SPSS的非参数检验PPT学习教案

1、会计学1SPSS的非参数检验的非参数检验 1-Simple K-S test： 单样本K-S检验。 2 Independent Sample test：两个独立样本非参数检验。 K Independent Samples test：多个独立样本非参数检验。 2 Related Sample test： 两个相关样本非参数检验。 K Related Sample test： 多个相关样本非参数检验。第1页/共169页少得多，也容易满足，适用于计量信息较弱的资料且计算方法也简便易行，所以在实际中有广泛的应用。第2页/共169页无约束，对数据的要求也不严格，什么数据类型都可以做。（3）适用于小样本、

2、无分布样本、数据污染样本、混杂样本等。第3页/共169页应 用参数检验非参数检验对正态总体的非参数检验的效率评价配对样本数据两个独立样本多个独立样本相关随机性t检验或者z检验t检验或者z检验方差分析(F检验)线性相关无可用的参数检验符号检验Wilcoxon检验Wilcoxon检验K-W检验秩相关检验游程检验0.630.950.950.950.91没有可比较的基础第4页/共169页。2c0H第5页/共169页第6页/共169页在【Expected Range(期望全距)】选项组中可以确定检验值的范围，对应有两个单选项。nStep04：选择期望值在【Expected Values(期望值)】选项组

3、中可以指定期望值 ，对应有两个单选项。第7页/共169页第8页/共169页 Step07单击【OK】按钮，结束操作，SPSS软件自动输出结果。第9页/共169页第10页/共169页2”，“3”表示经理。nStep02：选择检验变量在左侧的候选变量列表框中选择“jobcat”变量作为检验变量，将其添加至【Test Variable List(检验变量列表)】列表框中。第11页/共169页最后，单击【OK(确定)】按钮，操作完成。第12页/共169页Observed NExpected NResidualClerical363379.2-16.2Custodial2723.73.3Manager8

4、471.112.9Total474（1）频数表第13页/共169页2c2cEmployment CategoryChi-Square3.492adf2Asymp. Sig.174第14页/共169页果的概率为1-。（3）n次试验在相同条件下进行，且各个观察单位的观察结果相互独立，即每个观察单位的观察结果不会影响到其他观察单位的结果。第15页/共169页第16页/共169页第17页/共169页义二元变量。nStep04：指定检验概率值在【Test Proportion(检验比例)】选项组中可以指定二项分布的检验概率值。系统默认的检验概率值是，这意味着要检验的二项是服从均匀分布的。如果所要检验的二

5、项分布不是同概率分布，参数框中要键入第一组变量所对应的检验概率值。第18页/共169页结束操作，SPSS软件自动输出结果。第19页/共169页1070 1073 958 958 975 969 1079 964 968 947962 970 1054 987 967 969 967 1001 994 9931084 1012 985 994 964 952 951 987 963 957第20页/共169页第21页/共169页第22页/共169页。第23页/共169页第24页/共169页第25页/共169页NMeanStd. DeviationMinimumMaximumPercentiles

6、25th50th (Median)75th灯泡寿命30989.1340.9689471084962.75969.50995.75第26页/共169页CategoryNObserved Prop.Test Prop.Asymp. Sig. (1-tailed)灯泡寿命Group 1 96024.80Total301.00第27页/共169页序是不相关的。如果样本顺序影响到统计结果，那么样本就可能不是随机的，这将使研究者不能得出关于抽样总体的准确结论。因此，研究者可以使用游程检验来检验数据的随机性。第28页/共169页布来检验序列是否具有随机性。软件将自动计算出Z统计量的取值及对应的概率P值。如果

7、概率P值小于或等于用户设定的显著性水平，则拒绝零假设，认为变量不具有随机性；相反的，如果概率P值大于显著性水平，则认为变量出现是随机的。第29页/共169页第30页/共169页在【Cut point(割点)】选项组中指定计算游程数的分界值。小于分界值的观察值归为一组，其余的归为另一组，然后计算游程数。第31页/共169页nStep06：单击【OK】按钮，结束操作，SPSS软件自动输出结果。第32页/共169页看到该企业的盈亏情况经常逐年发生变化。已知今年企业盈利，要判断明年企业的盈亏状态，其实就是要分析今年企业的盈利是否会对明年它的盈亏带来一定的影响。也就是说，要判断不同年份之间的盈亏情况有无

8、影响性，即盈亏情况是否是随机的。这样就可以通过游程检验来分析历史数据。如果历史数据是随机的，说明今年的盈利不会对明年企业的生产产生影响；反之，表明今年的盈利会对明年生产有影响。所以采用SPSS具体操作步骤如下。第33页/共169页第34页/共169页)】第35页/共169页第36页/共169页盈亏Test Valuea.65Cases = Test Value13Total Cases20Number of Runs4Z-2.843Asymp. Sig. (2-tailed).004第37页/共169页工业企业647655825982707561647383商业企业77808065939184

9、918486第38页/共169页如果两个行业的负债水平没有差异，它们的资产负债率按大小应该是随机混合排列的，则构成的这组数列应该是随机的；否则说明工业和商业企业的负债水平有一定的规律性，即两个行业有一定的差异性。第39页/共169页第40页/共169页第41页/共169页的游程检验结果。游程检验的Z统计量值等于-，概率P值小于显著性水平，说明这组数据不是随机序列，数据的排序呈现一定的规律性。因此，工业企业和商业企业的负债水平有显著性差异。第42页/共169页indicateTest Valuea1.45Cases = Test Value10Total Cases22Number of Run

10、s6Z-2.384Asymp. Sig. (2-tailed).017第43页/共169页单样本K-S检验是利用样本数据推断总体是否服从某一理论分布，一般来说它是比卡方检验更精确的非参数检验法。第44页/共169页第45页/共169页【Legacy Dialogs(旧对话框)】【1-samples K-S(1样本K-S(1)】命令，弹出【One-Sample K-S Test(单样本K-S检验)】对话框，这是K-S检验的主操作窗口。第46页/共169页nStep03：选择待检验理论分布在【Test Distribution(检验分布)】选项组中，用户需要选择待检验的理论分布。系统提供了四种统计

11、中常见的分布。第47页/共169页nStep06：单击【OK】按钮，结束操作，SPSS软件自动输出结果。第48页/共169页的销售收益数据，请使用的销售收益数据，请使用SPSS软件分析样本数据是否软件分析样本数据是否服从正态分布。服从正态分布。第49页/共169页检验来诊断。第50页/共169页第51页/共169页第52页/共169页第53页/共169页第54页/共169页NMeanStd. DeviationMinimumMaximumPercentiles25th50th (Median)75thRevenue1488$2,516.58$994.586$13$6,213$1,830.96$

12、2,490.68$3,183.54第55页/共169页RevenueN1488Normal ParametersaMean$2,516.58Std. Deviation$994.586Most Extreme DifferencesAbsolute0.019Positive0.019Negative-0.010Kolmogorov-Smirnov Z0.750Asymp. Sig. (2-tailed)0.627第56页/共169页1. 00. 80. 60. 40. 20. 0O bserved C um P robO bserved C um P rob1. 00. 80. 60. 40.

13、 20. 0E xpected C um P robE xpected C um P robN orm al P -P P l ot of R evenueN orm al P -P P l ot of R evenue第57页/共169页在显著差异来推断。关于样本之间是否独立，主要看在一个总体中抽取样本对在另一个总体中抽取样本有无影响。如果没有影响，则可以认为这两个总体是独立的。2.基本原理SPSS提供了四种相关的非参数检验方法：曼-惠特尼U检验、K-S检验、极端反应检验、游程检验。第58页/共169页第59页/共169页第60页/共169页Z(K-S检验)、Moses Extreme Re

14、actions(极端反应检验)和Wald-Wolfwitz Runs(游程检验)。第61页/共169页SPSS出结果。第62页/共169页日本美国公司市盈率公司市盈率Sumitomo Corp.KindenHeiwaNCP JapanSuzuki MotorFuji BankSumitomo ChemicalSeibu RailwayShiseidoTodo Gas153211812531213646663368GannetMotorolaSchlumbergerOracle SystemsGapWinn-DixieIngersoll-RandAmerican Electric PowerHe

15、rculesTimes MirrorWellPoint HealthNorthern States Power192424432214211421381514第63页/共169页验。H0：日本公司和美国公司的市盈率没有显著差异。H1：日本公司和美国公司的市盈率存在显著差异。主要是比较日本和美国公司的平均市盈率是否相同，所以采用曼-惠特尼U检验方法。第64页/共169页第65页/共169页第66页/共169页第67页/共169页第68页/共169页NMeanStd. DeviationMinimumMaximumPercentiles25th50th (Median)75th市盈率2275.50

16、00141.6019714.00666.0018.750024.000065.0000国家221.5455.509651.002.001.00002.00002.0000第69页/共169页国家NMean RankSum of Ranks市盈率日本1015.70157.00美国128.0096.00Total22第70页/共169页市盈率Mann-Whitney U18.000Wilcoxon W96.000Z-2.776Asymp. Sig. (2-tailed)0.005Exact Sig. 2*(1-tailed Sig.)0.004a第71页/共169页总体中抽取样本无影响。2.基本原

17、理基本原理SPSS提供的多独立样本非参数检验的方法主要包括：Kruskal-Wallis H检验、中位数检验（Median检验、Joneckheere-Terpstra检验。第72页/共169页第73页/共169页第74页/共169页中分别键入最小值和最大值，这两个值之间的整数值将检验变量的观测值分为若干个样本，并将其他数值排除在检验分析之外。设置完成后，单击【Continue】按钮，返回主对话框。第75页/共169页Exact概率P值的方法。nStep06：其他选项选择【Options】按钮用于指定输出内容和关于缺失值的处理方法。nStep07：单击【OK】按钮，结束操作，SPSS软件自动输

18、出结果。第76页/共169页糖果1糖果2糖果3230210240250230225205245253220200208202190180第77页/共169页验。H0：三种糖果的卡路里含量没有显著差异。H1：三种糖果的卡路里含量存在显著差异。第78页/共169页第79页/共169页第80页/共169页第81页/共169页第82页/共169页NMeanStd. DeviationMinimumMaximumPercentiles25th50th (Median)75th卡路里15219.200022.23639180.00253.00202.0000220.0000240.0000糖果类型152.

19、0000.845151.003.001.00002.00003.0000第83页/共169页糖果类型 NMean Rank卡路里1510.802510.00353.20Total15第84页/共169页卡路里Chi-Square8.736df2Asymp. Sig.0.013第85页/共169页数据必须是成对出现的，而且顺序不能够随意调换。下面简要介绍常用的四种检验方法:符号检验、Wilcoxon符号秩检验、 McNemar检验、Marginal Homogeneity检验 。第86页/共169页第87页/共169页在【Test Type(检验类型)】选项组中，用户需要选择两配对样本检验的方法

20、。系统提供了四种常用方法：Wilcoxon符号秩检验、符号检验、McNemar检验、Marginal Homogeneity检验。第88页/共169页SPSS出结果。第89页/共169页研究对象12345678910不听音乐1512228107810149听音乐10119411587116第90页/共169页数的检验方法。故引入两配对样本非参数检验方法。同时这里的数据是连续性数据，故采用Wilcoxon符号秩检验。于是建立如下假设检验。H0：听音乐和不听音乐两种条件下入睡时间没有显著差异。H1：听音乐和不听音乐两种条件下入睡时间存在显著差异。第91页/共169页第92页/共169页第93页/共

21、169页第94页/共169页第95页/共169页NMeanStd. DeviationMinimumMaximumPercentiles25th50th (Median)75th无放松1011.504.5287228.0010.0014.25有放松108.202.6164115.758.5011.00第96页/共169页NMean RankSum of Ranks有放松-无放松Negative Ranks8a5.4443.50Positive Ranks1b1.501.50Ties1cTotal10第97页/共169页有放松 - 无放松Z-2.499aAsymp. Sig. (2-tailed

22、)0.012第98页/共169页种检验方法：Friedman检验 、Kendall协和系数检验、Cochran检验. 第99页/共169页第100页/共169页样本检验的方法。第101页/共169页出结果。第102页/共169页容器1容器2容器3容器4123456784.815.096.615.035.155.055.776.175.545.616.605.705.315.585.575.846.556.297.406.406.286.266.226.766.145.726.905.806.236.065.426.04第103页/共169页这里的数据是连续性数据，故采用Friedman和和Ke

23、ndalls W检验。于是建立如下假设检验。H0：四种果汁味道没有显著差异。H1：四种果汁味道存在显著差异。第104页/共169页Related Samples(K个相关样本)】对话框。第105页/共169页【Kendalls W】复选框，作为配对样本检验的方法。第106页/共169页第107页/共169页第108页/共169页NMeanStd. DeviationMinimumMaximumPercentiles25th50th (Median)75th容器185.4600.647104.816.615.03505.12006.0700容器285.7188.386175.316.605.54755.59505.8050容器386.5200.399186.227.406.26506.34506.7075容器486.0388.435975.426.905.74006.05006.2075第109页/共169页Mean Rank容器11.62容器21.75容器34.00容器42.62第110页/共169页N8Chi-Square17.250df3Asymp. Sig.0.001第111页/共169页N8Kendalls W0.719Chi-Square17.