统计数据分析技术

1、X22()1x xsn2lglg1nK统计图线形图条形图圆饼图项项 目目城镇居民城镇居民农村居民农村居民 食品食品 衣着衣着 家庭设备用品及服务家庭设备用品及服务 医疗保健医疗保健 交通通讯交通通讯 娱乐教育文化服务娱乐教育文化服务 居住居住 杂项商品与服务杂项商品与服务37.129.796.307.3111.0814.3510.743.30 45.595.674.205.968.3612.1315.872.21NXNXXXXNiiN121.kiiikiikiikiiikkKffXffXffffXfXfXX1111212211.0)(0)(11ikiiNiifXXXX或或21120)()(Ni

2、iNiiXXXX0X)()2()1(,nXXX21NnXXX,21eMeMXoMeMXoMXeMoMNNgXXXM.21)1()(XXRnNXXNii122)(1)(122nxxSnii1)(12nxxSniiNXXNii12)()( )XYXYXYXXYYEXE XYE YCov(X,Y)XYCov(X,Y)在统计上衡量两个随机变量 、 取值间相互联系的程度和方向的量是斜方差和相关系数，有2211()()11nniiiiXXYYXXYYSSnn；rYX变量 和 之间线性相关的程度可以用样本相关系数 度量。rXYXXYYSSS公式为11()1nXYiiiSXXYYn（） 为样本斜方差r样本相关

3、系数 的另一个计算公式为：11122221111r()()nnniiiiiiinnnniiiiiiiinx yxynxxnyy r1r1 相关系数 的取值为：r1r1r0YXYXYXYX，变量 和 是完全正相关；，变量 和 是完全负相关；在这两种情况下， 和 之间的关系是函数关系。 时，只能说明 和 之间不存在线性统计关系，但可能存在非线性关系22)(iYXbbY102110)(niiiXbbYQniiiXbbYbQ1100)(2niiiiXXbbYbQ1101)(2niiniiYXbnb1110iniiniiniiYXXbXb112110nXXnYXYXXXYYXXbiniiniiiiini

4、iniii21211211)()()()(XbYb10uxbxbxbbYkk22110nknknnnkkkkuxbxbxbbYuxbxbxbbYuxbxbxbbY2211022222121021121211101nkknkknnnuuubbbbxxxxxxxxxYYY2121021212212211121111uxbY0;1,2,.,iE uin22( )();1,2,.,iiuVar uuin ,0; ,1,2,.,ijCov u uij i jn,0;1,2,., ,1,2,.,jiCov x uin jknuJNu2, 022211022kikiiiiiixbxbxbbYYYeQ0001

5、0kbQbQbQikikikikkiikiikiiiikikiiiiikikiiYxxxbxxbxxbxbYxxxbxxbxbxbYxbxbxbbn,222110111222111022110kb,b,b10= nn最近 期数据之和移动平均数1(1) tttFYF12223)1 ()1 (YYFYF1223123334)1 ()1 ()1 ()1 ()1 (YYYYYYFYF111112)1 ()1 (YYYFYF2Tx2TxTx11232112155.45.86.25.64415.655.45.85.4544TTTTTTTTTTxxxxxxxxxx211212212123141 14 451

6、1616TTTTTTTTTTTTTTTTxxxxxxxxxxxxxxxxTx51601 tTbbt122()/ () /tttTtTnbttn 01 bTb tTnTTt/tt4 .205 . 510. 145.2610. 110/5538510/5 .264555 .154545.26105 .2645 . 51055021bbTt2,1,2,40( )0,( )ttttxabtItE IVar I8498.69,89.12ab2tTabtctttTabttTabcta bctTe1ttTabc22ttlnttTTlnaalnbb2tTabtcttTab t2tTabtct22tt2502.25170.0952tTtijjijxx SI1,1,2,nikikxxkmn11nmikikxxnm,1,2,kkxSkmxtt