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文档简介
1、品件数,利用的结果,求EX.2. (2014 全国 2)(12分)某地区2007年至2013年农村居民家庭人均纯收入(单位:千元)统计与概率高考真题练习1. (2014全国1)(本小题满分12分)从某企业的某种产品中抽取500件,测量这些产品的一项 质量指标值,由测量结果得如下频率分布直方图:(I)求这500件产品质量指标值的样本平均数X和样本方差s2 (同一组数据用该区间的中点值 作代表);(U)由频率分布直方图可以认为,这种产品的质量指标值Z服从正态分布N (,2),其中近似为样本平均数X,2近似为样本方差S2(i)利用该正态分布,求P (187.8Z212.2);(ii)某用户从该企业购
2、买了 100件这种产品, 这100件产品中质量指标值为于区间(187.8,212.的数据如下表:年份 20072008年份代号t 12人均纯收入y2.93.3200933.6201044.4201154.8201265.2201375.9(I)求y关于t的线性回归方程;(U)利用(I)中的回归方程,分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变 化情 况,并预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入.工一2亿F ,启珂-bl.附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为: 2 1=13. (2015全国1)某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费 x (单位:
3、千元)对年销售量y (单位:t)和年利润z (单位:千元)的影响,对近8年的年宣传费片和 年 销售量y (i1,2,8)数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值。620-600"«*3H0 -«M0-*540-520-500-+斗HOJ 11 d旧34 16 3S <10 42 44 4s 30 52 54 年宣传护 F 元r X-UyW8.2(XX)i18(Wi wf2i 18(X X)(yiy)i 18(Wi w)( y1 y) i 146.65636.8289.81.61469108.86. (2016全国1)某公司的班车在7:00, 8:0
4、0, 8:30发车,小明在7:50至8:30之间到达发车站 乘坐班车,且到达发车站的时刻是随机的,则他等车时间不超过10分钟的概率是1123(A) 1 ( B) ± (C) -(D)- 32347. (2016全国1 )某公司计划购买2台机器,该种机器使用三年后即被淘汰.机器有一易损零件, 在购进机器时,可以额外购买这种零件作为备件,每个200元.在机器使用期间,如果备件不足再购买,则每个500元,现需决策在购买机器时应同时购买几个易损零件,为此搜集并整理了 100 台这种机器在三年使用期内更换的易损零件数,得下面柱状图:以这100台机器更换的易损零件数的频率代替1台机器更换的易损零
5、件数发生的概率,记X表 示2 台机器三年内共需更换的易损零件数,n表示购买2台机器的同时购买的易损零件数.(I)求X的分布列;(II)若要求P(Xn) 0.5,确定n的最小值;(III)以购买易损零件所需费用的期望值为决策依据,在n 19与n 20之中选其一,应选用 哪 个?11小a 9 id h灯色的舄归零斗虻8. (2016全国2)如图,小明从街道的E处出发,先到F处与小红会合,再一起到位于G处的老年公寓参加志愿者活 动,则小明到老年公寓可以选择的最短路径条数为()(A) 24 ( B) 18 ( C) 12 ( D) 99. (2016全国2)(本小题满分12分)某险种的基本保费为a (
6、单位:元),继续购买该险种的 投保人称为续保人,续保人本年度的保费与其上年度出险次数的关联如下:上年度出险次01234>5数保费0.85aa1.25a1.5a1.75a2a设该险种一续保人一年内出险次数与相应概率如下:一年内出险次01234>5概率0.300.150.200.200.100.05(I)求一续保人本年度的保费高于基本保费的概率;(U)若一续保人本年度的保费高于基本保费,求其保费比基本保费高出60%的概率;(川)求续保人本年度的平均保费与基本保费的比值.排方式有A. 12 种E. 18 种C. 24 种D. 36 种12. (2017全国2) 一批产品的二等品率为0.0
7、2, 表示抽到的二等品件数,则 D o从这批产品中每次随机取一件,有放回地抽取100 次,13. ( 2017全国2)海水养殖场进行某水产品的新、旧网箱养殖方法的产量对比,收获时各随机抽取了 100个网箱,测量各箱水产品的产量(单位: kg)某频率分布直方图如下:产量不低于50kg”,估计A的概率;A表示事件:旧养殖法的箱产量低于5 0 kg ,新养殖法的箱10. (2017全国1)为了监控某种零件的一条生产线的生产过程,检验员每天从该生产线上随机抽取16个零件,并测量其尺寸(单位:cm 根据长期生产经验,可以认为这条生产线正常状态下生产的零件的尺寸服从正态分布N (, 2)(1)假设生产状态
8、正常,记X表示一天内抽取的16个零件中其尺寸在(3 ,3 )之外的零件数,求P (X1)及X的数学期望;(2) 一天内抽检零件中,如果出现了尺寸在(3 ,3 )之外的零件,就认为这条生产线在这一天的生产过程可能出现了异常情况,需对当天的生产过程进行检查.(i)试说明上述监控生产过程方法的合理性;(ii)下面是检验员在一天内抽取的16个零件的尺寸:9.9510.129.969.9610.019.929.9810.0410.269.9110.1310.029.2210.0410.059.95_116 iA16 : i 2经计算得 乂一 Xi9.97, s(Ax) 2( A2 16x2) 20.212,其中 Xj为抽取16iiY16nLp6的第i个零件的尺寸,i 1,2, ,16 用样本平均数X作为的估计值?,用样本标准差s作为的估计值?,利用估计值判断是否需对当天的生产过程进行检查?剔除(? 3? 3?)之外的数据,用剩下的数据估计和 (精确到0.01 ) 附:若随机变量Z服从正态分布N ( , 2),则p( 3 Z 3 )0.997 4 ,0.997 416 0.959 2, . 0.0080.09 1项,每项工作由1人完成,则不同的安11. (2017全国2)安排3名志愿者完成4项工作,每人至少完成(2)填写下面列联表,并根据列联表判断是否有99%的把
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