电网设备运行管理新技术

1、电网设备运行管理电网设备运行管理新技术新技术 SSSS企业开展的需要 资产膨胀的压力与传统设备管理制度的矛盾日益突出 经济转型，电网的扩张式开展趋缓 在能源短缺、维修费用减少和资产收益率杠杆的多重压力下，资产管理制度和管理理念的革新势在必行推动设备运行管理的开展 对于设备运维而言，以状态检修与资产全寿命周期管理为特征的设备管理方式转变势在必行设备运行管理技术开展 设备管理的三个阶段 可靠性管理：能用 状态检修：好用 全寿命周期管理：用好设备专项状态检测评估技术气象风险预测、预警和辅助决策设备运行管理技术全寿命周期管理状态检修智能化建设与改造新技术、新设备应用基于状态评价的寿命评估模型综合设备与

2、系统风险的LCC评价方法输电线路智能化变电站智能化限流电抗器与故障限流器同塔多回输电线路 等 状态检修 状态的获得检测与监测状态评价 风险评估设备与电网 检修策略 检修的实施 状态检修首先解决状态量的获得 离线与带电，状态检测与状态监测状态检测1高频局部放电检测2红外热像检测3超声波信号检测4超高频局部放电检测5暂态地电压检测6接地电流测量状态检测7相对介质介质损耗因数8SF6 气体分解物检测9SF6 气体泄漏成像法检测10金属护套接地系统11紫外放电检测12有载分接开关带电检测上海特色13避雷器泄漏电流与阻性电流检测状态监测1输电线路a覆冰监测装置：环境温度、湿度、风向、风速、等值覆冰厚度、

3、综合荷载、不平衡张力差等b导线温度监测装置：导线温度c微风振动监测装置：导地线振动频率、 动弯应变值d环境污秽监测装置：现场盐密、 灰密值e杆塔倾斜监测装置：杆塔倾斜度、横担歪斜度f导线弧垂监测装置：导线弧垂、 对地距离状态监测2变电设备a变压器电抗器油色谱监测装置：总烃、 氢气、 乙炔三种参数的数值及绝对、相对产气速率，根据设备电压等级和油枕的结构形式不同设置报警值。b变压器电抗器油中微水监测装置c变压器电抗器局部放电监测装置：放电量装置厂家不同取 pC 或 V数值，根据端电压和相位分布不同设置报警值。d变压器电抗器铁芯接地电流监测装置：铁芯接地电流数值，设置报警值。e变压器电抗器顶层油温监

4、测装置：顶层油温数值，根据冷却方式、冷却器投入及负荷情况，设置报警值。f电容设备绝缘监测装置：介质损耗因数、电容量数值及变化情况与初值相比，根据设备类型、电压等级设置报警值。g断路器GISSF6 气体压力及水分监测装置：压力、 水分数值，根据安装部位灭弧室、其他部位、设置报警值。h金属氧化物避雷器泄漏电流监测装置状态评价 状态评价是状态检修的关键，应通过持续开展设备状态跟踪监视，综合停电试验、带电检测、在线监测等各种技术手段，准确掌握设备运行状态和健康水平。 状态评价的方法有许多，层次分析法、模糊综合评判法、基于证据理论的评价法、灰色评价法、设备评分法等，分别适用于不同的设备。 状态评价 国网

5、公司采取的方法为部件与整体相结合，1设备评分法完成设备部件的状态评价；2在部件评价的根底上，依据短板效应完成设备整体评价，流程如以下图所示。油色谱分析局放台风雨量污闪雷电风险评估检修策略选择费用最优原那么：全寿命周期本钱设备可靠性原那么：设备的自身与系统风险设备最大可用原那么：一定可靠度下设备最大可用时间检修收益最优原那么：检修与技改收益绝对值或比例最大化开展趋势 状态信息获得： 检测监测专项技术的开展 状态评价： 关键部件状态评估诊断与辅助决策专项技术研究 整合现有技术手段，形成设备状态多项诊断技术的综合应用与回路级整体设备的综合状态分析 风险评估： 标准风险评估的定量化方法，科学界定边界条

6、件，促进检修决策的货币化选择 检修数字化： 完善信息综合数据平台，增强数据自动分析、辅助决策的能力，增加不同业务的、不同层次的数据需求分析全寿命周期管理 贯穿于设备管理的全过程 与传统运行管理技术相辅相成 技术体系性 不同环节关注重点有所差异 LCAM与LCM的异同技术体系 设备可靠性评价 电网可靠性评价 故障模式分析、可靠性指标预测 风险评估 定量化的风险评估 设备寿命评估 针对不同设备的评估模型 不同阶段技术应用的差异性国网系统设备现状变压器11066kV及以上在运变压器按投运时间分布 退出运行变压器按运行时间分布核心问题：寿命评估 自然寿命 经济寿命 可靠性寿命寿命评估方法 1简单统计法

7、 从设备的共性出发，定期进行专业总结，统计缺陷、障碍和事故率，并根据故障性质进行分类，以发现设备的故障趋势，从而有针对性地采取防范的措施，完成寿命的预期。 简单，但误差较大 2技术分析法 技术分析法以技术层面的因果分析为核心，通常在设备状态评价的根底上，从寿命的主要影响因素与老化表现出发，寻求建立“寿命-关键因素-特征指标之间的函数关系，从而完成寿命评估预期。 融合一般。 3综合法 借鉴技术分析法与简单统计法的经验，利用广泛收集的根底数据与数理统计工具，将单项技术指标的开展变化最大可能地形成规律，并根据统计的故障类型分布与风险后果，综合建立基于概率与状态的寿命评估综合模型 典型寿命模型的建模流

8、程评估模型现状与开展 普遍存在缺乏寿命期内性能诊断试验支持；个体结构与状态差异、运行维护管理因素等影响因素考虑不够；评估指标片面；无法预测寿命状态等缺乏，及更多的针对大量样本、同等设计的中低压设备，导致寿命预测一般存在较大的误差，不能满足LCAM管理的要求 我国长期实施的预防性检修与新近开展的状态检修，积累了大量的出厂、运行、检修、故障等资料，特别是预防性检修提供了国外不具备的研究支持，有可能实现“状态-寿命-风险三位一体的设备寿命评估与策略制定 典型模型1：基于样本统计与失效分析的寿命模型构建典型模型2：基于特征数据变化趋势分析的寿命模型构建 tan-HMG-L.550.500.450.40

9、0.350.300.250.200.150.100.050100806040200Std. Dev = .08 Mean = .241N = 478.00设备寿命管理步骤 常规诊断常规诊断 运行历史运行历史一批变压器一批变压器第一步：第一步：变压器群变压器群变压器数量: 20 100+目标: 维护策略和预算t翻新冷却升级更换工程解决方案 高级诊断高级诊断 调查设计情况调查设计情况第二步第二步 ：变压器设计和状态评估变压器设计和状态评估变压器数量: 10 20目标: 每台变压器的维护方案和行动第三步：第三步：使用寿命评估使用寿命评估变压器数量变压器数量t: 1 10目标: 解决问题和升级建议开展趋势 评估模型：以设备故