MATLAB数字图像处理中指令用法

1、1.imagesc imagesc是软件Matlab中的一个函数。 imagesc(A)将矩阵A中的元素数值按大小转化为不同颜色，并在坐标轴对应位置处以这种颜色染色。 例如：Imagesc(1:8); imagesc(x,y,A) x, y分别为二维向量，Matlab会在x1,x2*y1,y2范围内染色。2.colormap matlab中，每个figure都有（而且仅有）一个colormap，翻译过来就是色图。 COLORMAP(MAP) 用MAP矩阵映射当前图形的色图。 COLORMAP(default) 默认的设置是 JET. MAP = COLORMAP 获得当前色图矩阵. COLOR

2、MAP(AX,.) 应用色图到AX坐标对应的图形，而非当前图形. MAP实际上是一个mx3的矩阵，每一行的3个值都为0-1之间数，分别代表颜色组成的rgb值，1 0 0 代表红色，0 1 0代表绿色，0 0 1代表蓝色。系统自带了一些colormap，如：winter、autumn等。输入winter，就可以看到它是一个64x3的矩阵。用户可以自定义自己的colormap，而且不一定是64维的。3.subplot subplot是MATLAB中的函数。 使用方法：subplot（m,n,p）或者subplot（m n p）。 subplot是将多个图画到一个平面上的工具。其中，m表示是图排成m

3、行，n表示图排成n列，也就是整个figure中有n个图是排成一行的，一共m行，如果m=2就是表示2行图。p表示图所在的位置，p=1表示从左到右从上到下的第一个位置。4.imshow imshow(I,n) imshow(I,low high) 用指定的灰度范围 low high显示灰度图像I。显示结果，图像中灰度值等于或低于low的都将用黑色显示，而灰度值大于等于high的都显示为白色，介于low和high之间的用其灰度级的默认值的中间色调显示。如果你用了一个空矩阵() 来代替 low high， imshow 函数将使用 min(I(:)max(I(:)作为第二个参数。 imshow(BW)

4、显示一张二值图像BW imshow(X,map)用指定的调色板来显示图像 imshow(RGB)显示一张真彩色图像RGB imshow(.,display_option) imshow(x,y,A,.) imshow filename 例如： bright=ones(256,256); bright(64:192,64:192)=0.5; imshow(bright);5.imadjustJ = imadjust(I)将灰度图像 I 中的亮度值映射到 J 中的新值，使得图像中 1% 的数据饱和至最低和最高亮度，这可以增加输出图像 J 的对比度值。此用法相当于 imadjust(I,stretc

5、hlim(I)J = imadjust(I,low_in; high_in,low_out; high_out)将图像I中的亮度值映射到J中的新值，即将low_in至high_in之间的值映射到low_out至high_out之间的值。low_in 以下与 high_in 以上的值被剪切掉了，也就是说，low_in 以下的值映射到 low_out，high_in 以上的值映射到high_out。它们都可以使用空的矩阵，默认值是0 1。J = imadjust(I,low_in; high_in,low_out; high_out,gamma)将图像 I 中的亮度值映射到 J 中的新值，其中 g

6、amma指定描述值I和值J关系的曲线形状。如果gamma小于1，此映射偏重更高数值（明亮）输出，如果gamma大于1，此映射偏重更低数值（灰暗）输出，如果省略此参数，默认为(线性映射)。 6.imsubstract 功能：图像间减操作或从图像中减去常量 用法：Z = imsubtract(X,Y) 将矩阵X，Y中对应的元素值做差，差值返回到矩阵Z中。X，Y是具有相同大小和相同类型的非稀疏实数矩阵，或者Y是一个double型的纯量。返回矩阵Z和X大小和类型相同，除非X为逻辑矩阵，此时Z为double型。如果X是整型矩阵，那么超出整型数据范围的数据将被舍弃。7.immultiply Z=immul

7、tiply(X,Y)将矩阵X中每一个元素乘以矩阵Y中对应元素，返回值为Z。如果X和Y的维数或数据类型相同，则Z与X和Y也具有相同的维数或数据类型；如果X为一个数值型矩阵而Y为一个整型变量，则Z的维数或数据类型与X相同：如果X为逻辑型而Y为整型，则Z的维数或数据类型与Y相同：如果Y为逻辑型而X为整型，则Z的维数或数据类型与X相同。如果X为整垫矩阵，运算的结果可能超出图像数据类型所支持的范围，这时.MATLAB自动将数据截断为数据类型所支持的范围内。8.imdivide Z=imdivide(X,Y)将矩阵X中每一个元素除以矩阵Y中对应元素，返回值为X和Y具有相同的维数或数据类型，或者Y是一个数值

8、型常量。Z的维数或数据类型与X相同。如果X和Y为整型矩阵，运算的结果可能超出图像数据类型所支持的范围，这时MATLAB自动将数据截断为数据类型所支持的范围内。 例如： plane=imread(plane.bmp); I=double(plane); J=I*0.43+90; K=I*0.1+90; L=I*0.01+90; plane2=uint8(J); plane3=uint8(K); plane4=uint8(L); J=imdivide(plane,plane2); K=imdivide(plane,plane3); L=imdivide(plane,plane4); subplot

9、(1,4,1),imshow(plane); subplot(1,4,2),imshow(J,); subplot(1,4,3),imshow(K,); subplot(1,4,4),imshow(L,);9.imrotateimrotate是对图像进行旋转操作命令调用格式：调用格式：B = imrotate(A,angle)将图像A（图像的数据矩阵）绕图像的中心点旋转angle度， 正数表示逆时针旋转， 负数表示顺时针旋转。返回旋转后的图像矩阵。B = imrotate(A,angle,method)使用method参数可以改变插值算法，method参数可以为下面这三个值：nearest：最

10、邻近线性插值（Nearest-neighbor interpolation）bilinear： 双线性插值（Bilinear interpolation）bicubic： 双三次插值（或叫做双立方插值）（Bicubic interpolation）B = imrotate(A,angle,method,bbox)bbox参数用于指定输出图像属性：crop： 通过对旋转后的图像B进行裁剪， 保持旋转后输出图像B的尺寸和输入图像A的尺寸一样。loose： 使输出图像足够大， 以保证源图像旋转后超出图像尺寸范围的像素值没有丢失。 一般上这种格式产生的图像的尺寸都要大于源图像的尺寸。10.imresi

11、ze该函数用于对图像做缩放处理调用格式B = imresize(A, m)返回的图像B的长宽是图像A的长宽的m倍，即缩放图像。 m大于1， 则放大图像； m小于1， 缩小图像。B = imresize(A, numrows numcols)numrows和numcols分别指定目标图像的高度和宽度。 显而易见， 由于这种格式允许图像缩放后长宽比例和源图像长宽比例不相同，因此所产生的图像有可能发生畸变。Y newmap = imresize(X, map, scale). = imresize(., method)method参数用于指定在改变图像尺寸时所使用的算法， 可以为以下几种：neare

12、st： 这个参数也是默认的， 即改变图像尺寸时采用最近邻插值算法；bilinear：采用双线性插值算法；bicubic： 采用双三次插值算法. = imresize(., parameter, value,.)11.imcomplement 可以对图像数据进行取反运算（实现底片效果） 调用格式： IM2 = imcomplement(IM) 参数说明： IM是源图像的数据， IM2是取反后的图像数据。 I = imread(plane.bmp); subplot(121); imshow(I); J=imcomplement(I); subplot(122); imshow(J);12.his

13、teq功能：功能：直方图均衡化。用法：用法： J = histeq(I,hgram) 将原始图像I的直方图变成用户指定的向量hgram。hgram中的各元素的值域为0,1。 J = histeq(I,n) 指定直方图均衡后的灰度级数n，默认值为64。 J,T = histeq(I,.) 返回从能将图像I的灰度直方图变换成图像J的直方图变换T。 newmap = histeq(X,map,hgram) newmap = histeq(X,map) newmap,T = histeq(X,.) 这三个是针对索引图像调色板的直方图均衡化，用法和灰度图像的一样。举例：举例： I = imread(plane.bmp); subplot(121); imshow(I); J = histeq(I); subplot(122); imshow(J);13.meshgrid函数功能生成绘制3-D图形所需的网格数据。在计算机中进行绘图操作时， 往往需要一些采样点，然后根据这些采样点来绘制出整个图形。在进行3-D绘图操作时，涉及到x、y、z三组数据，而x、y这两组数据可以看做是在Oxy平面内对坐标进行采样得到的坐标对(x, y)。例如：画一个128*128，截止频率为15的理想滤波器for