统计描述与t检验SPSS应用学习教案

1、会计学1第一页，共70页。2第1页/共70页第二页，共70页。统计统计(tngj)描述描述v 统计学分析主要有两个方面，一方面是统计描述，另一方面是统计推断。统计描述是指用统计指标和适当的统计图表来描述资料的分布规律及其数量特征。通过(tnggu)描述性统计分析可以初步掌握数据的基本统计学特征，为采用其他统计学分析方法打下基础，为进一步进行统计学分析提供依据。v 统计学描述的基本方法统计学描述的基本方法(fngf)有数据频数分布特征有数据频数分布特征描述、集中趋势值和离散趋势值的计算等。描述、集中趋势值和离散趋势值的计算等。3第2页/共70页第三页，共70页。资料分类资料分类v 针对不同的资料

2、类型，采用的统计学针对不同的资料类型，采用的统计学描述方法也不同。描述方法也不同。v 那么，常见的资料那么，常见的资料(zlio)类型有哪些呢？类型有哪些呢？ 资料类型资料类型计量资料计量资料计数资料计数资料等级资料等级资料4第3页/共70页第四页，共70页。资料资料(zlio)分类分类v 计量资料：可分为连续型和离散型，是指对每个观察对计量资料：可分为连续型和离散型，是指对每个观察对象的观察指标用定量方法象的观察指标用定量方法(fngf)测定其数值大小所得，一测定其数值大小所得，一般带有度量衡单位。例如：血压值、身高、体重等。般带有度量衡单位。例如：血压值、身高、体重等。v 计数资料：可分为

3、二分类和多分类，是指将观察对象的观察指标按性计数资料：可分为二分类和多分类，是指将观察对象的观察指标按性质或类别进行分组，然后计数各组的数目所得。（注意质或类别进行分组，然后计数各组的数目所得。（注意(zh y)：二分类变：二分类变量两个分类之间相互对立，互不相容；而多分类变量是互不相容的几个类量两个分类之间相互对立，互不相容；而多分类变量是互不相容的几个类别。）例如：某种疾病在个体中，发病或者不发病。别。）例如：某种疾病在个体中，发病或者不发病。v 等级资料：是指按照观察对象的某种属性或者特征等级资料：是指按照观察对象的某种属性或者特征进行分类，但是这些分类之间本身具有强弱、轻重、进行分类，

4、但是这些分类之间本身具有强弱、轻重、大小程度的区分。例如：某治疗方法疗效，可以是治大小程度的区分。例如：某治疗方法疗效，可以是治愈、显效、好转和无效。愈、显效、好转和无效。5第4页/共70页第五页，共70页。频率频率(pnl)分布表与频率分布表与频率(pnl)分布图分布图频率表和频率分布图是常用的综合描述样本频率表和频率分布图是常用的综合描述样本资料的方式。资料的方式。频率分布图能够直观频率分布图能够直观(zhgun)地以图形的方地以图形的方式显示样本数据的分布情况。式显示样本数据的分布情况。对于计量资料，频率表可以提示资料的对于计量资料，频率表可以提示资料的分布特征，描述分布特征，描述(mi

5、o sh)资料的集中资料的集中趋势和离散趋势，便于发现特大或特小趋势和离散趋势，便于发现特大或特小的可疑值。的可疑值。对于计数资料，频率表可以清楚的显对于计数资料，频率表可以清楚的显示各个分类的数量或频率示各个分类的数量或频率;6第5页/共70页第六页，共70页。 算术算术(sunsh)(sunsh)均数均数(Mean)(Mean) 几何均数几何均数(Geometric (Geometric Mean)Mean) 中位数中位数(Median)(Median) 众数（众数（ModeMode） 计量资料的统计描述计量资料的统计描述集中趋势统计指集中趋势统计指标标7第6页/共70页第七页，共70页。

6、 极差极差(Range) (Range) 四分四分(s fn)(s fn)位数间距位数间距(Quartile (Quartile range)range) 方差方差(Variance)(Variance) 标准差标准差(Standard Deviation)(Standard Deviation) 变异系数变异系数( Coefficient of ( Coefficient of variation )variation ) 计量资料的统计描述计量资料的统计描述离散趋势统计指离散趋势统计指标标8第7页/共70页第八页，共70页。spss操作过程操作过程在在spss中，统计学描述中，统计学描述(

7、mio sh)主要采主要采用用Analyze Descriptive Statistic菜单完菜单完成，该菜单下的子菜单对应于不同的统计学成，该菜单下的子菜单对应于不同的统计学描述描述(mio sh)过程。过程。Analyze Descriptive StatisticDescriptivesExploreFrequencies 9第8页/共70页第九页，共70页。Frequencies操作过程操作过程v Frequencies：频数表过程的主要：频数表过程的主要(zhyo)功功能是编制频数表，计算描述统计量包含的百分位数能是编制频数表，计算描述统计量包含的百分位数，统计图。利用它能产生原始数

8、据的详细频数，取，统计图。利用它能产生原始数据的详细频数，取值结果还能用于数据清理。值结果还能用于数据清理。10第9页/共70页第十页，共70页。11第10页/共70页第十一页，共70页。统计(tngj)量统计图输入(shr)格式可选变量(binling)表分析变量表输出频数表一种抽样填补缺失值的方法，暂时不用。12第11页/共70页第十二页，共70页。Frequencies操作过程操作过程v Statistics：设定：设定(sh dn)要分析的统计要分析的统计量量百分位数百分位数集中集中(jzhng)趋趋势统计量势统计量离散离散(lsn)统统计量计量分布参数分布参数13第12页/共70页第

9、十三页，共70页。Frequencies操作过程操作过程v Charts：设定：设定(sh dn)要绘制的统计图要绘制的统计图14第13页/共70页第十四页，共70页。Frequencies结果结果(ji gu)分析分析15第14页/共70页第十五页，共70页。Frequencies结果结果(ji gu)分分析析Distribution计算分布参数计算分布参数Skewness偏度系数：理论上偏度系数为偏度系数：理论上偏度系数为0时时对称分布，取正值为正偏峰，取对称分布，取正值为正偏峰，取负值为负偏峰。负值为负偏峰。Kurtosis峰度系数：正态分布峰度系数为峰度系数：正态分布峰度系数为0;取正

10、值时分布峰尖陡峭，取负值取正值时分布峰尖陡峭，取负值时峰平阔。时峰平阔。 -0.041（P=0.968）。结合两个结果，可以认为该资料(zlio)服从正态分布。16第15页/共70页第十六页，共70页。Frequencies结果结果(ji gu)分析分析Frequency：频数：频数Percent：百分比：百分比当前当前(dngqin)频频数数/总数（包括缺失值总数（包括缺失值）Valid Percent：有效：有效百分比百分比当前当前(dngqin)频频数数/有效总数（不包括有效总数（不包括缺失值）缺失值）Cumulative Percent：累积百分比：累积百分比累积频数累积频数/有效总数

11、有效总数（不包括缺失值）（不包括缺失值）17第16页/共70页第十七页，共70页。Frequencies结果结果(ji gu)分析分析18第17页/共70页第十八页，共70页。Frequencies实战实战(shzhn)演练演练试分析实例试分析实例2资料中身高的频数资料中身高的频数(pn sh)分分布情况。（数据见练习布情况。（数据见练习1.sav）。）。19第18页/共70页第十九页，共70页。Descriptives操作过程操作过程v Descriptives：主要用于描述统计量计算和变量标准化，与：主要用于描述统计量计算和变量标准化，与Frequencies过程过程(guchng)相比，

12、其统计量不能计算百分位数，也相比，其统计量不能计算百分位数，也不能绘制统计图。不能绘制统计图。20第19页/共70页第二十页，共70页。21第20页/共70页第二十一页，共70页。Descriptives操作过程操作过程该界面类似该界面类似(li s)于于Frequencies的界面，其中的界面，其中Save standardized values as variables是指将标准化得分另存为是指将标准化得分另存为变量（变量（Z）。）。22第21页/共70页第二十二页，共70页。Descriptives操作过程操作过程选项选项说明说明Display Order定义频数表中定义频数表中值的排列

13、顺序值的排列顺序Variable list按变量表中的按变量表中的顺序输出结果，顺序输出结果，默认默认Alphabetic按字母顺序排按字母顺序排列变量的输出列变量的输出顺序顺序Ascending means按均数从小到按均数从小到大排列变量的大排列变量的输出顺序输出顺序Descending means按均数从大到按均数从大到小排列变量的小排列变量的输出顺序输出顺序23第22页/共70页第二十三页，共70页。Descriptives结果结果(ji gu)分分析析v 该资料一共该资料一共120个有效数据，无缺失个有效数据，无缺失(qu sh)值。血清含量的值。血清含量的最小值为最小值为7.42，

14、最大值为，最大值为29.64，均数，均数18.6136，标准差，标准差4.3432，方差为方差为18.863，偏度系数，偏度系数=-0.194，偏度系数标准误，偏度系数标准误=0.221，Z=-0.194/0.221=-0.878（P=0.3788）；峰度系数）；峰度系数=-0.018，峰度系，峰度系数标准误数标准误=0.438，Z=-0.018/0.438=0.041（P=0.968）。结合两）。结合两个结果，可以认为该资料服从正态分布。个结果，可以认为该资料服从正态分布。24第23页/共70页第二十四页，共70页。Descriptives实战实战(shzhn)演练演练试分析实例试分析实例2

15、资料中身高的频数资料中身高的频数(pn sh)分布情况。（数据见练习分布情况。（数据见练习1.sav）。）。25第24页/共70页第二十五页，共70页。Explore操作过程操作过程v Explore：探索性分析使用图形、描述统计量的方法来探索数据的分：探索性分析使用图形、描述统计量的方法来探索数据的分布特征，主要适用布特征，主要适用(shyng)于连续性资料。主要功能有：分离特异值于连续性资料。主要功能有：分离特异值、离群值；绘制多种统计分布图，观察其分布特征；描述统计量的计算、离群值；绘制多种统计分布图，观察其分布特征；描述统计量的计算，包括文件统计量的估计；特定分布特征的假设检验；百分位

16、数的估算，包括文件统计量的估计；特定分布特征的假设检验；百分位数的估算。26第25页/共70页第二十六页，共70页。27第26页/共70页第二十七页，共70页。Explore操作过程操作过程 要进行分析的应变量要进行分析的应变量(binling)：身高身高分类变量分类变量(binling)：性别性别28第27页/共70页第二十八页，共70页。Explore操作过程操作过程选项选项说明说明Descriptives输出描述统计输出描述统计量，默认量，默认Confidence interval for Mean:95%计算均数的计算均数的95%置信区间，置信区间，默认默认M-estimators描述

17、平均水平，描述平均水平，其意义同均数其意义同均数和中位数和中位数Outliers列出极端值，列出极端值，即最大和最小即最大和最小的各五个数据的各五个数据Percentiles输出输出5%、10%、25%、50%、75%、90%、95%的百分位的百分位数数29第28页/共70页第二十九页，共70页。Explore操作过程操作过程箱式图箱式图以分组变量以分组变量(binling)绘图绘图分析变量一起分析变量一起(yq)绘图绘图茎叶图茎叶图直方图直方图正态概率正态概率(gil)图和正态性检验图和正态性检验离散水平图，离散水平图，Levene方差齐性检验方差齐性检验不绘图不绘图幂转换幂转换不转换不转换

18、用幂转换进行数据转换用幂转换进行数据转换30第29页/共70页第三十页，共70页。Explore操作过程操作过程缺失值设置，一般选择缺失值设置，一般选择(xunz)默认。默认。按观察个体按观察个体(gt)排除缺失值排除缺失值将缺失将缺失(qu sh)值单独列成一组值单独列成一组成对排除缺失值成对排除缺失值31第30页/共70页第三十一页，共70页。Explore结果结果(ji gu)分析分析缺失值报告缺失值报告(bogo)：本例没有缺失值，男性有效人数为本例没有缺失值，男性有效人数为29人，女性有效人数为人，女性有效人数为77人。人。32第31页/共70页第三十二页，共70页。Explore结

19、果结果(ji gu)分析分析探索性分析的统计描述跟前面两种分析的统计描述相似，需要注意探索性分析的统计描述跟前面两种分析的统计描述相似，需要注意(zh y)的是的是95%Confidence interval for Mean（ Lower Round/Upper Round）指的是）指的是95%可信区间上限可信区间上限/下限；下限；5%Trimmed Mean指的是指的是5%调整均数，去掉最大和最小各调整均数，去掉最大和最小各5%的数据后的均的数据后的均数；数；Interquartile Range指的是四分位数间距。指的是四分位数间距。33第32页/共70页第三十三页，共70页。Explo

20、re结果结果(ji gu)分析分析极端值列表：极端值列表：分别列出男性女分别列出男性女性的最高与最低性的最高与最低的五组数据的五组数据(shj)，其中，其中Case Number 指指的是极端值所在的是极端值所在的编码，的编码，Value指指的是具体的数值的是具体的数值34第33页/共70页第三十四页，共70页。Explore结果结果(ji gu)分析分析上图是按性别不同对身高进行的正态性检验，给出两种方法的结果：上图是按性别不同对身高进行的正态性检验，给出两种方法的结果：Kolmogorov-Smirnov检验和检验和Shapiro-Wilk检验。其中，检验。其中，Statistic为统计量

21、；为统计量；dfP值。经检验，男组值。经检验，男组两组两组P值均小于值均小于0.05，所以拒绝正态分析的假设，所以拒绝正态分析的假设(jish)，尚不能认为男组呈正态分布。，尚不能认为男组呈正态分布。而女组而女组Kolmogorov-Smirnov检验中检验中p值小于值小于0.05，Shapiro-Wilk检验检验p值大于值大于0.05，应该再参考别的方法判定女组是否呈正态分布。应该再参考别的方法判定女组是否呈正态分布。35第34页/共70页第三十五页，共70页。Explore结果结果(ji gu)分析分析 上图是对按性别不同对身高进行的方差齐性检验，采用了四种方法计算上图是对按性别不同对身高

22、进行的方差齐性检验，采用了四种方法计算统计统计(tngj)量：量：Based on Mean(基于均数的统计基于均数的统计(tngj)量）、量）、 Based on Median (基于中位数的统计基于中位数的统计(tngj)量量)、 Based on Median and with adjusted df(基于中位数并调整自由度的统计基于中位数并调整自由度的统计(tngj)量量)、Based on trimmed Mean (基于调整均数的统计基于调整均数的统计(tngj)量）。量）。Df1是分子自由度、是分子自由度、df2为分母自由度。经检验，上述四种方法的计算出的为分母自由度。经检验，上

23、述四种方法的计算出的P值均大于值均大于0.05，不拒绝，不拒绝零假设，可以认为两组总体方差相同。零假设，可以认为两组总体方差相同。36第35页/共70页第三十六页，共70页。Explore结果结果(ji gu)分析分析由上直方图可以看出，男组明显不是由上直方图可以看出，男组明显不是(b shi)正态分布，女组与正态分布正态分布，女组与正态分布相近。相近。37第36页/共70页第三十七页，共70页。正态性检验正态性检验 图示法主要采用概率图（图示法主要采用概率图（Probability-probability Plot，P-P图）和分位数图（图）和分位数图（Quantile-quantile P

24、lot, Q-Q图）。其图）。其中，中，P-P图是以样本的累计频率作为横坐标，以按照正态分图是以样本的累计频率作为横坐标，以按照正态分布计算的相应累计概率作为纵坐标，把样本值表现为直角坐布计算的相应累计概率作为纵坐标，把样本值表现为直角坐标系中的散点。如果标系中的散点。如果(rgu)资料服从正态分布，则样本点资料服从正态分布，则样本点应该围绕第一象限的对角线分布。应该围绕第一象限的对角线分布。Q-Q图则是以样本的分位图则是以样本的分位数作为横坐标，以按照正态分布计算的相应分位数作为纵坐数作为横坐标，以按照正态分布计算的相应分位数作为纵坐标，把样本表现为直角坐标系的散点。如果标，把样本表现为直角

25、坐标系的散点。如果(rgu)资料服资料服从正态分布，则样本点应该呈一条围绕第一象限对角线的直从正态分布，则样本点应该呈一条围绕第一象限对角线的直线。这两种方法中，以线。这两种方法中，以Q-Q图法的效率较高。图法的效率较高。38第37页/共70页第三十八页，共70页。Normal Q-Q Plot of 身高For XB= 女Observed Value140130120110100Expected Normal3210-1-2-3Normal Q-Q Plot of 身高For XB= 男Observed Value130120110100Expected Normal210-1-2 图中的直

26、线是正态分布的标准图中的直线是正态分布的标准(biozhn)参考线，散点越接近这参考线，散点越接近这条直线，则该变量的分布越接近正态分布。本例中可以看出女生的散条直线，则该变量的分布越接近正态分布。本例中可以看出女生的散点更接近标准点更接近标准(biozhn)参考线，说明女性更接近于正态分布。参考线，说明女性更接近于正态分布。39第38页/共70页第三十九页，共70页。Explore结果结果(ji gu)分析分析茎叶图茎叶图40第39页/共70页第四十页，共70页。Explore结果结果(ji gu)分析分析茎叶图结果分析茎叶图结果分析(fnx)： 两茎叶图的茎宽（两茎叶图的茎宽（Stem W

27、idth）是）是10，茎叶，茎叶图从左至右分别为频数（图从左至右分别为频数（Frequency）、茎（）、茎（Stem）及叶（）及叶（Leaf）:茎表示变量值的整数部分，叶表示茎表示变量值的整数部分，叶表示变量值的小数部分，每行的茎和每一个叶组成的数变量值的小数部分，每行的茎和每一个叶组成的数值相加后再乘以茎宽，就是茎叶所表示的实际数据值相加后再乘以茎宽，就是茎叶所表示的实际数据的近似值。的近似值。 例如：性别例如：性别(xngbi)为为1的第三行，在这的第三行，在这个变量值下频数为个变量值下频数为4，茎为，茎为11，这行叶的组成，这行叶的组成是是6789，它表示在这一行的六个变量值大约是，它

28、表示在这一行的六个变量值大约是116，117,118,119.41第40页/共70页第四十一页，共70页。Explore结果结果(ji gu)分析分析42第41页/共70页第四十二页，共70页。Explore结果结果(ji gu)分析分析箱式图结果分析：箱式图结果分析： 男女生箱式图中中间长方形的底部与顶部分别男女生箱式图中中间长方形的底部与顶部分别表示下四分位数（表示下四分位数（p25）和上四分位数（）和上四分位数（p75），），中间的横线代表它们中间的横线代表它们(t men)各自的中位数，箱式各自的中位数，箱式图的上下柄分别代表最大值跟最小值。图的上下柄分别代表最大值跟最小值。 由上图结

29、果可以看出，女生组的最大值、上四分位由上图结果可以看出，女生组的最大值、上四分位数和下四分位数分别数和下四分位数分别(fnbi)大于男生组，而中位数与最大于男生组，而中位数与最小值均小于男生组。小值均小于男生组。43第42页/共70页第四十三页，共70页。对练习实例对练习实例3中危重病人的中危重病人的APACHE评分评分及其预后及其预后(yhu)情况进行探索性分析，情况进行探索性分析，了解不同预后了解不同预后(yhu)情况的情况的APACHE评评分情况。（数据见练习分情况。（数据见练习.sav）。）。Explore实战实战(shzhn)演练演练44第43页/共70页第四十四页，共70页。t检验

30、检验(jinyn)应用条件应用条件45第44页/共70页第四十五页，共70页。几种不同资料几种不同资料(zlio)的的t检验检验46第45页/共70页第四十六页，共70页。单样本单样本(yngbn)t检验检验目的目的:推断该样本推断该样本(yngbn)来自的总体均数与已知的某一总体均来自的总体均数与已知的某一总体均数有无差别。数有无差别。单样本资料单样本资料t t检验实例检验实例: : 根据大量调查根据大量调查(dio ch)(dio ch)，已知健康成年男子脉，已知健康成年男子脉搏的均数为搏的均数为7272次次/ /分，某医生在山区随机调查分，某医生在山区随机调查(dio ch)(dio c

31、h)了了2525名健康成年名健康成年男子，其脉搏数分别为男子，其脉搏数分别为: :7373，7676，7171，6464，6868，6969，6666，7373，7272，7171，7070，7070，7272，6666，69, 67, 67, 70, 72, 71, 73, 74, 73, 72, 7669, 67, 67, 70, 72, 71, 73, 74, 73, 72, 76问该山区成年男子的脉搏均数是否高于一般成年男子的脉搏均数问该山区成年男子的脉搏均数是否高于一般成年男子的脉搏均数? ?47第46页/共70页第四十七页，共70页。48第47页/共70页第四十八页，共70页。An

32、alyze Compare Means One-sample T Test49第48页/共70页第四十九页，共70页。单样本单样本(yngbn)t检验检验50第49页/共70页第五十页，共70页。 N NMeanMeanStd. DeviationStd. DeviationStd. Error Std. Error MeanMean脉搏脉搏252570.600070.60003.068663.06866.61373.61373单样本单样本(yngbn)t检验检验One-Sample Statistics51第50页/共70页第五十一页，共70页。单样本单样本(yngbn)t检验检验One-S

33、ample Test Test Value = 72tdfSig. (2-tailed)Mean Difference95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpper脉搏脉搏-2.28124.032-1.4000-2.6667-.133352第51页/共70页第五十二页，共70页。配对配对(pi du)样本样本t检验检验 配对配对t t 检验适用于配对设计的计量资料。配对设计是检验适用于配对设计的计量资料。配对设计是将受试对象按照某些重要特征（可疑将受试对象按照某些重要特征（可疑(ky)(ky)混杂因素）配成对混杂因素）配成对子，每对的两个

34、受试对象随机分配到两处理组。子，每对的两个受试对象随机分配到两处理组。配对设计配对设计(shj)类类型：型：两同质受试对象分别接受两种不同的处理；两同质受试对象分别接受两种不同的处理；同一受试对象分别接受两种不同处理；同一受试对象分别接受两种不同处理；同一受试对象同一受试对象(一种一种)处理前后的数据。处理前后的数据。 53第52页/共70页第五十三页，共70页。配对样本配对样本(yngbn)t检验检验例例6-2 为了研究孪生兄弟的出生体重是否与为了研究孪生兄弟的出生体重是否与其其(yq)出生顺序有关，共收集了出生顺序有关，共收集了15对孪生对孪生兄弟的出生顺序和出生体重，见表兄弟的出生顺序和

35、出生体重，见表6-2。试。试问孪生兄弟中先出生者的出生体重与后出生问孪生兄弟中先出生者的出生体重与后出生者的出生体重是否相同？者的出生体重是否相同？54第53页/共70页第五十四页，共70页。55第54页/共70页第五十五页，共70页。配对配对(pi du)样本样本t检验检验编号编号先出生者体重先出生者体重后出生者体重后出生者体重差值差值12.792.690.1023.062.890.1732.342.240.1043.413.370.0453.483.500.0263.232.930.3072.272.240.0382.482.550.0793.032.820.21103.073.050.0

36、2113.613.580.03122.692.660.03133.093.200.11142.982.920.06152.652.600.0556第55页/共70页第五十六页，共70页。Analyze Compare Means Paired-Samples T Test57第56页/共70页第五十七页，共70页。配对样本配对样本(yngbn)t检验检验58第57页/共70页第五十八页，共70页。配对样本配对样本(yngbn)t检验检验Paired Samples Statistics MeanNStd. DeviationStd. Error MeanPair 1先出先出生者生者2.9453

37、15.40516.10461后出后出生者生者2.882715.40922.10566Paired Samples Correlations NCorrelationSig.Pair 1先出生者先出生者 & 后出生者后出生者15.967.00059第58页/共70页第五十九页，共70页。配对样本配对样本(yngbn)t检验检验Paired Samples Test Paired DifferencestdfSig. (2-tailed)MeanStd. DeviationStd. Error Mean95% Confidence Interval of the DifferenceLow

38、erUpperPair 1先出生先出生者者 - 后后出生者出生者.0627.10430.02693.0049.12042.32714.035先出生者与后出生者的体重有显著差异先出生者与后出生者的体重有显著差异(chy)（t=2.327,df=14,P=0.035),其差值的均数为其差值的均数为0.0627，标准差为，标准差为0.10420，标准误为，标准误为0.02693。60第59页/共70页第六十页，共70页。两独立样本两独立样本(yngbn)t检验检验 适用于完全随机设计两样本均数的比较，通过样本信息推断适用于完全随机设计两样本均数的比较，通过样本信息推断所属的两总体均数是否相等。所属的

39、两总体均数是否相等。 两组完全随机设计是将同质的受试对象完全随机分配到两个两组完全随机设计是将同质的受试对象完全随机分配到两个不同处理组。不同处理组。 当两样本含量较小时，且均来自正态总体时，要根据两总体当两样本含量较小时，且均来自正态总体时，要根据两总体方差是否相等而采用方差是否相等而采用(ciyng)不同的检验方法。不同的检验方法。61第60页/共70页第六十一页，共70页。两独立样本两独立样本(yngbn)t检验检验 两独立样本资料的t检验实例：采用完全随机设计的方法，将19只体重、出生日期等相仿的小白鼠随机分为两组，其中一组喂养高蛋白饲料，另一组喂养低蛋白饲料，然后观察(gunch)喂养8周后各小白鼠所增加体重（mg）情况，问两组膳食对小白鼠增加体重有无不同？（数据见两独立样本资料实例）62第61页/共70页第六十二页，共70页。63第62页/共70页第六十三页，共70页。经检验经检验(jinyn)，两种检验，两种检验(jinyn)方法两组方法两组的的P值均大于值均大于0.05，所以认为两组均呈正态分布，所以认为两组均呈正态