医院信息化建设方案(微软2016)

1、医院信息化建设的思考微软中国2016Major Biological AdvancesNew approaches enabled by advanced technologies and better understanding决定未来医院形式的三大驱动力.Improved DiagnosticsNew technologies enable detection of disease at earlier stage, increasing number of patient requiring treatmentPopulation GrowthIncrease in population

2、 across decade expands market for health care servicesTechnologyPervasive increase in internet and technology useCrowded PCP PanelsLarge panels limit timely access to physicians, hindering prevention efforts and encouraging ED use for primary care servicesLess Restrictive ProductsRelaxation of refer

3、ral authorization, prevalence of PPO products with low co-pays facilitate access to providers and servicesGraying PopulationAging of populace, particularly baby boomers, increases population segment most likely to utilize health care servicesHeightened Consumer Expectations“Educated” consumers more

4、likely to demand full range of diagnostic and therapeutic technologiesLess Invasive TherapiesAdvances in procedural techniques minimize risk and recovery time, expanding the potential patient base人群结构人群结构新技术新技术不断提高的不断提高的就医体验就医体验Page 3医院未来发展，对集成、分析、和管理有很高的要求.Access to DiverseHeterogeneousDistributed

5、Data Expression Arrays Personal genomics,SNPs CAT, MRI, X-Rays, etc.Clinical RecordAnalysis,lab notesHospital transaction events 1. Living Will2. Resume3. Qualifications“When did my patient first visit a clinician and have radiological scans and laboratory tests performed to diagnose her condition?

6、What were the results of the treatments she received? What future action is suggested to improve her condition given her allergies, current research findings, her familys medical history, her treatment regimen, and her insurance coverage?”EKG, EEG, etc.一个医院中会包括 6到10个独立的系统050100150200250300350 1111-2

7、021-5051-200Network Size (Number of Hospitals)AVERAGE number of ISV applicationsMisysMeditechMcKessonCernerEclipsysSiemens3MIDXSelf实验室结果（实时传输、返回临床、要达到治疗的浓度）肾功能报警血小板计数报警血药浓度报警护理系统病人主述监护报警药物反应报警住院人数提示药房系统药物之间的相互反应（配伍禁忌）治疗的替代ADE剂量范围的提示临床数据存储CPOE工作站药物之间的相互反应剂量范围的提示饮食系统（营养科）药物-食物相互反应IV 到PO的报警提示应用间互通应用间互通

8、新增系统或功能不同科室对系统的要求不同，单一系统无法满足整体要求（护理站系统、医生工作站系统）：孤岛的产生有其必然性发展阶段性ICU：重症监控病房医保系统接入医保系统接入未来的医院将会更集成化，有效的集成平台变得日益重要.5集成化是医疗卫生信息化建设成功的关键一环.An Integrated Information Environmentsupported by an on demand infrastructureand improvements in process efficiency and effectivenesslead to142367挂号作业诊间医令作业门诊批价收费作业住出院

9、管理住院医嘱作业门诊药局连线作业检验连线报告系统放射检查报告手术室管理系统住院批价收费作业病案管理系统住院药局连线作业挂号单门诊医嘱住院医嘱检验检查报告单放射检查报告单手术报告单门诊处方住院处方病人住院基本信息前提：稳定、固定的流程，模块之间的关系是否一成不变基于数据库：去拿，没有流程、耦合度高8对内、对外的友善窗口 整合医疗信息以提供高质量的临床服务提高运营效率有效地支持临床服务门户 （导医、网站、CRM、OA）外部系统接入医院资源 （财务、成本、人事、采购/库存）临床信息/电子病历临床支持 (LIS, PACS, OT, PIS)病人管理和病人帐务（HIS）快速而高效的病人行政管理提高服务

10、质量数据仓库（报表、BI、EIS，DSS）知识型的管理如何保障信息的集成？建立集成统一的医疗信息平台9101.通过解析器获得现有系统中的数据2.将数据离散化，变成基础的信息元素3.将信息元素重新组织成各类对象实体4.展示和分析集成数据11EMR系统RIS系统HIS系统病人基本信息功能查询医技申请单功能医嘱收费功能病人基本信息服务医嘱费用服务医技申请单服务检查报告服务发布检查报告功能服务目录企业服务总线 获取申请单服务注册服务注册服务注册服务注册获取检查报告写入医嘱费用 获取病人信息动态路由服务异常服务端点解析服务线路服务12数据集成类系统(Strategic level Systems)流程集

11、成类系统(Management Level Systems)基础业务类系统(Operational Level Systems)13卫生部电子病历系统功能应用水平分级评价方法及标准目前多数三级医院处于3级或以下水平，少数医院达到5、6级1516通过信息共享技术、统一通信技术加强院间、跨院区以及医患之间的沟通渠道，将医院的办公、临床、医技、护理等资源、流程、信息有效整合起来，提供便捷、高效的行政办公、临床会诊、多学科诊疗、远程咨询等服务。2022交互平台服务层数据层运维管理标准体系安全管理配置管理服务台桌面管理补丁分发服务监控容量管理备份恢复事件管理问题管理基础设施变更管理服务等级标识卡终端服务

12、器存储网络HISEMRLISPACS物资集成数据库数据仓库外网门户统一协同工作门户HISLISPACS无线护理科教管理手术麻醉RIS架构规范管理规范技术规范业务架构应用架构技术架构数据架构项目管理产品管理风险管理变更管理沟通管理认证接口同步接口基础数据消息接口界面标准维护标准流程交互医院基础数据库CDR随访管理电子医嘱院感监测门诊预约医保控费临床危机值抗生素管理手术分级住院病历门诊病历绩效考核运营统计医生排班医务管理检查预约单病种科研数据集成平台数据提取流程整合平台基础服务平台数据智能分析数据解析数据组合重构数据展现服务业务适配器消息路由业务流程服务业务规则引擎统一用户管理统一门户系统统一消息

13、平台病人主索引数据报表数据建模数据分析数据挖掘临床路径StorSimple 云集成存储（CiS）混合云存储：一种更简单的方法.主要存储归档存储 基于磁盘的备份存储磁带基础结构与管理离场灾难恢复和地域弹性主要存储的增长不常访问的“冷”数据可随增长付费备份与长期保留的数据可随增长付费由一家供应商提供的一套整合式解决方案任何 StorSimple 解决方案都有简化的灾难恢复功能混合云存储方案 逻辑架构.内部数据中心应用程序或文件服务器应用程序或文件服务器StorSimple StorSimple CiSCiSSSDSSDSASSAS块存储公有云对象存储物理服务器和虚拟服务器最常访问的数据低延迟，高吞

14、吐量内部存储层容量最小化定期访问的数据中等延迟，中等吞吐量内部存储层容量最大化很少访问的数据高延迟，低吞吐量最大容量大数据服务平台基于云端大数据平台，开展病种知识库建设.Legacy EMRPACSLISTranscriptionsHISRadiology业务数据自助报表文档检索统计分析机器学习科研门户基础数据服务数据仓库服务运营数据仓库质量数据仓库诊断数据仓库临床数据仓库知识库管理EMPIICD/LOINC 代码库De-Identification云端大数据平台预测分析和机器学习能力在知识库建设方面的价值.基于云的强大预测分析解决方案基于云的强大预测分析解决方案Azure ML 代表了分析技

15、术的未来。它可以将统计/数学与 ML、AI 和数据存储与计算领域的先进技术进行无缝整合。是一项用于预测分析的完全托管的云服务。Azure 机器学习利用云让机器学习对更广大的受众来说变得更加易于使用。现在可以利用它来预测将来的结果。拖、放、预测拖、放、预测Azure 机器学习让没有数据科学背景的人们能够开始挖掘用于预测的数据。ML Studio 使用拖放和简单的数据流图形来设置试验。丰富的数据统计分析算法丰富的数据统计分析算法Microsoft Research 提供的多达350 个高级算法。可将你现有的数据与我们经过实践检验的算法相结合，一次测试多达 10 种不同的模型。云计算平台在网上培训和在线教学方面的价值.快速且经济高效的编快速且经济高效的编码、存储和流式传输码、存储和流式传输音频和视频音频和视频通过 Azure 媒体服务，可构建综合性端到端云视频平台（提供实时节目和视频点播 (VOD)）所需的一切。行业领先的内容