[企业管理]信息系统ppt课件

1、信息系统Information System原理与工程课程内容信息系统概论信息系统的开发系统分析系统设计面向对象系统分析与设计统一建模语言UML系统施行与管理信息系统开发案例第一章 信息系统概述系统信息信息系统信息系统工程管理信息系统决策支持系统数据仓库与知识开掘一、系统System 通常,系统被认为是一个整体,它由假设干个具有独立功能的元素组成.这些元素之间互相联络、互相制约，共同完成系统的总目的。 实体：有意义的元素； 属性：实体的特征。系统的特点整体性追求整体最优,不是每个元素最优层次性系统中每个元素可看成一个子系统相关性系统内各元素是互相作用的目的性任何系统都有一定的目的环境适应性任何

2、系统都处于环境中系统的一般模型处理输入输出环境 系统的分类按复杂程度分类宇宙,社会,人类,动物,按抽象程度分类概念,逻辑,实体按功能分类经济,军事,电力,按系统和外界的关系分类封闭,开放按系统内部构造 分类开环,闭环;动态,静态;确定,随机系统学根本原理整体性原理 元素或子系统按一定的构造组成系统后，便产生了它们在分别独立作用时所没有的新属性。所以，系统的属性个数总是多于各个元素在分别独立作用时的分属性个数的和。系统目的函数的值与这些分属性对目的函数的奉献效应之和之间，存在大于、相等、小于三种关系。整体性原理的数学描绘i=1nAAifAfAfA =aiaiaiA:属性；f:目的函数值；a:属性

3、对目的函数的奉献属性:功能:最优化原理系统构造的演进受系统目的的控制和系统环境的影响，服从一个统一的自然规律，即在保证实现环境允许系统到达目的的前提下，使整个系统对时间、空间、物质、能量及信息的利用律最高。木桶原理系统技术程度的上下不仅仅取决于构成系统的各个部分的技术程度的上下，而且还取决于系统整体程度的上下。模型与模拟化原理由于系统之间的相似性，从某个系统上总结出的规律，可以推广和复原到与它相似的系统上去。模型是对真实对象的特性的抽象化。模拟指在模型上做实验。模型元组：M=O,G,T,V,R,S模拟化方法为系统建立模型对模型进展实验和研究将结果推广到原型系统上建模原那么相似性切题性吻合性可辩

4、识性简单性综合精度系统性能的评价目的明确构造明晰联络清楚能观能控二、信息Information 数据客观实体的属性的值信息一种已经被加工为特定形式的，经过解释，对某一社会组织的决策具有明显和实际价值的数据信息来自数据，数据是信息的载体信息的性质真伪性层次性不完全性滞后性扩散性和可压缩性共享性新颖性信息的价值 方法一 V=C+P方法二 V=Pmax-Pe 其中:V信息价值 C获取本钱 P所得利润人利用信息的根本过程系统语法信息语义信息语用信息比较 目的分析 信息调整 控制 决策输入信息语法信息的度量语法信息：事物运动及其变化方式的外在形式不涉及形式的含义，只考虑符号之间结合方式所包含的信息不定度

5、信息量信息熵不定度 关于事物运行方式和状态的不确定程度. 假如事件x 以Px的概率出现,那么不定度: Hx=log1/Px=-log Px信息量 Ix=Hx-0=-log Px例:信息熵 HX=-Kpx ilog pxii=1n信息熵的性质对称性确定性扩展性非负性可加性极值性语义信息的度量xit=1 状态逻辑为真t=1/2 状态逻辑不定a0,1 状态逻辑模糊t=0 状态逻辑为假语用信息的度量xi状态效用最大b0,1 状态效用模糊状态效用最小U=信息与有序 关于某个系统的必要信息量掌握的越多,那么系统的构造越有规那么,系统就越有序.信息的分类认识层次观察的过程信息的地位信息的作用信息的逻辑意义传

6、递方向信息的特点没有质量容易拷贝取之不竭需要载体超越时空三、信息系统信息系统是对信息进展采集、处理、存储、管理、检索和传输，必要时能向有关人员提供有用信息的系统。计算机信息系统。信息系统的根本功能信息的采集手工，网络，传感器信息的处理统计，分析，计算信息的存储物理存储，逻辑组织信息的检索数据库信息的传输网络信息管理与管理信息信息管理: 信息的搜集、加工和使用。管理信息：与消费管理、技术管理、经济环境管理等过程直接或间接相关的信息。信息系统的构造管理子系统数据子系统应用子系统决策信息信息系统的开展数据处理系统管理信息系统决策支持系统数据处理系统 用来处理日常业务和生成报告。它的特点在于使手工完成

7、的工作自动化。它主要的目的在于进步效率，节省人力。数据处理系统一般不提供分析、方案和决策信息。管理信息系统 由人和计算机等组成的能提供信息以支持一个组织机构内部的作业、管理、分析和决策职能的系统。决策支持系统 主要用于解决半构造化决策问题。它强调决策人的参与；具有数据库、模型库和方法库；具有人机友好的界面等。数据仓库 数据仓库是一个用以更好地支持企业或组织的决策分析处理的、面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据集合。数据开掘 确切地讲，数据开掘是一种决策支持过程，它主要基于AI，机器学习，统计学等技术，高度自动化地分析企业原有的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的形式，预测客户的行为，帮助企业调整市场