常用数据分析方法介绍

1、常用数据分析方法介绍一、数据分析三个层次数据分析由浅到深，一般有三个层次：描述性统计分析、探索性数据分析、数据挖掘模型；三个层次的分析复杂程度依次增大，当然分析结果数据决策支持价越高。二、数据分析方法介绍1、描述性统计分析：重点描述数据的现状特征，观察数据，找出问题分析方法：均值分析、百分比分析、频数分析、众数、中位数、交叉分析、同比分析、环比分析应用举例：1） 了解产品在不同渠道、不同地市用户发展情况（同时使用交叉分析、均值）；2） 了解产品运营最近几个月发展波动情况（同比）；2、探索性数据分析：重于探索变量间或用户间的关系，在数据之中发现新的特征。分析方法：相关分析、显著性差异检验分析（包

2、括T检验、卡方检验、方差检验）、因子分析、对应分析应用举例：1） ）验证分析应用市场渠道、官方合作渠道、线下推广渠道三类渠道的推广能力是否有差异（显著性差异检验分析）；2） 了解用户数、启动次数、活跃率、区域、渠道等因子之间的关系（相关分析）；3） 探索影响应用留存的潜在因子（因子分析）；3、数据挖掘模型：从海量的数据中探索数据背后的规律，发现有价值的规则;模型分类算法典型应用决策树、神经网络分类、逻辑回归、贝用户流失预警分析、用户活跃等级预测、风险分类预测叶斯网络用户预测数值预测线性回归活动效果、渠道能力预测用户细分快速聚类、两步聚类、层次聚类用户群细分关联GRI、Apriori、Carma

3、应用交叉推广、捆绑销售三、数据分析常用工具介绍1、描述性统计分析、探索性数据分析常用工具Excel、SPSS（可视化操作、简单易用）、SAS（重点在于编程）、R语言（需要编程、由于是免费开源，很多公司首选）、MATLAB（重点在于编程）2、数据挖掘建模常用工具Clementine（可视化操作、简单易用）、SAS（重点在于编程）、R语言（需要编程、由于是免费开源，很多公司首选卜MATLAB（重点在于编程）、MAPLE（需要编程）四、线上运营活动想法活动简述配合资源目标下载乐搜赚流量红包合作应用市场流里包增加用户下载积极性下载乐搜赚短信包合作应用市场短信包增加用户下载积极性用户首次启动应用奖励流量

4、、短信、积分等产品支持流里、短指、积分等促进新用户使用用户每日签到奖励产品支持积分促进用户活跃用户连续签到奖励，如用户连续签到20天，赠送流量包、商家优惠券、洗车券等产品支持、问商家后流量包、商家提供优惠资源促进用户活跃用户积分兑换奖品，用户使用乐搜积累的积分可用十兑换乐搜优惠券、洗车券等，或者按比例兑换成电信积分参与电信积分活动产品支持、问商家后实物、流量奖品、业务奖品、积分平台接口、商家提供的优惠资源促进用户活跃用户评论点赞：用户可以对精彩评论点赞，每个月收到点费最多的用户，提供流量、实物、合作商家免费体验券等奖励产品支持、问商家后实物、流量奖品、业务奖品、积分平台接口、商家提供的优惠资源

5、促进用户活跃美食分享：通过乐搜分享合作商家的美食，获得积分或者优惠奖励。例如将乐搜推荐的杲合作商家的美食信息分享到微博或朋友圈，可以获得乐搜积分奖励或该商家赠送指定食品等产品支持、后问商家商家提供的资源、积分促进用户活跃，拉动产品自传播，提升用户对商家价值路况分享：分享乐搜提供的路况信息、，获得洗车优惠券产品支持、后问商家商家提供的资源促进用户活跃，拉动产品自传播，提升用户对商家价值转发奖励：用户至合作商家消费完成后，通过乐搜分享商家及美食信息（分享内容需预设模版，可含推荐菜谱、美食评价、环境评价、交通评价、服务评价等星级指数、折产品支持分享扣等内容）至微信朋友圈，该信息功能并能记录促进用户活跃，拉动产品每被其他朋友转发X次，可胀得该被分享后的信商家提供优惠自传播，提升用户对商家商家奖励指定食品或者更大幅度折息被打开与转价值扣，如赠送饮料、甜品、折上九五发动作、商家折等，也可根据转发次数梯度提供奖励，如每转发5次，下次消费可获折上95折，转发10次，获得折上9折等。同上，转发奖励，针对洗车店，洗车后分享洗车信息，然后每次被打开或转发（朋友在分享的界面上点击指定按钮）可以获得0-2元随机折扣，有封顶。如某洗车店正常洗车25,乐搜团购价20,每次分享后朋友可帮助获得随机折扣，但封顶最低价10元洗车。产品支持分享功能并能记录被分享后的信息被打开与转发动作、商家商家提