统计学中RRORARHR的区别

1、统计学中RR、OR、AR、HR的区别来源：MedSci发布时间：2013-5-24一、相对危险度（RR）队列研究中分析暴露因素与发病的关联程度队列研究是选择暴露及未暴露于某一因素的两组人群，追踪其各自的发病结局，比较两组发病结局的差异，从而判定暴露因素与疾病有无关联及关联大小的一种观察性研究。通常，暴露可以指危险因素，比如吸烟、高血压，也可指服用某种药物。而事件可以是疾病发生，比如肺癌、心血管病，也可指服药后的治疗效果。RR（relativerisk，相对危险度）也叫危险比（riskratio）或率比（rateratio），是反映暴露与发病（死亡）关联强度的最有用的指标。RR适用于队列研究或随

2、机对照试验。RR表明暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍。RR值越大，表明暴露的效应越大，暴露与结局关联的强度越大。即暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。例题：Doll和Hill从1970年至1974年随访观察英国医生的吸烟情况，得到如下资料：重度吸烟者为160/10万，非吸烟者为8/10万，所有英国医生为80/10万。假设肺癌死亡率可反映肺癌发病率。RR的计算公式是：RR=暴露组的发病或死亡率/非暴露组的发病或死亡率本例中，与非吸烟者相比，重度吸烟者患肺癌的相对危险度是：RR=160/8=20相对危险度也叫危险比或率比，是暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比，它

3、是反映暴露与发病（死亡）关联强度的指标。当它有统计学意义时：RR=1，说明暴露因素与疾病之间无关联。RR1，说明暴露因素是疾病的危险因素（正相关）。认为暴露与疾病呈正关联，即暴露因素是疾病的危险因素。RR1暴露与疾病的危险度增加正相关1时，说明暴露使疾病的危险度增加，是疾病的危险因素，叫做正关联”；当OR1时，说明暴露使疾病的危险度减少，叫做负关联”，暴露因素对疾病有保护作用；当OR=1时，表示暴露与疾病无关联。OR(oddsratio)比值比。OR=(A/B)+(C/D)=AD/BC。RR和OR两个公式的区别，A/(A+B)指暴露于某因素发生某事件的风险；A/B指暴露人群中病例的比例，C/D

4、指非暴露人群中病例的比例，所以OR也被称为优势比。当疾病非常罕见时，OR常可作为RR的近似值。OR通常适用于病例对照研究，也可以运用于前瞻性的研究(当观察时间相等时)。Logsitic回归模型可以得到OR值。可计算OR的可信限由于比值比是对暴露和疾病联系强度的一个点估计值，此估计值未考虑抽样误差，有其变异性，计算出这个变异区间有助于进一步了解联系的性质和强度，即按一定的概率(可信度)来估计本次研究总体的比值比在什么范围内，这个范围称比值比的的可信区间，其上下限的数值为可信限。一般采用95%的可信限。计算OR值可信区间除了有助于估计变异范围的大小外，还有助于检验OR值的判断意义，如区间跨越1，则

5、暴露与疾病无关联。例1:Doll和Hill在1950年报告吸烟与肺癌关系的病例对照研究，结果如表1。表1吸烟与肺癌关系的病例对照研究资料吸烟史病例对照合计有688a650b1338无21c59d80合计7097091418X2检验Pthisisassumedbasedontheconstancyoftheratioovertime,asabove.对于提供生存率的文献，可以根据公式HR=pO心-pO)/p1心-p1)，其中p0为对照组的5年生存率，p1为暴露组的5年生存率。Hazardisaninstantrateofagivenoutcome,whichindeedfactorstimein.Hazardratioisaratiooftwohazards(Exp/Ctl)atthatgiventime.Byusinghazardratioasasummaryestimateofthetreatmenteffectsinsurvivaldata,weassumethehazardratioisconstantovertime,whichisastrongassumptionandabasisforCoxregression.Thisdoesntmeanhazardwouldnotcha