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1、GUIGUI的车牌定位算法的车牌定位算法设计及实现设计及实现设计者：顾冬梅设计者：顾冬梅学号：学号：1141770111417701学院班级：物电学院班级：物电11(25)11(25)指导老师：朱丽娟指导老师：朱丽娟主要主要结构结构1车牌结构车牌结构特征特征2MATLAB简介简介3车牌定位算法简析车牌定位算法简析4多特征的方法多特征的方法5结论结论车牌结构车牌结构特征特征MATLAB简介简介具有非常友好的图形界面，应用非常广泛；同时MATLAB也提供了强大的绘图功能。车牌定位的简析车牌定位的简析边缘检测点定位只能检测到图边缘检测点定位只能检测到图像的大致轮廓，而对于比较细的像的大致轮廓，而对于

2、比较细的边缘可能会忽略。针对不同的环边缘可能会忽略。针对不同的环境条件和要求，要选择合适的算境条件和要求，要选择合适的算子来对图像进行边缘检测。子来对图像进行边缘检测。边缘算子及其二值化原始图像图像预处理车牌定位车牌定位的简析车牌定位的简析在纹理信息上显示的是垂直边在纹理信息上显示的是垂直边缘的间距有规律，也就是常说的缘的间距有规律，也就是常说的垂直边缘纹理密集。纹理车牌定垂直边缘纹理密集。纹理车牌定位受很多因素的影响，有些车牌位受很多因素的影响，有些车牌使用时间长对比度变差。使用时间长对比度变差。行列扫描原始图像图像预处理车牌定位基于多特征方法的定位基于多特征方法的定位预处理预处理(图像灰化

3、度 小波变换图像滤波) BGRY*114. 0*587. 0*299. 0干扰点滤除干扰点滤除(根据车牌字符与背景颜色搭配滤除干扰边缘 根据车牌边缘横向排列特征去除干扰边缘)基于多特征方法的定位基于多特征方法的定位边缘点融合边缘点融合( (横向点连接横向点连接 纵向点连接纵向点连接) )基于多特征方法的定位基于多特征方法的定位车牌区域筛选车牌区域筛选根据车牌形状特征筛选车牌区域根据垂直投影特征筛选车牌区域基于多特征方法的定位基于多特征方法的定位基于多特征方法的定位基于多特征方法的定位这种定位方法是一个综合的定位法，以扫描边缘特征和车牌字符与底板的颜色不同的特点为基础；车牌的字符和底板的颜色相差很大，纵向排列投影的车牌区域与非车牌区域是有很大的区别，在此基础上初步的确认车牌区域；其次对候选车牌区域用长宽比等一些知识排除非车牌的流通域；最后用AdaBoost方法再排除一部

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