学霸君从拍照搜题开始,用技术驱动学习

1、学霸君从拍照搜题开始，用技术驱动学习学霸君的目标是帮大部分中国学生考上一本。张凯磊上学时就是个学霸，高考数学和物理成绩都是满分，秘诀是“一直做错题本”。创立学霸君以后，他直接把错题本的方法注入到现在的产品理念中：“考纲一共就3000多个考点，现在的中学生要做7万多道题目，很多都是重复无效的练习。”学霸君清晰地知道自己做的事：在纯应试教育背景下为学生提分。坦白说，这并不是素质教育，但在如今的时代背景下，相比激进的变革者，学霸君更像踏实的践行者：既然中国传统应试教育很难彻底改变，那么应试时就尽量轻松点吧。知识点肢解和知识大数据学霸君希望能够把学生遇到的每个学习问题都准确地定位到某一个知识点，针对实

2、际情况为学生提供个性化解决方案，而不是盲目地报班补课。于是学霸君教研团队把相关科目的知识拆分到了考纲要求的最精细的程度，系统计算出每个考点的考试频率、考试分数占比、解题步骤、丢分点、重点、难点、常见的解题方法都有哪些。同时，系统会把这些知识点连成网络，形成学科知识体系。以高中数学为例，教研团队把所有内容拆分为7个大模块、22个章节、550个知识点和3529个考点四个层级。如此一来，所有学生在某一科目的问题都可以落实到某一个具体的知识点，经过长时间数据积累，系统可以清晰地看到学生的知识点图谱及缺漏项。然而，要想找准学生的知识薄弱点，必须搜集到广泛的学生学习数据。传统的公立学校课堂也正是因为老师无

3、法全面精细地掌握每个学生的学习状况才导致无法进行极度个性化的教学。因此，张凯磊希望通过学霸君的平台能够真正搜集到这些学习数据，从而通过技术的方式为学生提供个性化的解决方案。学霸君的这项宏图大业，最初是从很小的一个“拍照搜题”功能开始的。学生在课下遇到不会的题目可以拍照上传，系统会根据图像识别等技术在几秒之内给出详细答案，准确率达94%以上。在这项技术功能火了之后，市场涌现出大批的同类产品。但学霸君做这件事并不是为了用户扩张，所以它从一开始就建立了注册登录门槛，目的是建立自己的用户数据系统，就算一开始损失了一些DAU也在所不惜。“我们希望建立的是数据中心，而非用户中心。”张凯磊说。然而拍照搜题能

4、搜集到的数据是粗线条的。一个题目可能包含众多的知识点，学生不会的原因既可能是这个知识点，也可能是相关的前序知识点。因此，学霸君还得掌握更精细化的学生学习数据。后来学霸君又上线辅导功能，学生在拿到答案解析后，如果碰到理解不了的步骤可以一键呼叫老师进行在线答疑讲解。老师在讲解过程中会根据学生所问的知识点进行相关前序知识点的考核，发现学生是在哪一环节或步骤上卡住的，解答完毕后同时为学生建立知识点薄弱标签。找到问题症结只是开始。张凯磊还希望通过学霸君平台为学生输出一套个性化的解决方案，通过针对相关薄弱知识点的补强提升学习成绩。而提供给学生家长的这套解决方案，张凯磊希望是有针对性和有数据支撑的。生产“知

5、识点型老师”对于方案输出之后的路怎么走，张凯磊似乎早已胸有成竹。学霸君后台系统可以结合学生的行为数据和老师为学生添加的标签，为每一个学生用户及其家长进行用户数据导出，从而为学生和家长提供决策依据。此外，系统也会对相应的薄弱知识点环节进行线下和线上结合的老师辅导推荐。在推荐老师的信息栏里，学生和家长可以看到该老师之前对该知识点的题目进行过多少次的解答、该老师离自己家距离有多远甚至授课价格等等。系统会帮老师建立专业标签，并和学生的薄弱标签对接起来。学霸君的后台可以向学生家长发出这样一份通知：“您的孩子在过去的学习过程中，询问最多的问题是余弦定理和异面直线求角'，而对这两个知识点精通的老师距

6、离您家1公里以内有3个。”学霸君不打名师牌，它只通过标准化服务为学生解决固定的知识点问题。学霸君平台上的老师都是根据个人专业程度只开固定知识点的课程。学生在找到自己的薄弱知识点之后，只需找相应的老师即可。止匕外，老师在帮助学生解答相关问题时，系统会为老师提供讲解步骤等标准化服务。这看起来更像是流水线作业的过程，类似韩国练习生式的造星机制，通过标准化的模式进行工程化的生产。不是名师不好，而是数量稀缺，培养成本太高。一个老师在短时间内能为300个学生解答同一个独立的知识点，但名校培养一个名师可能要花3年时间。而现实中很多培训机构的师源供给并不理想。张凯磊更强调高效率的技术驱动型的课下辅导培训体系。

7、这样，学霸君平台在对老师的审核过程中更好操作，只要老师能在固定的知识点领域为学生解答相关问题即可。他希望建立的这套培训系统，对于老师来说是标准化的服务，而对于学生来说是个性化的解决方案。张凯磊坦言：“我们要做的是帮中国的大部分学生考上一本，考试提分之外的我不管。”学霸君已经实现了从发现问题到分析问题再到解决问题的闭环，接下来要做的是不断往平台上添砖加瓦。与其研究公立学校，不如研究解决方案张凯磊之前也有过课外辅导的创业经历，“当时明白需求但做不出技术”，现在他找到了一群技术帝。这个技术驱动的教育公司还在酝酿很多黑科技，不过张凯磊不想透露太多未来大招。但可以说说已经在运用的。在拍照搜题过程中，要像学霸君这样达到94%以上的准确率并不容易，它需要一系列技术的支撑，比如识别技术(包括图像识别、公式识别、自然场景下的文字识别、语义识别等)、搜索引擎技术、机器学习、自然语言处理、数据挖掘以及深度学习(DeepLearning)等。而老师在线答疑环节，通过电子笔在普通纸张上的书写可达到在电子屏幕显示的效果，老师在画数轴、函数图像和输入数学公式等方面可更加便捷高效，学生端也更清晰。学霸君当初之所以选择课后辅导这一块的市场，是因为原有的教学体系壁垒森严，相较攻破公立学校的大门，张凯磊更愿意花更多的时间在实际的解决问题方案上。而学霸君最开始的拍照搜题