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文档简介
1、人工智能基础(2014-2015-1)第二次习题(搜索与问题求解、推理、人工神经网络)第一题、请用状态空间表示法与A*搜索算法求解如下问题:U2合唱团在17分钟内得赶到演唱会场,途中必需跨过一座桥,四个人从桥的同一端出发,你得帮助他们到达另一端,天色很暗,而他们只有一只手电筒。一次同时最多可以有两人一起过桥,而过桥的时候必须持有手电筒,所以就得有人把手电筒带来带去,来回桥两端。手电筒是不能用丢的方式来传递的。四个人的步行速度各不同,若两人同行则以较慢者的速度为准。Bono需花1分钟过桥,Edge需花2分钟过桥,Adam需花5分钟过桥,Larry需花10分钟过桥。他们要如何在17分钟内过桥呢?(
2、微软笔试题)答:令桥的两端表示为甲和乙,甲端为出发端,乙端为目的端。令状态表示为(甲,乙),同时B=Bono,E=Edge,A=Adam,L=Larry,当手电筒在乙端时,易知此时应让乙端中花费时间最少的人来把手电筒送到甲端,因此,取g为实际花费的时间,启发函数h为乙端所有人中时间最小的+甲端所有人中时间最大的;则开始状态为(BEAL , ),此时g=0,h=10,s=g+h。流程图如下:(BEAL ,)g=0,h=10,s=10(BE,AL) (BA,EL) (BL,EA) (EA,BL) (EL,BA) (AL,BE)g=10,h=5+2 g=10,h=2+5 g=5,h=2+10 g=1
3、0,h=1+5 g=5,h=1+10 g=2,h=1+10s=17 s=17 s=17 s=16 s=16 s=13 (BAL,E) g=3 (B,EAL) (A, EBL) (L,EBA) g=13.h=3 g=13,h=6 g=8,h=11 s=16 s=19 s=19 (BE,AL)g=15 ( ,BEAL) g=17 ,h=0 s=17最优路径如黑色粗箭头标示,相应的解答用文字描述为: Step1. Bono和 Edge过河 Step2. Bono返回 Step3. Adam和 Larry过河 Step4. Edge返回 Step5. Bono和 Edge过河第二题:设有如图所示的一颗
4、博弈树,其中末一行的数字是叶顶点的静态估值,请对博弈树做如下工作:(1) 用极大极小值法计算各节点的倒推值。(2) 按从左到右搜索顺序,用-剪枝技术剪去不必要的分枝。(在剪枝处用标记)。(3) 说明最后计算结果的作用。MAX节点MIN节点 RA DB C J KD E F G H L M N O 2 4 1 - 3 6 2 4 5 1 3 0 1 2 -1 0 3 5 2 4解:(1)(2)(3)最后计算结果的作用是确定行动方案,此处将选择A作为下一步的行动。第三题、将课件中福尔摩斯的推理过程用一阶谓词逻辑形式表达出来。解:(1)表达知识与推理目标事实:ink(Mary) necklace(M
5、ary) lightfinger(Mary) England(Mary) doctor(Waston)规则:necklace(x)èrewarded(x) ink(x)Ùrewarded(x)èteacher(x) lightfinger(x)èringbefore(x)Ùabroad(x) ringbefore(x)èengaged(x) engaged(x) Ù abroad(x)ÙEngland(x)èmarrydoc(x)推理目标: marrydoc(Mary)(2)自然演绎推理根据necklac
6、e(Mary)与necklace(x)èrewarded(x),得rewarded(Mary)根据ink(Mary)、rewarded(Mary)与ink(x)Ùrewarded(x)èteacher(x),得teacher(Mary)根据lightfinger(Mary)与lightfinger(x)èringbefore(x)Ùabroad(x),得ringbefore(Mary),abroad(Mary)根据ringbefore(Mary)与ringbefore(x)èengaged(x),得engaged(Mary) 根据en
7、gaged(Mary)、abroad(Mary)、England(Mary)与engaged(x) Ù abroad(x)ÙEngland(x)èmarrydoc(x),得marrydoc(Mary)第四题、兹有以下知识: (1)约翰喜欢吃牛排,或者约翰喜欢吃土豆。 (2)如果约翰既喜欢吃牛排又喜欢吃土豆,那么约翰是一个不偏食的人。 (3)如果某人喜欢吃牛排,那么他喜欢吃土豆。 (4)如果某人喜欢吃土豆,那么他喜欢吃牛排。 应用归结演绎推理方法证明:约翰是一个不偏食的人。解:(1)定义谓词 eat(x, y) x喜欢吃y;pianshi(s) s是一个偏食的人;
8、常量J:约翰;D:牛排;E:土豆 (2)表达知识 1)eat(J, D) eat(J, E) 2)eat(J, D) eat(J, E)pianshi(J) 3) 4) (3)将上述谓词化为子句: eat(J, D) eat(J, E) eat(J, D) eat(J, E)pianshi(J) eat(x, D) eat(x, E) eat(x, E) eat(x, D) (4)结论求反并做为子句: pianshi(J) (5)执行归结: àeat(J, E) àeat(J, D) àeat(J, D)pianshi(J) àpianshi(J)
9、224;Nil 因为归结出空子句,得到结论:约翰是一个不偏食的人第五题、请利用人工神经网络表示如下布尔函数:。解:的映射关系为:(0, 0)à0, (0, 1)à0, (1, 0)à1, (1, 1)à0。则以下两层感知器(采用阈值型激活函数)可实现该函数:ABw1=1w2=-2第六题、使用双曲正切函数取代Sigmoid函数,作为误差反向传播网络中神经元的输出函数。设表示神经元的输出,分别表示神经元的第i个输入及其对应权值,(包括阈值),则每个神经元的输出是:。试推导相应BP算法中输出层和隐含层的权值更新法则。提示:。解:(1)输出层的权值调整法则输出误
10、差与相应连接权值的关系如下:e=12i=1m(di-yi)2yi=tanhi2=1-e-i1+e-ii=jixjieji=eyiyiiijie=12i=1m(di-yi)2eyi=(yi-di)yi=tanhi2=1-e-i1+e-iyii=1-yi2i=jixjiiji=xji所以eji=yi-di(1-yi2)xji即输出层神经元连接权值的调整法则:ji=ji-yi-di(1-yi2)xji(2)隐含层的权值调整法则输出误差与相应连接权值的关系如下:e=12i=1m(di-yi)2yi=tanh2=1-e-1+e-=jixji=jiyj'yj'=tanh'2=1-e
11、-'1+e-''=kjxkiekj=i=1meyiyiyj'yj'''kjeyi=yi-di,yii=1-yi2,iyj'=ji,yj'j'=1-yj2,j'kj=xkj综合可得:ekj=xkj(1-y'j2)i=1mji(1-yi2)(yi-di)即隐含层神经元连接权值的调整法则:kj=kj-xkj(1-y'j2)i=1mji(1-yi2)(yi-di)第七题、如何利用SOFM网络实现课件中所述的颜色聚类?答:1.设置输入层为颜色向量,输出层神经元二维排列,大小根据颜色量化情况设置。2.随机设置输入层到输出层的连接权值
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