。o 考虑了较多的变量信息，但信息利用仍不充考虑了较多的变量信息，但信息利用仍不充分。分。方差

13、varianceo 方差方差:总体方差总体方差 ，样本方差，样本方差S2o 离均差平方和的平均值即为方差。离均差平方和的平均值即为方差。 2221()(1)niixxSn标准差SD/STD(standard deviation)o 方差开方即为标准差方差开方即为标准差o 求方差后，量纲为原量纲的平方。求方差后，量纲为原量纲的平方。o 为使量纲恢复到原量纲，将方差开方，即为为使量纲恢复到原量纲，将方差开方，即为标准差。标准差。o 总体标准差总体标准差 ，样本标准差，样本标准差S变异系数CVo 用于比较不同量纲的变量的变异程度。用于比较不同量纲的变量的变异程度。o 无量纲无量纲100%SCVx小结o 上述指标都是用于计量资料的统计描述上述指标都是用于计量资料的统计描述o 除变异系数外，均有量纲除变异系