计量经济学课程论文

1、淮 阴 工 学 院课 程 论 文作 者:纪统珺学 号：1131816144学 院:商学院专 业:经济与金融班 级:经济1131题 目:1994-2015我国财政收入影响因素分析教授赵成柏指导者： (姓 名) (专业技术职务)评阅者： (姓 名) (专业技术职务)一、问题的提出 改革开放以来，我国的经济快速发展，GDP从1978年的3650亿元增长到2015年的676708亿元增长了185倍。相较于22年前的1994年增长了14倍。伴随着经济的高速发展，中国的财政收入也高速的增长，从1994年的5218亿元到2003年突破2万亿元再到2015年中国财政收入成功突破11万亿元。财政收入，是指政府为

2、履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要而筹集的一切资金的总和。财政收入表现为政府部门在一定时期内（一般为一个财政年度）所取得的货币收入。财政收入是衡量一国政府财力的重要指标，政府在社会经济活动中提供公共物品和服务的范围和数量，在很大程度上决定于财政收入的充裕状况。 收入是一国政府实现政府职能的基本保障，对国民经济的运行及社会的发展起着非凡的作用。首先，它是一个国家各项收入得以实现的物质保证。一个国家财政收入规模的大小通常是衡量其经济实力的重要标志。其次，财政收入是国家对经济实行宏观调控的重要经济杠杆。财政收入的增长情况关系着一个国家的经济的发展和社会的进步。因此，研究财政收入的增长显

3、得尤为重要。财政收入的主要来源是各项税收收入，此外还有政府其他收入和基金收入等。同时一个国家的财政收入的规模还受到经济规模等诸多因素的影响。本文就建立财政收入影响因素模型，实证分析影响我国财政收入的主要因素，为如何合理有效地制定我国的财政收入计划提供一些政策性。依据不同的标准，可以对财政收入进行不同的分类。国际上对财政收入的分类，通常按政府取得财政收入的形式进行分类。这种分类方法下，将财政收入分为税收收入、国有资产收益、国债收入和收费收入以及其他收入等。目前税收是我国财政收入的主体，2008年以前税收一直在财政收入中占据90%以上的比例，2014年占比跌至74%历史上首次跌至85%以下。这证明

4、税收在财政收入中占比呈现出下降趋势，而其他的收入在财政收入中占比越来越高。财政收入受多种因素影响，这些因素在财政收入中的占比也在不断地改变，而主要影响财政收入的因素有税收、GDP、通货膨胀率、全社会固定资产投资额等。二、模型设定研究财政收入的影响因素离不开一些基本的经济变量。回归变量的选择是建立回归模型的一个极为重要的问题。如果遗漏了某些重要变量，回归方程的效果肯定不会好。而考虑过多的变量，不仅计算量增大许多，而且得到的回归方程稳定性也很差，直接影响到回归方程的应用。通过经济理论对财政收入的解释以及对实践的观察，对财政收入影响的因素主要有税收、GDP（国内生产总值）、通货膨胀率、全社会固定资产

5、投资等。1、GDP（国内生产总值）：常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。GDP会促进国民收入，从而会提高居民个人收入水平直接影响居民储蓄量，并与财政收入的增长保持一定的同向性。 2、税收：税收是以实现国家公共财政职能为目的，基于政治权力和法律规定，由政府专门机构向居民和非居民就其财产或特定行为实施强制、非罚与不直接偿还的金钱或实物课征，可以为政府履行其职能提供充足的资金来源，是国家最主要的一种财政收入形式。3、通货膨胀率：是货币超发部分与实际需要的货币量之比,用以反映通货膨胀、货币贬值的程度；而价格指数则是反映价格变动趋势和程度的相对数。是反映与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动

6、指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。4、全社会固定资产投资额：是建造和购置固定资产的经济活动，即固定资产再生产活动。主要通过投资来促进经济增长，扩大税源，进而拉动财政税收收入整体增长。模型形式设定：本文以财政收入Y（亿元）为被解释变量，以GDP X1（亿元）、税收 X2（亿元）、通货膨胀率 X3（亿元）、全社会固定资产投资额 X4（亿元）为解释变量，建立多元回归函数。lnY= C+ C1lnX1+ C2lnX2+ C3lnX3+ C4lnX4+三、数据的收集与处理本文的数据主要来源于中国统计年鉴，使用了1994-2015年的财政收入、GDP、税收、通货膨胀率

7、、全社会固定资产投资额的数据。为了消除异方差，对数据做取对数处理，利用E- views 进行回归分析，排除以往模型存在的多重共线性，建立财政收入影响因素更精确模型，分析影响财政收入的主要因素及其影响程度。1994-2015年财政收入及其影响因素的数据年份财政收入Y(亿元)GDPX1(亿元)税收X2(亿元)通货膨胀率X3(%)全社会固定资产投资额X4(亿元)1994521848198512724.1170431995624260793603817.120019199674077117769108.322914199786517897382342.824941199898751

8、48179263-0.8284061999114448967710683-1.42985520001339599215125810.432918200116386109655153010.73721320021890312033317004-0.843500200321715135823204501.255567200426396159878257183.970477200531649185896308661.888774200638760217657376371.5109998200751322265810494434.8137324200861330314045542245.9172828

9、20096851834090259515-0.7224599201083101401512773903.32781402011103874473104897205.431102220121172535189421006012.637469520131291425880191104972.644461820141403506359101037683.351276120151522176767081106043.1551590注：1、2006年以前，农业各税包括农业税、牧业税、耕地占用税、农业特产 税、契税和烟叶税；从2006年起，农业各税只包括耕地占用税、契税和烟叶税。 &#

10、160; 2、企业所得税2001年以前只包括国有及集体企业所得税，从2001年起， 企业所得税还包括除国有企业和集体企业外的其他所有制企业所得税，与以 前各年不可比。   3、国内增值税不包括进口产品增值税；国内消费税不包括进口产品消费税。四、模型的估计与调整假定所建模型及其中的随机扰动项满足各项古典假定。利用E- views 对上述基本模型进行OLS参数估计：lnY= C+ C1lnX1+ C2lnX2+ C3lnX3+ C4lnX4+Eviews的最小二乘法计算

11、结果见表1 表1  回归结果根据表1中数据，模型估计的结果为 (0.7897) (0.1956) (0.0671) (0.0109) (0.1284) t= (-3.2047) (2.6689) (7.8981) (-1.3590) (0.7578) =0.9994 =0.9993 F=5675.732模型检验：根据其经济意义，此方程常数项为负数，也就是在其他变量不变情况下，财政收入为负数，不符合现实经济情况，而且解释变量X3的t检验为负数，所以决定去掉X3之后在进行回归。表二 回归结果 (0.1348) (0.0290) (0.0745) (0.0653) t

12、= (-3.5275) (0.2584) (10.0101) (4.1423) =0.9985 =0.9982 F=3871.171、多重共线性（1） 多重共线性的检验 由上述方程可见，=0.9985， =0.9982，该模型可决系数很高，证明方程拟合程度很高，F检验值为3871.17，方程明显显著。首先，由于税收是国家政府财政收入最主要的收入来源，很大程度上决定于财政收入的充裕状况；国内生产总值与财政收入的增长保持一定的同向性；全社会固定资产投资通过刺激GDP 增长，间接影响财政税收收入整体增长。所以，财政收入一般和税收、GDP（国民生产总值）、全社会固定资产投资呈正相关关系，这一

13、点在方程中都有显现，即lnX1、ln X2、lnX4系数均为正值。其次，税收、GDP、全社会固定资产投资的t 统计量值分别为0.2584、10.0101、4.1423。在显著性水平为0.05 时，,可见tlnX1=0.2584<2.66,而且常数项数值为负数，这证明方程可能存在多重共线性。选择lnX1、lnX2、lnX4数据得相关系数矩阵如下表3所示： 表3为相关系数矩阵由相关系数矩阵可以看出，各解释变量相互之间的相关系数较高，证实确实存在多重共线性。（2）修正多重共线性 采用逐步回归的办法，去检验和解决多重共线性问题。分别作lny对lnx1、ln

14、x2、lnx4的一元回归，结果如表4所示。表4 一元回归估计结果变量lnX1lnX2lnX4F统计量134.85996496.9811839.417t统计量11.613080.603942.88840.87090.99690.98920.86440.99680.9887其中，加入lnX2的方程最大，以lnX2为基础，顺次加入其他变量逐步回归。结果如表5所示:表5 加入新变量的回归结果变量lnX2lnX4F统计量3133.3436106.672t统计量0.53874.30580.99700.99840.99670.9983经比较，虽然新加入lnX4方程=0.9984，改进最大，但是各参

15、数（除了税收lnX1）在0.05显著性水平下，t检验均不显著，说明均要剔除lnX2与lnX4，最终修正严重多重共线性影响后的回归结果为：表6 回归结果 (0.1341) (0.0130) t = (-3.2278) (80.6039) DW=0.62422、随机扰动项自相关问题的处理（1） 自相关问题的检验该回归方程可决系数较高，回归系数均显著，对样本量为22、一个解释变量的模型、在0.05显著水平下，查DW统计表可知，因为由表6的DW值=0.6242，查表得=1.239>DW=0.6242。显然财政收入模型中有自相关，而且是正相关，这一点从残差图中也可以看出，图1如下：表8 BG检验（

16、2）自相关的修正：使用广义差分法进行自相关的修正，得修正过后的模型的方程： Se = (0.1267) (0.0513) t = (1.1375) (18.4734) =0.9292 F=341.2685 DW=2.0120由于使用广义差分数据，样本容量减少了一个，为21个，查0.05显著水平的DW统计表可知=1.221，=1.420，模型中4->DW>。说明在0.05显著水平下广义差分模型已无自相关。异方差问题的处理由于各年存在不同的税收收入，因此，每年对税收收入的数量存在不同的变化，这种差异使得模型很容易产生异方差，从而影响模型的估计和运用，为此，必须对该模型是否存在异方差进行

17、检验。 由表6的估计结果，对其进行White检验，根据White检验中辅助函数的构造，最后一项为变量的交叉乘积，因为本式为一元函数，帮无交叉项，则辅助函数为：，进行white检验。如表9表9 white检验 由表9可以看出，=5.6201，有white检验可知，在=0.05下，查分布表，得临界值=5.226，同时和的t检验值也显著。因为=5.6201>，所以拒绝原假设，不拒绝备择假设，表明方程存在异方差性。异方差的修正在运用WLS法估计中，经估计检验用权数效果较好。如表10 表10 权数估计结果最后模型方程为： =0.9969 =0.9968 F=7672.630五、结论（1）

18、经济意义：该模型的经济意义很明显，即财政收入主要取决于税收。lnX2 的系数为财政收入的税收弹性，即当年税收每增长1%，平均说来财政收入会增长1.0474%；可见税收变化相当影响财政收入的变化。（2）税收弹性：税收弹性系数为 1.0474，与 1 非常接近，说明财政收入的增加基本上来源于税收的增加。 （3）其他因素：以上不一定只有税收才是影响财政收入的因素，上述模型中不排除在多重共线修正的时候把一些相关的因素给排除掉，例如国内生产总值、就业人数、全社会固定资产投资额对财政收入的影响。 （4）模型的不足：模型样本采用时间序列分析，虽然在最后通过剔出线性解释变量使模型多重线性性质并不显著，但在此基础上的 极高，仅能说明该方程能较好地解释影响财政收入的因素，而拟合率其实并没有实际