图像增强线性灰度变化

1、1图像增强的线性灰度变化科技1302王泽宇05132044（9）直接灰度变换法 l线性变换l分段线性变换l非线性变换2l当图像成像时曝光不足或过度, 或由于成像设备的非线性和图像记录设备动态范围太窄等因素。都会产生对比度不足的弊病，使图像中的细节分辨不清。这时可将灰度范围线性扩展。l灰度变换是基于点操作的增强方法，它将每一个像素的灰度值按照一定的数学变换公式转换为一个新的灰度值。3 线性拉伸可以将原始输入图像中的灰度值不线性拉伸可以将原始输入图像中的灰度值不加区别地扩展。加区别地扩展。设原图像f (x, y)灰度范围为a, b，希望变换后图像g (x, y)灰度范围扩展至c, d，则灰度线性变

2、换可表示为：4 b b和和a a分别是输入图像亮度分量的最大值和最小值，分别是输入图像亮度分量的最大值和最小值，d d和和c c分分别是输出图像亮度分量的最大值和最小值。经过线性灰度别是输出图像亮度分量的最大值和最小值。经过线性灰度变化法，图像亮度分量的线性范围从变化法，图像亮度分量的线性范围从a,ba,b变化到变化到c,dc,d。567原图将灰度区间缩小为100,200得到图片再将灰度图片由100,200放大至0,255l对局部扩展拉伸某一范围的灰度值，或对不同范围的灰度值进行不同的拉伸处理时，采用分段线性拉伸。设原图像f (x, y)灰度范围为0,Mf，变换后的图像g (x, y)灰度范围

3、为0,Mg,89程序：clear all;X=imread(m83.tif);subplot(121);imshow(X);subplot(122);imhist(X,100)f0=0;g0=0;f1=90;g1=10;f2=180;g2=300;f3=255;g3=255;figure;plot(f0,f1,f2,f3,g0,g1,g2,g3);axis tightxlabel(f);ylabel(g);10%绘制变换曲线r1=(g1-g0)/(f1-f0);%直线一的斜率b1=g0-r1*f0;%直线一在y轴的截距r2=(g2-g1)/(f2-f1);%直线二的斜率b2=g1-r2*f1;

4、%直线二在y轴的截距r3=(g3-g2)/(f3-f2);%直线三的截距b3=g2-r3*f2;%直线三在y轴的截距m,n=size(X);X1=double(X);for i=1:m for j=1:n f=X1(i,j); 1112 g(i,j)=0; if(f=f1)&(f=f2)&(f=f3) g(i,j)=r3*f+b3; end endendfigure;imshow(mat2gray(g) 13段数段数原图原图处理后处理后斜率斜率10-1000-100.12100-18010-1802.1253180-255180-2551140-100灰度像素压缩，增强了中间100-180灰度像素的对比度，180-255灰度像素保持不变。15段数段数原图原图处理后处理后斜率斜率10-1000-100.12100-18010-1802.1253180-255180-255116段数段数原图原图处理后处理后斜率斜率10-200-1005220-180100-2200.753180-255220-2550.47170-20灰度像素拉伸，中间20-180灰度像素压缩