商品混凝土实验室的质量控制与管理

1、商品混凝土实验室的质量控制与管理混凝土的质量控制与管理是以试验室的生产检验为基础，对其生产不合格的地方及时改进，为混凝土的高质量生产提供检验和管理基础，从而为工程的安全性和稳定性建设提供基础保障。1 商品混凝土试验室存在的必要性分析在现今大型混凝土生产企业以及建筑建设企业中大都存在混凝土商品试验室。混凝土商品试验室的存在是进行大规模混凝土生产的前提和基础，是提高资源利用率、避免资源浪费的主要措施之一。在建筑建设企业中，商品混凝土试验室的存在能够在建筑基本需求的要求下有计划、有目的的将水泥、粉煤灰、矿粉、砂、碎石、外加剂等六个主要的使用材料等按照一定的配比合称混凝土，并通过特定的试验方

2、式检验混凝土配比的科学性与合理性。这样在基础性试验室检验质量控制与管理的基础上，及时的发现混凝土配比及运用存在的问题，为进一步的改进工作提供科学依据，从而为大规模混凝土生产之前做好准备工作。 2 商品混凝土试验室的建设与管理分析2.1 原材料的抽检与控制在商品混凝土试验室进行质量控制与管理的过程中，最为基础性的一项工作就是做好原材料的抽检和控制工作，能够在熟悉的掌握原材料各种类别、各种规格和各种性能的基础上合理的进行配比工作。具体如下：（1）水泥水泥作为混凝土配比完成最终重要的一项材料。在试验室的抽检过程中，最终检验结果的对比要与水泥购买引进时的各种规格标准进行对

3、比。所以，要对市场上购买的水泥的凝结时间、标准稠度以及外加剂的适应性。尤其是质量合格证书和出厂合格证书的使用是最为关键的。（2）砂原材料的抽检中还需要对混凝土中关键部分砂的检验，对其含泥量、含水量、颗粒、细度等方面进行检验。严格购买有出厂合格证明的砂，抽取批量对其坚硬度和强度进行检验。（3）粉煤灰粉煤灰在原材料的抽检过程中，首先应对粉煤灰的出厂证明进行基本的熟悉检查，然后再对粉煤灰的细度、活性指数、表现密度以及标准粘稠度需水量等进行检验，并与出厂合格证明进行对比分析。粉煤灰作为一种分离矿物质，在必要的情况下还需要对其中是否含有有害杂质进行检验分析。（4）矿粉在混凝土制作的过程中一般使用的矿粉都

4、是矿渣细粉，其作为矿物质的一种在检测时尤其注意对其中是否含有有害物质进行检测。除此之外，在具有出厂合格证明的前提下，对矿粉的表面积、活性指数、标准粘稠度需水量进行检测。2.2 混凝土配比设计管理分析（1）基础情况了解混凝土在实际运用过程中的配比标准及最终能否得到科学利用是在严格遵循实际建设情况的基础上进行配比工作的。所以，商品混泥土试验室在进行批量的混凝土配比之前，需要对建筑设计基本的要求和情况作出了解、并且对混凝土从生产地到使用地之间的整个路程时间进行衡量。在此基础上确定混凝土大批量生产的中不同原材料的配比标准。（2）对施工现象自然环境因素的考虑混凝土由于本身是由多种不同的原材料混

5、合而成的，所以其稳定性比较难易控制。所以，在商品混凝土试验室质量控制与管理的过程中强化对混凝土使用自然环境的调查分析，通过对自然环境温度、施工季节进行分析，以此针对特有的施工自然环境制定不同标准的混凝土。（3）根据生产管理水平合理配比混凝土商品混凝土试验室质量的控制与管理要在衡量生产管理水平的基础上进行合理的配比。如期一般要考虑的生产管理水平因素包括操作技术人员本身的混凝土浇筑时间和浇筑力度的控制、实际运用混凝土过程中的设备水平，在综合考量这些因素的基础上合理的调整混凝土的配比。如生产管理水平较低的企业，则配比最终的选择能够延长混凝土凝固的时间、提高混凝土的强度和硬度，通过优势的互补弥补混凝土

6、使用过程中出现的不良现象。（4）根据经济资金基础在设计性价比合理的混凝土，以符合建筑企业的需求现今建筑企业在选择混凝土过程中一般都是在严格的衡量性价比的基础上进行的，所以这就需要商品混凝土试验室在科学配比的基础上，优化各种原材料的配比，在能够保持混凝土强度、硬度和水化热值等基础上，控制混凝土生产所花费的资源，控制生产成本。2.3 商品混凝土试验室质量控制与管理中的资料分析由于商品混凝土试验室的存在，其试验人员对整个实验过程和试验结果做好记录工作，汇总成完整的资料记录，为混凝土大批量生产及使用提供依据和参考基础。（1）试验室基础资料的汇总分析在商品混凝土试验室的资料整理的过程中，首先应对试验室检测环境、设备、人员以及使用的技术做好记录总结工作是资料汇总中的首要工作。这一工作的进行方便在今后进行混凝土生产责任的直接对接，对混凝土安全生产是非常重要的资料凭证。（2）混凝土原材料进厂材料的整理记录商品混凝土试验室的存在是对各种原材料及混凝土配比标准是科学合格的一个检验，以免尚未进行过检验的原材料误用给生产带来不良的影响。所以，对原材料进厂的材料做好整理记录能够与原材料检验的最终结果进行对比分析，为试验人员提供借鉴依据。此外做好原材料监测过程中资料的管理分析，最终通过数据的分析将不合格的原材料及时剔除，以免造成大范围的不