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文档简介

1、DRDS分库分表RDS关系数据库云服务的水平扩容技术2主要内容总览如何使用如何工作目前的限制将来的工作3总览RDS关系数据库云服务低成本高可用高可靠高性能订制化数据安全简单易用4总览大数据引入的问题低成本水平扩容高可用服务化5总览DRDS分库分表RDS为大数据用户提供的分库分表服务需新建DRDS账户实例，目前仅支持MySQL用户购买RDS实例作为DRDS实例的分区满足常用的业务场景，但有一定限制6如何使用必要操作创建实例 申请RDS实例作为DRDS的分区 创建用户表，指定主键和分区字段 数据迁入或直接访问扩容 添加新的RDS实例 使用扩容服务7如何使用注意事项创建DRDS实例前，需先申请若干R

2、DS实例作为分区用户不能通过DDL语句建立表，而需要通过web控制台创建表需要预留额外的主键和分区键供给DRDS使用主键来源8如何工作库表结构drds实例vs.rds实例逻辑库vs.物理库逻辑表vs.物理表逻辑请求vs.物理请求逻辑响应vs.物理响应9如何工作架构10如何工作控制通道控制web端： 提供DRDS实例创建、销毁、建表等功能实例控制器uconsole： 批量建立物理库表、账户等 数据迁移元数据存储： 存储逻辑与物理实例的映射关系等11如何工作迁移过程物理数据迁入迁出、逻辑与物理映射关系改变的过程，数据扩容等均通过迁移完成12如何工作数据通道api节点：缓存元数据，控制proxy节点

3、 高可用的元数据缓存 物理实例的切换控制 逻辑实例的扩容重映射proxy节点：与用户、RDS物理分区交互 会话管理、切换控制、兼容性 语义分析、请求路由、语句改写、执行计划 事务、环境变量、请求控制、结果合并 热升级13如何工作api节点技术14如何工作proxy节点技术15如何工作数据存储订制的MySQL内核 配置参数 命令多样的存储引擎 innodb tokudb灵活的复制结构 主从复制 多主复制强大的运维工具 transfer flashback16如何工作高可用与高可靠无单点 复数的元数据存储节点 复数的控制节点 复数的proxy节点高可用的数据存储 mysql主从复制结构 快速切换数据备份 大规模的后备存储17目前的限制表 字符集、完整性约束、外键限制 数据规模有上限SQL语句 不支持DDL语句 支持单表CRUD语句和事务，暂不支持JOIN 支持普通语句的数据合并，受限类型的order by、accumulate、group by、distinct、limit 有限的跨分

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