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文档简介

1、时间:二O二一年七月二十九日考核课程时间序列分析(B卷)之阿布王创作时间:二O二一年七月二十九日考核方式闭卷考核时间120分钟注:B为延迟算子,使得BYY-;为差分算子,丫YYi.一、单项选择题(每小题3分,共24分.)1,若零均值平稳序列Xt,其样本AC标口样本PAC邮出现拖尾性,则对人可能建立(B)模型.A.MA(2)B.ARMA(1,1)C.AR(2)D.MA(1)2 .下图是某时间序列的样本偏自相关函数图,则恰当的模型是(B).AMA(1)BAR(1)cARMA(1,1)D.MA(2)0.4,20.52,22.51,则该模型属3 .考虑MA(2)模型Ytet0,9et10,2et2,则

2、其MAf征方程的根是(C).(A)10420.5(B)1(C)12,22.5(D)14,设有模型Xt(11)Xt11Xt2et1et1,其中N于(B).A.ARMA(2,1)B.ARIMA(1,1,1)C.ARIMA(0,1,1)D.ARIMA(1,2,1)5 .AR(2)模型丫MY-。M?N其中Var(et)0.64,则E(Yt.)(B).A.0B,0.64C,0.16D,0.26 .对一阶滑动平均模型MA(1):Ytet0.5et1,则其一阶自相关函时间:二O二一年七月二十九日时间:二O二一年七月二十九日数为(C).A.0.5B.0.25C,0.4D,0.87,若零均值平稳序列Xt,其样本

3、AC曲现二阶截尾性,其样本PACFB现拖尾性,则可初步认为对Xt应该建立(B)模型.A.MA(2)B,1MA(0,2a0,2曰t模型平稳.26,对时间序列Yt09Yt1et,0为零均值方差为e的白噪声序列,则,eVar(Y)=10,81.时间:二O二一年七月二十九日)C.ARI(2,1)D.ARIMA(2,1,2)8.记为差分算子,则下列不正确的是(C).A.、tYtYtiB.%Yt2丫1丫2kC.YtYtYkD.(XtYt)XtYt二、填空题(每题3分,共24分);1,若*满足:12Ytetetlet12et13,则该模型为一个季节周期为S12的乘法季节ARIMA(0,-1-,1)JO,1,

4、1”模型.2.时间序列Yt的周期为s的季节差分界说为:sYYYs.3,设ARMA(2,1):Y丫-0.25"Q。伯1则所对应的AR特征方程为1x0.25x20,其MA特征方程为10,1x0.2、4,已知AR(1)模型为:&必皿t,t-WN(0,),则E(Xt)=0,偏自相关系数11=0,8,kk=0(k>1);5.设Yt满足模型:丫aYt10,8丫t2et,则当a满足时间:二O二一年七月二十九日7,对一阶滑动平均模型MA(1):丫et0.6et1,则其一阶自相关函0.6数为10.368.一个子集ARMA(p,q)模型是指形如ARMA(p,q)模型但其系数的某个子集为零的

5、模型.三、计算题(每小题5分,共10分)已知某序列丫服从MA(2)模型:Y40q0.6et10图2,若:20,et2,et14,367.预测未来2期的值;8,求出未来两期预测值的95%勺预测区间.解:(1)Y?1E(Yt-,%,Yt)E(40010.6e0.8et1%,Y)400.6et0.8et1=400,620.8(4)35.6400.8241.6l1(2)Varetl;2注意到j0,11,因为01,10.6,故有Vare120,Varet220(10.36)27.2.未来两期的预测值的95%的预测区间为:Y?lZ0,025<Varetl,Y?lZog-Varetl,其中Z0.025

6、1.961,2,代入相应数据得未来两期的预测值的95%的预测区间为:未来第一期为:(35.61.96x20,35.61.96V痴),即(26,8346,44.3654).未来第二期为:(41.61优丁元2,41.61.96。赤),即时间:二O二一年七月二十九日(31,3779,51,8221)四、计算题时间:二O二一年七月二十九日(此题10分)设时间序列Xt服从AR(1)模型:XtXt1et,其中ej是白噪声序列,E(et)20,Var(e)ex1,X2(X1X2)为来自上述模型的样本观测值,试求模型参数2e的极年夜似然估计.解:依题意n2,故无条件平方和函数为2S()(X2X1)2(12)X

7、12X12t22x22X1x2易见(见p113式(7.3.6)其对数似然函数为2e2-e2e22x1x22x1x22所以对数似然方程组为2x1x22e0.解之2x1xX2222X1X2222X1X2五、计算题(每小题6分,共12分)判定下列模型的平稳性和可逆性0.8丫1et0.4et1Y0.8Yt11.4Yt2et1.6e10.5e2解:(a)其AR特征方程为:10.8x故满足平稳性条件,该模型平稳.其MA特征方程为:10.4x故满足可逆性条件,该模型可逆.综上,该模型平稳可逆.(b)其AR特征方程为:0,其根X1.25的模年夜于1,0,其根X2.5的模年夜于1,10.8x1,4x20,其根为

8、时间:二O二一年七月二十九日时间:二O二一年七月二十九日0.8,0,645.6.5.6Xi,2,.21,4,故其根的模为21,4小于1,从而不满足平稳性条件,该模型是非平稳的.MA特征方程为:11.6x0,5x20,具有一根1.62.562x20.5的模小于1,故不满足可逆性条件,所以该模型不成逆.综上,该模型非平稳且不成逆.六、计算题(每小题5分,共10分)某AR模型的AR特征多项式如下:(1)写出此模型的具体表达式.(2)此模型是平稳的吗?为什么?解:(1)该模型为一个季节ARIMA模型,其模型的具体表达式是(其中B为延迟算子)或者Yt1.7Yt10.7Yt20.8Yt121.36*130.56*14e.(2)该模型是非平稳的,因为其AR特征方程212、(11.7X0.7X)(10.8x)=0有一根x1的模小于即是1,故不满足平稳性条件.七、计算题(此题10分)设有如下AR(2)过程:丫0,7丫10,1丫2et,et为零均值方差为1的白噪声序列.2;(6分)(a)写出该过程的Yule-Walker方程,并由此解出(b)求Yt的方差.(4分)解答:(a

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