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1、会计学1SPSS神经网络神经网络第一页,共23页。第1页/共22页第二页,共23页。第2页/共22页第三页,共23页。第3页/共22页第四页,共23页。第4页/共22页第五页,共23页。第5页/共22页第六页,共23页。第6页/共22页第七页,共23页。第7页/共22页第八页,共23页。第8页/共22页第九页,共23页。,(Covariates).第9页/共22页第十页,共23页。第10页/共22页第十一页,共23页。第11页/共22页第十二页,共23页。第12页/共22页第十三页,共23页。第13页/共22页第十四页,共23页。第14页/共22页第十五页,共23页。第15页/共22页第十六页
2、,共23页。第16页/共22页第十七页,共23页。第17页/共22页第十八页,共23页。第18页/共22页第十九页,共23页。第19页/共22页第二十页,共23页。第20页/共22页第二十一页,共23页。第21页/共22页第二十二页,共23页。NoImage内容(nirng)总结会计学。神经网络是一个非线性的数据建模工具集合,它包括输入层和输出层、一个或者多个隐藏层。此外,在科学和医疗方面的应用包括预测医疗费用、医疗结果分析、预测住院时间等。这两种方法都采用前馈结构,意思是数据从一个方向进入,通过输入节点、隐藏层最后进入输出节点。使用这两种方法的任何一种,您可以将数据拆分成训练(xnlin)集、测试集、验证集。验证样本用来单独评估最终的网络,它将应用于整个
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