统计学课程简介及教学大纲

1、统计学课程简介及教学大纲课程编号适用专业：经济管理各专业学时：60学分31 课程教学目标：（1） 课程任务和地位统计学是研究客观事物数量方面的方法论科学，其方法广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域。因此统计学是经济管理类专业的核心专业基础课（2） 知识要求主要掌握统计基本理论和方法，包括统计调查，统计整理，总量指标和相对指标，平均指标和标志变异指标，时间数列，指数，相关分析以及统计推断。（3） 能力要求通过教学，使学生对统计学的学科体系有一个全面的认识，为学习后续课程做好铺垫。通过教学，使学生能明确理解统计这个认识工具的特点、作用；弄懂各种概念、范畴等基本知识；掌握运用各种基本方法。通

2、过教学，培养学生理论联系实际的能力，在实习中，在今后的工作中，能将统计学的知识贯穿其中。通过教学，还要教会学生理论分析，会写文章，会分析社会经济现象的具体事例。2 课程教学内容及学时分配表：章次章目课时备注1绪论42统计调查43统计整理44总量指标和相对指标45平均指标46标志变异指标47统计推断128时间数列89指数810相关与回归分析8合计603 课程教学内容和基本要求：第一章 总论学习目的和要求：通过本章的教学，使学生了解社会经济统计的产生和发展的历史；认识统计学的特点，明确统计学的研究对象；掌握总体和总体单位，标志和指标，变异和变量等几组重要的概念，处理好统计学与其它学科的关系；了解统

3、计工作全过程。本章重点和难点：总体和总体单位，标志和指标，变异和变量等几组概念，及它们的区别与联系。第一节 统计的产生与发展统计是适应社会经济发展的需要，适应国家管理的需要而产生和发展的。统计作为一种实践活动，已有四、五千年的历史。统计学作为统计实践活动的总结和理论概括，只有三百多年的历史，十七世纪中叶在英国、威廉配弟政治算术的问世，标志着统计学的诞生；与此同时，在德国产生了“国势学”，但这个学派始终没有把数量对比分析作为这六科学的基本特征。阿道夫凯特勒把古典概率引入统计学，后经发展而形成数理统计学。马克思主义统计理论，马克思和恩格斯依据历史唯物主义的原则，对在统计学的发展中有巨大贡献的配弟和

4、凯特勒都作了科学的历史评价，列宁第一次提出社会经济统计是认识社会的最有力的武器之一。第二节 统计的特点和作用一、统计的特点其特点可以概括为数量性，总体性，具体性，社会性。二、统计的作用第一，它是一种认识社会的有力武器；第二，它是实现政治、经济目的的一个重要工具。第三节 统计学的对象统计学的研究对象是指统计研究所要认识的客体。它决定着统计科学的研究领域以及相应的研究方法。一般地说，统计学的研究对象是客观事物的数量特征和数量关系。第四节 统计学的基本概念一、总体和总体单位凡是客观存在的，在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体，就是统计总体。构成统计总体的个别事物称总体单位。总体和总体单位不是

5、固定不变的，随着研究目的的不同，它们是可以变换的。总体的基本特征，同质性、大量性、差异性。有限总体和无限总体。二、标志和指标标志是说明总体单位特征的名称，指标是说明总体特征的科学概念和具体数值。品质标质和数量标志。指标与标志的区别和联系。三、变异和变量统计中的标志和指标都是可变的，这种现象称作变异。变量是指可变的数量标志。有变异才有统计，属性的变异和数值的变异。第五节 统计学的方法一、大数定律的方法论意义统计研究现象总体的数量特征，所用基本方法都与数量的总体性有关，其数学依据是大数定律。大数定律又称大数法则，它是说明大量的随机现象的平均结果具有稳定性质的法则，即说明如果被研究的总体数量特征是由

6、大量的相互独立的随机变量形成的，每个变量对总体的影响都相对地小，那么对大量随机变量加以综合平均的结果，变量的个别影响相互抵销，而显现出它们共同作用的倾向，使总体数量特征具有稳定的性质。二、统计研究的基本方法1、实验设计2、大量观察法3、统计描述法4、统计推断法第二章 统计调查学习目的和要求：通过本章的学习，使用权学生了解统计调查的意义，任务和种类；学会编制统计调查方案；掌握统计报表、普查、重点调查、抽样调查及典型调查的特点及应用条件；了解统计调查误差的产生原因及防止产生误差的办法。本章重点和难点：统计调查方案的设计以及统计调查表的设计。第一节统计调查的意义、任务和种类一、统计调查的意义和任务统

7、计调查，就是要把社会经济现象作为一个整体，按照预定的要求和科学的方法，对反映这个整体的各个有关标志的数值，有计划地、系统地、科学地进行登记，取得真实可靠的原始资料。二、统计调查的种类全面调查与非全面调查，经常性调查和一次性调查；统计报表与专门调查；直接观察法、采访法、报告法等。第二节 统计调查方案一个完整的统计调查方案，应该包括以下几方面内容：一、调查的任务和目的二、调查对象和调查单位三、调查表四、调查时间五、调查工作的组织实施第三节 统计调查方式一、统计报表全面统计报表制度是依照国家有关法规，自上而下地统一布置，以一定的原始记录为依据，按照统一的表式，统一的指标项目，统一的报送时间和报送程序

8、，自下而上地逐级定期提供统计资料的一种调查方式。二、普查是专门组织的一次性的全面调查，它主要是用以搜集某些不能或不宜用定期的全面报表搜集的统计资料。三、抽样调查抽样调查是按随机原则从调查对象中抽取一部分单位作为样本进行观察，然后根据所获得的样本数据，对调查对象总体特征作出具有一定可靠程度的推算。四、重点调查重点调查是指在调查对象中，只选择一部分重点单位进行的非全面调查。五、典型调查典型调查是根据调查的目的，在对所研究的对象进行初步分析的基础上，有意识地选取若干具有代表性的单位进行调查和研究，借以认识事物发展变化的规律。第四节 统计调查误差一、统计调查误差的意义和种类二、统计调查误差的防止第三章

9、 统计整理学习目的和要求：通过本章的教学，使学生了解统计整理的概念、原则和步骤；掌握统计分组的方法及其有关次数分布的知识；了解统计整理的组织和技术；掌握统计表的概念、构成与设计方法。本章重点和难点：统计分组和次数分布第一节统计整理的概念、原则和步骤统计整理是根据统计研究的目的，对调查资料进行科学的加工，使之系统化，成为说明总体特征的全面资料。统计整理的原则和步骤第二节 统计分组一、统计分组的概念统计分组是将总体中各单位按照某种标志分为若干部分或若干组的一种统计方法。二、统计分组的作用统计分组的主要作用在于区分事物的本质；反映总体的内容结构；研究现象之间的依存关系。三、统计分组的方法统计分组的关

10、键在于分组标志的选择和各组界限的划分。按数量标志分组与按品质标质分组。四、统计分组体系简单分组和平等分组体系复合分组和复合分组体系五、对分组资料的再分组第三节 次数分布一、次数分布的概念将总体中的所有单位按一定标志分组整理，形成总体中各单位数在各组间的分布称次数分布，又叫分布数列。它是统计整理的结果，其总体单位数叫次数，又称频数。相对数叫频率。分布数列有属性分布数列和变量数列。二、影响次数分布的要素分组数列和组距数列。等距数列和异距数列。正确地先定适当的组距和组数，才能清晰地反映总体的分布特征。次数密度。组距不同的影响和这咱影响的消除。等距数列、异距数列的编制和运用。组限和组中值。组限的正确划

11、分。连续变量和离散变量的组限划分。组中值的作用和计算。三、次数分布的特征第四节 统计表一、统计表的概念广义的统计表包括统计工作各阶段中所有的一切表格。统计表是统计资料整理最常用的形式。统计表的优点。二、统计表的构成统计表的内容，主词和宾词三、统计表的分类调查表、汇总表和分析表；空间数列表、时间数列表和时空数列结合表，简单表，简单分组表和复合分组表。第四章 总量指标和相对指标学习目的和要求，通过本章的学习，使学生掌握总量指标，相对指标的概念，计算及运用原则。本章重点和难点：总量指标和相对指标的计算方法第一节 总量指标一、总量指标的概念、作用和种类总量指标是用绝对数表现的反映社会经济现象总体规模和

12、水平的统计指标。总量指标的种类：总体单位总量与总体标志总量，时期指标与时点指标。二、总量指标的计量单位实物单位，劳动单位和价值单位三、总量指标的几种推算方法。第二节 相对指标一、相对指标的概念相对指标是应用对比方法，来反映某些相关事物之间数量联系程度的综合指标。其表现形式有两种：一是无名数，二是有名数。无名数多用系数，百分数，千分数等来相对指标的作用在于：表现现象之间的确良数量对比关系，反映事物的发展速度、程度、强度、质量与经济效益等。对于基础不同不能直接对比的绝对数指标，可以利用相对指标砂同时间和空间进行比较。二、相对指标的分类根据研究目的和任务的不同，相对指标可分为：1、结构相对指标，是总

13、体部分数值与总体全总数值对比的结果。2、比例相对指标，是总体中某一部分的数值与总体中另一部分的数值对比的结果。3、强度相对指标，是两个性质不同但有一定联系的总量指标相互对比的结果。4、比较相对指标，是将不同空间条件下同类指标数值对比的结果。5、计划完成情况相对指标，是以现象在某时期内的实际完成数值与计划任务对比的结果。6、动态相对指标，反映同类事物在不同时间状态下的对比关系。第三节 总量指标和相对指标的计算运用原则可比性原则；相对指标和总量指标结合运用的原则；多项指标综合运用的原则；结合经济内容的原则。第五章 平均指标学习目的与要求：通过本章的教学，使学生了解平均指标的意义和作用；掌握算术平均

14、数，调和平均数、中位数和众数的概念及计算方法。本章重点和难点：加权算术平均数和中位数、众数的计算及应用原则。第一节 平均指标的意义和作用平均指标的数值表现为平均数。平均指标就是在同质总体内将各单位数量差异抽象化，用以反映总体的一般水平。平均数反映了总体分布的集中趋势，它是总体分布的重要特征值。平均指标的作用。第二节 算术平均数一、算术平均数的计算方法1、算术平均数的基本形式2、简单算术平均数3、加权算术平均数4、简单算术平均数也可视为权数相同条件下的加权平均数。二、算术平均数的数学性质第三节 调合平均数调和平均数，是标志值倒数的算术平均数的倒数，又称倒数平均数。它是算术平均数的变形，有两种形式

15、：简单调和平均数和加权调和平均数。简单算术平均数、加权算术平均数、调和平均数计算方法的选择，要视掌握资料的情况而定，如缺基本形式的分子就用算术平均数计算；如缺基本形式的分母，就用调和平均数计算。第四节 几何平均数几何平均数是另一种平均指标，它是几个变量值乘积的n次方根。简单几何平均数，加权几何平均数。几何平均数，算术平均数，调和平均数的关系。第五节 中位数和众数一、中位数中位数的概念。中位数的计算方法要视掌握的资料而定。一般来说分两种情况：由未分组资料确定中位数；由分组资料确定中位数。二、众数众数的概念。确定众数值的方法需要根据掌握的资料是单项数列还是组距数列来定。对于单项数列，用出现次数最多

16、的标志值作为众数。对于组距数列确定众数要经过两个步骤，第一步先确定众数组；第二步再确定众数值。三、中位数、众数、算术平均数的关系。第六节 平均指标的应用应用原则：社会经济现象的同质性；用组平均数补充总平均数；用分配数列补充说明平均数；一般与个别相结合，平均数和典型事例相结合。第六章 标志变异指标学习目的和要求：通过本章的学习，使学生了解标志变异指标的意义。了解全距，平均差和标准差的概念和计算。了解偏度与峰度的概念与计算。本章重点难点：偏度和峰度的计算第一节 标志变异指标的意义和作用一、标志变异指标的意义标志变异指标反映总体各单位标志值的差异程度，即反映分配数列中各标志值的变动范围或离散程度，所

17、以又称为标志变动度。平均指标说明分配数列中变量的集中趋势，标志变异指标说明变量的离中趋势。二、标志变异指标的作用。第二节 全距和平均差一、全距是指一个数列中两个极端数值之差，又称极差。全距的计算方法，极端值对全距的影响。全距的就用条件。二、平均差是各标志值对其算术平均数的离差绝对值的平均数。计算平均差的步骤。简单平均式和加权平均式。平均差系数。第三节 标准差一、标准差的计算。简单平均式和加权平均式。二、标准差的数学性质三、是非标志的标准差四、标准差系数第四节 偏度和峰度一、偏度偏度指次数分配的非对称程度二、峰度峰度是指次数分配曲线的尖峭程度三、偏度和峰度的应用主要用于检查样本的分布是否正态来判

18、断总体的分布是否接近于正态分布。第七章 统计推断学习目的和要求：通过本章的学习，使学生掌握总体参数估计，总体参数检验和抽样设计。本章重点和难点：这一章是数理统计的基础，所有问题既是重点又是难点。第一节 总体参数估计一、总体参数估计概述统计推断就是利用样本的数据，对总体的数量特征作出具有一定可靠程度的估计和判断。统计推断的基本内容有参数估计和假设检验两方面。总体参数估计是以样本统计量作为未知总体参数的估计量，并通过对样本各单位的实际观察取得样本数据，计算样本统计量的取值作为被估计参数的估计值。科学的抽样估计方法要具备三个基本条件：首先是要有合适的统计量作为估计量；其次，要有合理的允许误差范围；再

19、次，要有一个可接受的置信度。二、总体参数的点估计点估计又称定值估计，它是直接以样本统计量作为相应总体参数的估计量。作为优良的估计量应该符合以下三个标准：无偏性，一致性，有效性。三、总体参数的区间估计区间估计是根据给定的置信度要求，指出总休参数被估计的上限和下限。四、总体平均数的估计总体平均数估计有两种模式：第一种模式是根据置信度的要求，估计极限抽样误差的可能范围，并指出估计区间；第二种模式是根据给定的极限抽样误差范围，求概率保证程度。五、总体成数的估计总体成数估计和总体平均数估计相类似，也有两种模式：第一种模式是根据给定的置信度要求，来估计极限抽样误差范围；第二种模式是根据已经给定的极限抽样误

20、差范围，求概率保证程度。六、总体方差的估计第二节 总体参数检验一、总体参数假设检验概述总体参数假设检验是利用样本的实际资料计算统计量的取值，并以此来检验事先对总本某些数量行征所作的假设是否可信，以为决策取舍依据的一种统计分析方法。总体参数假设检验的步骤：建立假设决定检验的显著性水平确定检验统计量，并依据样本信息计算检验统计量的实际值将实际求得的检验统计取值与临界值进行比较，做出拒绝或接受原假设的决策。二、双侧检验与单侧检验双侧检验当我们所关心的问题是要检验样本平均数与总体平均数或样本成数与总体成数有没有显著性差异，而不问差异的方向是正差或负差，应该采用双侧检验。单侧检验。当我们所关心的问题不仅

21、仅要检验样本平均数和总体平均数之间或样本成数和总体成数之间有没有显著的差异，而且追究是否发生预先指定方向的差异，应该采用单侧检验。而且根据关心的是正差异或负差异，单侧检验又有左侧检验和右单侧检验。三、总体平均数的检验总本平均数的假设检验就是检验当前的总体平均数是否和事先假设的总本平均数存在着显著性差异。四、总体成数的检验要研究总体成数是否发生显著的变化，可以利用样本成数对总体成数作假设检验。五、总体方差的检验方差反映现象在数量上的变异程度，从而也从另一方面反映事物变化的均匀性程度。要检查总体方差是否发生显著性变化，可以利用总体方差的假设检验方法。第三节 非参数检验一、非参数检验概述非参数检难是

22、一种不依赖对总体分布或参数的知识的检验方法。由于它不对总体分布加以限制性的假定，所以也称为自由分布检验。非参数检验方法对比参数检验方法具有许多优点：首先，检验条件比较宽松，适应性强；其次，检验的方法比较灵活，用途更广泛；再次，非参数检验计算相对简单，易于理解。二符号检验单样本的符号检验在单样本的场合，符号检验适用于检验总体中位数是否在某一指定的位置。配对样本的符号检验科学试验或社会经济调查中，常驻需要比较两个总体的差异情况，但是总体的分布往往也不清楚，甚至调查的结果都很难人数量上进行测度，在这个场合，配对样本的符号检验便是最适合的方法三、秩和检验秩和检验也是用于检验两个独立的样本是否来自同一总

23、体，从而判断总体之间是否丰以显著性差异的一种检验方法。它和符号检验最主要的差别在于符号检验只考虑样本差数的符号，而秩和检验既考虑了样本差数的符号，同时又考虑到差数的顺序。第四节 抽样设计一、抽样设计的基本原则在抽样设计中，首先要保证随机原则的实现。随机取样是抽样推断的前提，失去这个前提，推断的理论和方法也就失去存在的意义。其次，要考虑样本容量和结构问题。再次，关于抽样的组织形式问题。二、抽样组织设计1、简单随机抽样简单随机抽样是按随机原则直接从总体N个单位中取n个单位作为样本。不论是重置抽样或不重置抽样，都要保证每个单位在抽选中有相等的中选机会。2、类型抽样类型抽样也称分层抽样，它先按一定标志

24、对总体各单位进行分类，然后分别从每一类按随机原则抽取一定单位构成样本。3、等距抽样等距抽样了称机械抽样或系统抽样，它先按某种标志对总体各单位进行顺序排列，然后按固定间隔来抽取样本单位。4、整群抽样整群抽样也称集团抽样，它是将总体各单位划分若干群，然后从其中随机抽取部分群，对中选群的所有单位进行全面调查的抽样组织形式。5、阶段抽样阶段抽样是指在抽样时先抽总体中某种更大范围的单位，再从中选大单位中抽较小范围的单位，逐次类推，最后从更小范围单位中抽选样本的基本单位，分阶段来完成抽样的组织工作。三、抽样方案的检查方案的检查主要有准确性检查和代表性检查两方面。第八章 时间数列学习目的和要求：通过本章的学

25、习，使学生了解时间数列的概念和种类；掌握时间数列水平指标，速度指标的计算方法；了解长期趋势的测定方法以及季节变动和不规则变动的测定方法。本章重点难点：时间序列的水平指标和速度指标是本章重点，长期趋势测定和季节变动测定是本章难点。第一节 时间数列的概念和种类一、时间数列的作用二、时间数列的种类绝对数时间数列是基本数列，其它时间数列都是由此派生出来的，绝对数时间数列，时期数列及其特点，时点数列及其特点。相对数时间数列。平均数时间数列。三、编制时间数列的原则时间间隔期、总体范围、指标内容含义、计算方法第二节 时间数列的水平指标发展水平和平均发展水平时间数列水平。将不同时期的发展水平加以平均而得的平均

26、数叫平均发展水平，也称动态平均数或序时平均数。序时平均数的计算：根据绝对数时间数列计算。由时期数列计算，时点数列计算，间隔期相等和间隔期不等的计算。根据相对数时间数列计算。构成相对数的分子和分母的确定，是计算相对数的序时平均数的前提。根据平均数时间数列计算增长量和平均增长量增长量说明某种现象在一段时期内所增长的绝对数量，它是两个时间的发展水平之差，常见的是报告期发展水平与基期发展水平之差。增长量有定基和环比之分。逐年增长量和累计增长量。平均增长量。增长量和平均增长量的数值有正负之分。第三节 时间数列速度指标一、发展速度和增长速度发展速度是最基本的速度指标，它是以基期发展水平为标准来衡量报告期的

27、发展程度的相对指标。定基发展速度和环比发展速度以及它们之间的数学关系。基期的选择。增长速度的计算方法，定基与环比，年距拉长速度，增长速度有正数和负数之分。二、平均发展速度和平均增长速度平均增长速度是以平均发展速度为基础计算的。平均发展速度有水平法和累计法。水平法平均发展速度是一个几何平均数，它表明从基期的发展水平出发，各个时期应以多大的速度才能达到报告期的发展水平。水平法发展速度受基期和报告期发展水平的影响，不受中间各期发展水平变动的影响。累计法平均发展速度要借助计算表来查算，它表明从基期的发展水平出发，各个时期应以多大的速度才能达到各个时期的累计发展水平，累计法发展速度受各个埋藏（不包括基期

28、）发展水平变动的影响，以累计法平均发展速度推算出的报告期的发展水平的数值，与报告期的实际数值不相等。平均增长速度的计算，水平法和累计法，平均增长速度有正数和负数之分。运用平均速度应注意的问题。第四节 长期趋势的测定一、测定长期趋势的意义长期趋势是指客观现象在某一个相当长的时期内持续发展变化的趋势。研究长期趋势的主要目的是为了认识并掌握现象发展变化的规律性，同时，也为统计预测提供必要的条件，还可用以消除时间数列中长期趋势的影响。二、移动平均法三、半数平均法四、最小平均法第五节 季节变动的测定一、季节变动的概念季节变动是某些社会经济现象在一个年度内出现的季节性变化，它是客观存在的，我们认识它，掌握

29、它，从而克服它的不良影响。二、季节变动的测定测定的前提要有若干年的分期资料。测定方法有两种：1、按日平均法。计算各年的月平均数，若干年的同月平均数，总的月平均数，各月的季节比率，调整系数。此法简便、容易了解，缺点是没有考虑长期趋势的影响。为了弥补此缺点可用第二种方法。2、移动平均趋势剔除法，首先按十二个月（或四个季度，或若干个其他时期）求移动平均数，剔除长期趋势，排成新的时间数列（比原来的数列要短些），再测定季节变动。计算移动平均的各月（各期）长期趋势值，以趋势值除实际数值并按月排列，按月求季节比率。求调整系数。把数列表与季节变动曲线图结合应用，能更鲜明地显示变动情况。第九章 指数学习目的和要

30、求：通过本章的教学，使学生明确指数的概念和作用；掌握综合指数、平均数指数及平均指标指数的编制方法；掌握指数体系。指数数列的有关内容。本章重点和难点：平均指标指数和指数因素分析第一节 指数的概念和作用一、指数的概念广义的指数概念：指数是用来测定一个变量值对于一个特定的变量值大小的相对数。狭义的指数概念：总指数是以相对数的形式综合反映多种不同事物在数量上总变动的一种统计方法，指数理论主要研究总指数的方法论问题。二、指数的分类个体指数和总指数简单指数和加权指数，它们都是总指数，计算方法上的区别在于是否加权。综合指数，平均数指数和平均指标指数。平均数指数形式可以演变为综合指数形式，因此这两种指数有共同

31、特点：固定一个因素以观察另一个因素的变化。综合指数能演变为平均数指数形式，因此它们都是加权指数。作为总指数的平均指标指数，形式上是两个平均指标直接对比，如果平均指标是以加权算术平均法计算的，则权数因素也包括在内，所以也属于加权指数范围之内。数量指标指数和质量指标指数，包括两个因素的综合指数中，必然有一个因素是数量指标，而另一个因素是质量指标。固定质量指标以反映数量指标的变化的指数是数量级指标指数。被固定的指标通称为同度量因素。它的作用是把在经济意义上不能相加的指标数值变为在经济意义上可以相加的数值。若综合指数包含两个以上的因素时，要一对一对地确定数量指标、质量指标和同度量因素。动态指数和静态指

32、数定基指数和环比指数三、指数的用途第二节 综合指数一、综合指数的意义综合指数的基本形式是假定一个因素变动而其它因素不变。它的分子、分母都是有经济意义的。综合指数的一些特点。二、综合指数公式数量指标指数和质量指标指数，同度量因素固定在基期与固定在报告期的公式及其经济意义。分子分母的绝对数值之差的经济意义。三、按综合指数公式编制指数中的几个问题公式的选择，它实质上就是同度量因素的选择；基期的选择。第三节 平均数指数一、平均数指数的基本形式加权算术平均数指数，综合指数变形权数（由综合指数形式演变出来的）和固定权数。加权调和平均数指数，综合指数变形权数（由综合指数形式演变出来的）和固定权数。二、平均数

33、指数的应用有实用价值的平均数指数，作为综合指数变形来使用的加权算术平均数指数的加权调和平均数指数，固定权数的加权算术平均数指数。第四节 平均指标指数一、平均指标指数的意义平均指标指数是用两个不同时期的同一经济内容的平均指标值对比，以反映该种经济现象的数量变动程度。平均指标指数公式的基本形式。基本形式演变了加权算术平均数形式，从而看到平均指标指数是同时受两个因素的影响。二、对平均指标指数的分析。平均指标指数又称可变组成指数，它分解为固定组成指数和结构影响指数。第五节 指数体系当一个数量指标与一个质量指标的乘积为一种经济指标时，则该数量指标指数与质量指标指数的乘积也等于这个经济指标的指数，这三个指

34、数就构成一个指数体系，指数体系首先是从经济联系中确立的，这一点可从各种指数体系的举例中看到。还有三个以上的指数组成的指数体系。指数体系中同度量因素的选择，首要的标准是经济意义上的合理，其次才是数学上等式关系的成立。第六节 指数数列所谓指数数列，就是将各个时期的一系列指数，按照时间先后顺序地排列起来所形成的数列。个体指数数列和总指数数列；定基指数数列和环比指数数列；数量指标指数数列和质量指标指数数列。第十章 相关与回归分析学习目的和要求：通过本章的学习，使学生了解相关关系分析的概念及任务；掌握相关系数的计算方法；掌握简单直线回归议程的建立方法。本章的重点和难点：一元线性回归分析是本章的重点，多元

35、线性回归分析是本章的难点。第一节 相关与回归分析的基本概念一、函数关系与相关关系客观现象之间的数量联系存在着两种不同的类型：一种是函数关系；另一种是相关关系。当一个或几个变量取一定的值时，另一个变量有确定值与之相对应，我们称这种关系为确定性的函数关系。当一个或几个相互联系的变量取一定数值时，与之相对应的另一变量的值虽然不确定，但它仍按某种规律在一定的范围内变化。变量间的这种相互关系，称为具有不确定性的相关关系。二、相关关系的种类按相关的程度可分为完全相关、不完全相关和不相关按相关的方向可分为正相关和负相关按相关的形式可分为线性相关和非线性相关按所研究的变量多少可分为单相关、复相关和偏相关三、相关分析和回归分析相关分析和回归分析是研究现象之间相关关系的两种基本方法。相关分析就是用一个指标来表明现象间相互依存关系的密切程度；回归分析，就是根据相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型，来近似地表达变量间的平均变化关系。四、相关表和相关图相关表是一种反映变量之间相关关系的统计表。相关图又称散点图，这旨以直角坐标系的横轴代表变量X，纵轴代表变量Y，将两个变量间相对应的变量值用坐标点的形式描绘出来，用来反映两变量之间相关关系的图形。第二节