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文档简介

1、KMKM收货情况分析收货情况分析内部机密20162016年年0101月月背景目的v 为什么要分析供货商送货异常？公司快速发展，但供应商送货无序、不规范，对库存准确性影响较大；供货商回货服务品质监管的缺乏，致公司在收货过程浪费了大量资源梳理供应商送货的流程和回货秩序，提升供货商回货服务的品质通过对供货商回货的管理，优化公司收货资源的投入，提升收货的效率和提升库存的准确性1，供应商送货时间多为一天的下午和晚上，占据送货总量的91%，下午送货占47%，晚上送货占44%；而上午下班前的半小时送货占据当天上午送货的37%；2，将2015年12月份送货总量按照周到货数量分析（2015年12月份），月最后一

2、周的到货量占当月送货总量的49.18%收货现状 送货时间维度送货现状 送货质量维度 采集从12月1日-2016年1月22日送货数据，在采集区间内，共有790票送货，送货异常占比在27%左右，换句话说，平均每送3票货就有一票货是有异常的。 采集区间内213条送货异常数据分析，发现送货异常问题主要集中在：少货、吊牌错误、串款串色串码、超PO送货、货品批量返工、单据错误和生产漏做单送货异常造成的影响来货短少吊牌错误串色款码造成公司资源浪费和流失导致门店下单无法满足 造成公司利润损失 物流资源严重浪费，影响公司后续物流支撑战略；也会给公司造成较大直接经济损失 因为库存不准确导致下单无法满足，造成门店不

3、能及时补货，严重影响门店销售超PO送货批量返工单据异常影响物流库存准确性晚上到货卡点到货月底集批拿2015年12月30日-2016年1月22日 18点后供应商总共送货423789件举例，如果送货差异在27%，因差异导致产能降低50%（实际情况会更低），排除其他不可估量损失。年公司直接产能损失在27.4万元或者更高送货异常改善机会点物流部仓储物流部仓储物流部收货物流部收货物流部发货物流部发货其他部门？其他部门？TOP问题异常情况跟踪货品品质问题 ？ 将问题较多的送货商细分，用高级技能工区分处理问题较多供货商 送货；并来货全检卸货业务外包给第三方，确保供货商到货后能够及时卸货建立与相关部门的沟通群，异常问题专人跟踪解决（目前由收货组和信息组资深副组长专职跟踪） 利用流程梳理和增加岗位人手，加快库区货品流转速度，保障批量来货情况下场地使用 拣货发现异常立即记录和调整在当日拣货结束后无论多晚都必须对库存货品进行清点整理和对差异及时调整上储位，确保库存准确期待中.v 在目前的场景下，送货异常凸显；物流部一直在

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